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原创
2023-04-01 03:42:43
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今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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大数据以Java技术为基础，在熟练掌握了Java技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多。
随着2017年大数据各种应用的发展，大数据的价值得以充分的发挥，大数据已在企业、社会各个层面都成为重要的手段，数据已成为新的企业战略制高点，也是各个企业争夺的新焦点。那么我们一直在说着的大数据究竟是什么呢?为什么提到大数据的时候会经常提到Java，Java与大数
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2017-07-19 15:57:00
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这里我们点击Modify Run Configuration然后指定参数。 在这里进行一个指定，输入-i 然后指定输入图像路径一定要精确到图片，比如123.jpg。然后空格-t 模板的图片。这里有不懂的可以私信问我。-i C:\Users\jzdx\Desktop\OpenCV\xinyongka\template-matching-ocr\images\credit_card_01.png
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2024-07-12 17:15:28
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# 如何实现Java大数据量的跑批
## 1. 整体流程
下面是实现Java大数据量的跑批的整体流程，可以用一张表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到数据源 |
| 2 | 读取数据 |
| 3 | 处理数据 |
| 4 | 写入数据 |
| 5 | 关闭连接 |
## 2. 代码实现
### 2.1 连接到数据源
首先，我们需要连接到数据源
原创
2023-08-02 18:05:33
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一、二、常见问题排查1、数据反压 背压(Backpressure)机制排查点击JobName点击某个算子点击Backpressure查看，状态为HIGH时，则存在数据反压问题注：若流程为A->B->C->D->E->F ，BCDEF出现反压(即这里status为high)，则表示A处理流程导致 B->C->D->E->F 相继慢查看背压：当DA
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2024-03-21 14:56:17
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大数据交易，大数据商品化，必然会涉及到一系列法律问题，如大数据所有权、隐私权、版权等，其中所有权问题最为模糊，至今无明确法律法规予以清晰规定。交易的所谓大数据的所有权究竟归谁？随着大数据产业的快速发展，北京、贵州、上海、武汉等地积极布局大数据交易平台，数据交易日趋活跃。贵阳大数据交易所、上海数据交易中心、东湖大数据交易所交易平台、长江大数据交易所、徐州大数据交易、河北京津冀数据交易中心等纷纷成立，
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2024-03-06 09:27:37
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# 实现大数据流批一体架构指南
## 介绍
大数据处理日益成为现代数据分析与业务智能的核心需求。在这个领域，“流式处理”和“批处理”是两种主要的数据处理方式。为了提高效率，同时满足实时性与批量处理的需求，结合大数据流与批处理的一体化架构显得尤为重要。本文将为初学者提供一份实现“大数据流批一体架构”的详细指南。
## 流程步骤
以下是实现这一架构的基本步骤：
| 步骤 | 内容
原创
2024-08-31 09:03:58
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iPhone程序和传统的桌面程序的最大不同在于内存有限， 管理内存成了iPhone开发中时时刻刻需要谨记的事情。类似的功能在桌面程序上无非是将down下来的数据缓存于内存中，需要的时候画出来即可。 此法在iPhone上切不可行，虽然UITableViewCell可与reuse重复使用以节约内存使用量， 但是数据还是需要host在array或者dictionary中，必然导致程序实用大量内存儿崩溃退
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2024-01-06 07:32:30
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Elasticsearch索引的精髓：一切设计都是为了提高搜索的性能 以空间换时间。1，esES是基于Lucene分布式搜索服务，可以存储整个对象或文档。主要用于大量数据的索引查询。1）优点高性能 搜索和分析很快，涵盖了多种查询语句和数据结构。支持横向扩展： 通过增加结点数量扩展搜索和分析能力。 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据。实时（ NRT，near real time）
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2024-04-23 11:49:33
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用spark，你仅仅只是调用spark的API肯定是很low的。今天来讲讲spark的原理，并且会针对部分源码进行讲解，如有不同意见请联系本人交流探讨。目前大数据生态主要部分是Hadoop软件框架和Spark内存级计算引擎。Hadoop包含四个项目：Hadoop common，HDFS，YARN和MapReduce。 Spark并不是要成为一个大数据领域的“独裁者” ， 一个人霸占大数据领域所有的
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2023-09-14 08:03:50
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模糊计算技术，也称为近似计算或概率计算，是一种在计算过程中通过引入可接受误差，以简化计算过程、提升计算效率的数值计算方法。与传统的精确计算不同，模糊计算的核心思想是在保证计算结果满足一定精度要求的前提下，通过牺牲部分精确性来换取计算效率的大幅提升。这种思想的产生源于对实际应用需求的深刻理解。在许多实际场景中，我们并不需要绝对精确的计算结果，只要结果在可接受的误差范围内，就能够满足业务决策的需要。
文章大纲一、什么是云计算二、什么是大数据三、云计算与大数据、人工智能关系四、参考文章一、什么是云计算云计算（Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的
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2023-09-11 17:18:14
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4. Python大数据编程入门4.1 Python操作MySQL4.2 Spark与PySpark4.2.1 PySpark基础4.2.2 数据输入4.2.2.1 Python数据容器转换为RDD对象4.2.2.2 读取文本文件得到RDD对象4.2.3 数据计算4.2.3.1 map算子4.2.3.2 flatMap算子4.2.3.3 reduceByKey算子4.2.3.4 案例：单词计数4
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2023-09-18 16:20:31
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# Python大数据计算
## 1. 简介
随着大数据技术的不断发展，处理和分析大量数据成为了现代科技领域的重要需求。Python作为一种强大的编程语言，凭借其易学易用、丰富的数据处理库和强大的计算能力，成为了处理大数据的热门选择。本文将介绍如何使用Python进行大数据计算，包括数据获取、数据处理和数据分析等方面。
## 2. 数据获取
大数据计算的第一步是获取数据。Python提供了
原创
2023-08-27 07:59:34
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# Python大数据计算
## 简介
随着互联网的不断发展，数据量不断增长，企业和组织对大数据的需求也越来越高。Python作为一种简洁、高效、易学的编程语言，被广泛应用于大数据计算领域。本文将介绍如何使用Python进行大数据计算，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 数据处理
在大数据计算中，数据处理是一个重要的环节。Python提供了一系列强大的库，如`Pandas`和`Nu
原创
2023-07-28 11:05:56
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事件委托 在JavaScript里，通常要做的一件事是绑定事件，比如用户在页面的点击、滚动等，然后执行注册的回调函数，这样就响应了用户的某种行为。简单的例子如下：$('button').on('click', function() {
alert('hello');
});
$('button').on('click', function() {
alert('hello');
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2024-09-16 01:14:42
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一、总体架构设计原则企业级大数据应用框架需要满足业务的需求，一是要求能够满足基于数据容量大，数据类型多，数据流通快的大数据基本处理需求，能够支持大数据的采集，存储，处理和分析，二是要能够满足企业级应用在可用性，可靠性，可扩展性，容错性，安全性和隐私性等方面的基本准则，三是要能够满足用原始技术和格式来实现数据分析的基本要求满足大数据的V3要求 大数据容量的加载、处理和分析 - 要求大数据
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2023-07-13 10:59:42
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SparkSpark是基于内存的计算引擎，主要用于进行高速的计算，可以满足用户对于计算时间的需求。Spark轻快灵巧。Spark分为以下几个组件1.SparkCore：Spark的处理核心，用于执行所有的相关计算2.SparkSQL：将用户下发的SQL指令转译为SparkCore可以识别的命令进行计算，所以SparkSQL引擎其实可以理解为是翻译器3.Structur
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2023-12-04 19:18:00
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目录一、大数据二、云计算三、物联网四、区块链五、人工智能总结一、大数据概述：大数据是指海量、多样性、实时性的数据集合，通过高效处理和分析这些数据可以发现潜在的价值和规律。应用：互联网、金融、医疗、物流等领域均有大数据的广泛应用。例如，通过分析互联网用户行为数据，企业可以制定更精准的营销策略；金融机构可以利用大数据技术进行风险管理和信贷评估；在医疗领域，大数据可以帮助实现精准医疗、疫情预警等。&nb
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2023-07-09 14:34:47
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