现在，数据的新名词层出不穷，顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑…企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台… 平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能，深度学习，知识图谱…技术层面的有数据仓库、数据集市、大数据平台、数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等等，总之是你方唱罢他登场，各种概念满天飞…今天结合“数据中台”，以作者从事数仓行业多年的实战经验来看，
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2023-07-10 14:18:13
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2023-07-10 13:34:01
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大数据高并发的话题屡见不鲜，各种应对的方式方法也四处可见。然而笔试面试中一问就懵，简直是高薪拦路虎。为什么呢？究其原因，还是思路不清晰，缺乏实操，所以一问就倒。作为专注.Net领域十几年的老司机，我今天就来给大家好好谈谈这个话题，将两个问题全部解决掉！任何项目在一开始架构时，都不是冲着大数据高并发去的。然而随着时间的推移，用户量的增加，数据规模上去，请求的并发量高了，就会出现资源不足、请求阻塞、异
原创
2023-06-12 10:16:15
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# 大数据处理平台技术架构图实现指南
## 引言
在当今数据驱动的世界中，大数据处理已成为提升企业竞争力的关键。了解大数据处理平台的技术架构是开发者的基本能力。本文将指导你如何设计和实现大数据处理平台的技术架构图，包括步骤、代码示例以及重要的图示。
## 整体流程
设计大数据处理平台的技术架构图可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
# 教你实现“社交网络大数据平台技术架构图”
在当下，大数据和社交网络的结合成为了多个行业关注的焦点。作为一名开发者，设计一套良好的技术架构对未来系统的可扩展性和维护性至关重要。下面，我将为你展示如何实现一个社交网络大数据平台的技术架构图。
## 流程概览
在开始之前，我们需要明确所需步骤，下面是整个流程的表格：
| 步骤 | 描述 |
|----|------|
| 1 | 需求分析：
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2023-09-13 10:58:34
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在《润乾报表多维分析功能漫游》一文中我们已经见识了润乾报表分析控件的妙处：可视化的拖拽模式，灵活的计算方式，脱离敲打复杂多变的查询语句，只需要动动鼠标就可以获取所需要的数据。除了多维分析外，润乾报表还有dashboard分析界面那就是仪表盘，简称DBD，即大屏和分析控件的结合。DBD可以通过图表、图形等视觉元素，将多个来源的数据中所蕴含的信息的趋势、异常和模式展现出来。接下来让我们看看当大屏与分析
任务书3赛题说明竞赛内容分布竞赛时长任务一：Spark 组件部署管理（Standalone 模式）15%任务二：数据采集20%任务三：数据清洗与分析30%任务四：数据可视化20%任务五：综合分析10%团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛5%竞赛时长为4个小时。竞赛注意事项1．竞赛所需的硬件、软件和辅助工具由组委会统一布置，选手不得私自携带任何软件、移动存储、辅助工具、移动通信等进入赛场；2．请根据
CDH简介1、Apache Hadoop 不足之处 • 版本管理混乱 • 部署过程繁琐、升级过程复杂 • 兼容性差 • 安全性低2、Hadoop 发行版 • Apache Hadoop (原生版) • Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop（CDH）国内用的比较多。 • Hortonworks Data Platfor
大数据分析处理平台就是整合当前主流的各种具有不同侧重点的大数据处理分析框架和工具，实现对数据的挖掘和分析。一个大数据分析平台涉及到的组件众多，如何将其有机地结合起来，完成海量数据的挖掘是一项复杂的工作。在搭建大数据分析平台之前，要先明确业务需求场景以及用户的需求，通过大数据分析平台，想要得到哪些有价值的信息，需要接入的数据有哪些，明确基于场景业务需求的大数据平台要具备的基本功能，来决定平台搭建
目录一、前言二、Hadoop三、数据仓库Hive四、计算引擎Spark五、实时计算流计算引擎Flink六、任务调度器Azkaban七、基于内存型SQL查询引擎Presto八、数据同步工具Sqoop九、数据同步工具DataX十一、Kafka相关十二、Doris十三、ClickHouse十四、MinIO十五、HBase十六、Apache Livy十七、数据湖Hudi十八、BI（FineBI）一、前言前
# 如何实现“阿里大数据平台架构图”
实现阿里大数据平台架构图并不是一项困难的任务，但它需要一定的流程和步骤。本文将为你详细讲解实现这个项目的有效步骤，以及所需的代码示例和注意事项。
## 流程步骤
以下是实现阿里大数据平台架构图的流程步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 所需工具 |
|---------|------------------|---
写在前面的话标题党一回，加了“最全”二字。敲出此二字时，脸上有点热乎乎地。突然想起了马老师的视频，人活着就是要脸皮厚，不要这也不好意思，那也不好意思。你怎么好意思活着呢？概述近期计划整理一系列文章作为内部培训的讲稿，主要分享如何从0到1一步一步完成企业级大数据平台搭建，初步梳理提纲如下：大数据平台组件思维导图大数据平台框架及架构大数据平台组件选型方法及思路大数据平台规模评估及硬件配置大数据平台部署
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2023-12-19 11:33:37
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**大数据的技术架构图实现流程**
大数据的技术架构图是一种描述大数据系统中各个组件和它们之间的关系的图表。在实现大数据技术架构图之前，我们需要先了解整个过程的流程，并清楚每一步需要做什么。下面是大数据技术架构图实现的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 熟悉大数据技术栈 |
| 步骤二 | 绘制架构图 |
| 步骤三 | 搭建基础环境 |
| 步骤四
原创
2023-08-20 08:26:24
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不要将传统的建模技术强加于大数据 传统的固定记录数据在其增长中稳定且可预测的，这使得建模相对容易。相比之下，大数据的指数增长是不可预测的，其无数形式和来源也是如此。当网站考虑建模大数据时，建模工作应该集中在构建开放和弹性数据接口上，因为人们永远不知道何时会出现新的数据源或数据形式。这在传统的固定记录数据世界中并不是一个优先事项。设计一个系统，而不是一个模式 在传统的数据领域中，关系数据库模式可以涵
我们常常意识不到问题的存在，直到有人解决了这些问题。 上面所有这些技术在实际部署的时候，通常会部署在同一个集群中，某台服务器可能运行着 HDFS 的 DataNode 进程，负责 HDFS 的数据存储；同时也运行着 Yarn 的 NodeManager，负责计算资源的调度管理；而 MapReduce、Spark、Storm、Flink 这些批处理或者流处理大数据计算引擎则通过 Yarn 的调度，运
实战要则大部分的人是因为看见而相信，很少部分的人是因为相信而看见。1、软件开发明细由于大数据软件需要不断迭代更新，版本替换，故每个软件需指定版本才能兼容使用，学习过程中必须统一软件开发环境。本书需要以下基础的软件开发明细：环境软件环境版本/配置开发环境模块设计工具OfficeOffice 2016 Professional Edition开发工具EclipseLuna
# 实时大数据技术架构图实现教程
## 流程概述
为了实现实时大数据技术架构图，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
journey
title 教学流程
section 了解需求
section 设计架构
section 搭建环境
section 开发实现
section 部署运行
```
## 每一步操作详解
### 了
原创
2024-03-06 03:43:23
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阿里数据要做的是：把数据真正打通，深度挖掘数据的价值，为业务创新应用提供数据决策基础和依据。下面具体介绍我们在大规模分布式知识图谱上的技术实践。
为什么需要知识图谱？
大规模知识图谱抽象也是一种图计算。基于大规模分布式知识图谱做了哪些工作？我们为什么要做这样一件事情？阿里巴巴的生态非常丰富，而丰富的业态背后给我们数据工作者带来的困难就是，我们常常需要接入各种数据，并将他们有效地
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2023-11-24 20:49:04
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