大数据面试题及答案1 kafka的message包括哪些信息2 怎么查看kafka的offset3 hadoop的shuffle过程4 spark集群运算的模式5 HDFS读写数据的过程6 RDD中reduceBykey与groupByKey哪个性能好，为什么？7 spark2.0的了解8 rdd 怎么分区宽依赖和窄依赖9 spark streaming 读取kafka数据的两种方式10 kafka的数据存在内存还是磁盘11 怎么解决kafka的数据丢失12 fsimage和edi
原创
2022-02-04 16:25:20
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大数据面试题及答案1 kafka的message包括哪些信息2 怎么查看kafka的offset3 hadoop的shuffle过程4 spark集群运算的模式5 HDFS读写数据的过程6 RDD中reduceBykey与groupByKey哪个性能好，为什么？7 spark2.0的了解8 rdd 怎么分区宽依赖和窄依赖9 sp
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2021-12-07 16:49:37
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大数据面试题及答案1 kafka的message包括哪些信息2 怎么查看kafka的offset3 hadoop的shuffle过程4 spark集群运算的模式5 HDFS读写数据的过程6 RDD中reduceBykey与groupByKey哪个性能好，为什么？7 spark2.0的了解8 rdd 怎么
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2021-09-08 16:08:28
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大数据面试题及答案1 kafka的message包括哪些信息2 怎么查看kafka的offset3 hadoop的shu
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2022-01-18 10:09:40
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文章目录一、基础1.1、Linux1.2、shell1.3、Hadoop1.4、Hive二、采集2.1、Sqoop2.2、datax2.3、Flume（3件事）2.4、maxwell三、离线处理3.1、Spark四、实时处理4.1、Flink五、存储六、消息队列6.1、Kafka七、协调7.1、Zookeeper八、调度器8.1、Azkaban8.2、ds 海豚调度器8.3、Ooize十三、从0
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2024-03-15 08:37:03
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第1部分 申请ID.. 3 第2部分 部署kafka. 4 2.1 部署86节点kafka. 4 2.2 配置86节点zookeeper. 5 2.3 部署87节点kafka. 5 2.4 配置87节点zookeeper. 5 第3部分 启动zookeeper. 5 3.1 启动86节点启动zook
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2021-07-22 11:16:27
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# 大数据处理Hive面试题及答案
在大数据领域，Apache Hive是一个为数据仓库提供数据抽象的工具，让用户能够通过类似SQL的查询语言（HiveQL）来进行数据分析。本文将介绍一些常见的Hive面试题，并结合示例代码和图表，帮助读者更好地理解Hive的使用。
## 1. Hive的基本概念
Hive是一个数据仓库基础框架，旨在处理和分析存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的
原创
2024-08-28 07:59:55
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第一部分、十道海量数据处理面试题1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法， 比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大 的几个）及相应的频率
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2023-09-14 14:04:53
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大数据面试指南（含答案）_v1 包含Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Java、Spring、Redis、Kafka等内容。
原创
2022-01-14 10:41:51
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大数据面试指南（含答案）_v1 包含Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Java、Spring、Redis、Kafka等内容。 下载链接：http://download.csdn.net/detail/scgaliguodong123_/9841862
原创
2021-07-06 14:23:37
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hive的作用：hive最初的设计目的是为了给哪些精通sql但是不熟悉Hadoop的分析师，用来分析大规模的结构化的数据文件而设计的。首先最重要的一点：hive的使用和关系型数据库的使用方式类似（类sql语句），那我们为什么不使用关系型数据库而使用hive？1.hive能分析超大数据规模的数据。2.hive用于分析存储在文件中的结构化的数据。而关系型数据库不能。所以hive最初的设计目的是：给哪些
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2023-09-07 21:47:33
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# 大数据数据挖掘填空题及答案的实现指南
在这个快速发展的互联网时代，数据挖掘成为了一个非常热门的领域。本文将为刚入行的小白开发者介绍如何实现“大数据数据挖掘填空题及答案”的项目。我们将逐步展示整个流程，提供每个步骤的代码示例，并附上相关注释，帮助你更好地理解。
## 项目流程概览
首先，让我们看看整个项目的工作流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-08-27 07:24:57
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其实现在有很多小伙伴看中了大数据的发展前景，但是其实不知道大数据开发具体是做什么的，又该怎么学习？学习了之后又该做什么？ 下面具体给你分析下大数据开发是做什么的，又需要学习和掌握哪些技能~大数据开发做什么？大数据开发分两类，编写Hadoop、Spark的应用程序和对大数据处理系统本身进行开发。大数据开发工程师主要负责公司大数据平台的开发和维护、相关工具平台的架构设计与产品开发、网络日志大数据分析、
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2023-09-14 14:47:39
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说明：以下内容仅为个人观点，仅供参考。说期望薪资一定要说具体值，不要说区间。问题尽可能回答的详细一点。 面试官问的一个问题，你回答的越细（比较问你shuffle流程你跟他说一个小时，甚至画张图出来），他后面越问的越少。 一方面是因为你一个问题都能答的那么细，他就觉得你其它方面也还可以。另一方面，面试也有时间限制的，后面的人可能还在等着呢。于是可能你答完这个问题，他随便再问一两个问题基本就可以谈薪资
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2023-05-26 14:55:12
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kafka的message包括哪些信息一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成header部分由一个字节的magic(文件格式)和四个字节的CRC32(用于判断body消息体是否正常)构成。当magic的值为1的时候，会在magic和crc32之间多一
原创
2021-07-20 16:03:59
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文章目录前言维度建模关键概念度量和环境事实和维度事实表维度表星形架构和雪花架构维度建模一般过程1. 选取业务过程2. 定义粒度3. 确定维度4. 确定事实 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库（如 Hive ），还是基于传统 MPP 架构的数据仓库（如Teradata ），抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库，其实都面临如下问题
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2023-11-12 08:12:58
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1.ZooKeeper 是什么？
ZooKeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是 Google 的 Chubby 一个开源的实现，
它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终，将简单易
用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
客户端的读请求可以被集群中的任意一台机器处理，如果读请求在节点上注册了监听器，这个监听器也是由所
连接的 zookeeper 机器来处理。对于写请求，这些请求会同时发给其他 zookeeper 机器并且达成一致后，请
求才会返回成功。因此，随着 zookeeper 的集群机器增多，读请求的吞吐会提高但是写请求的吞吐会下降。
有序性是 zookeeper 中非常重要的一个特性，所有的更新都是全局有序的，每个更新都有一个唯一的时间戳，
这个时间戳称为 zxid（Zookeeper Transaction Id）。而读请求只会相对于更新有序，也就是读请求的返回
结果中会带有这个 zookeeper 最新的 zxid。
原创
2020-06-10 16:53:09
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1. 抽象类和接口的区别？抽象类可以包含具体的方法实现，而接口的所有方法默认是抽象的。一个类只能继承一个抽象类，但可以实现多个接口。Java 8 引入了默认方法和静态方法的概念，使得接口可以包含具体的实现。2. synchronized关键字的工作原理？synchronized 是 Java 中内置的一种锁机制，用于控制多线程环境下的资源共享。它可以作用于实例方法、静态方法或代码块。当一个线程进入
原创
2024-08-26 20:10:53
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数学建模大数据分析例题及答案中，涉及的排列组合逻辑可以通过精确的步骤与配置来实现。以下是对整个过程的详细记录，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧以及常见错误解析等方面。本文将逐步引导读者理解和实现这一过程。
```
各类代码示例及具体命令行所需示例用代码块形式标识如下：
```
### 环境配置
下面展示了环境配置的整个流程图，包含了必要的安装步骤和配置过程。
```me
上周面试数据开发职位主要从公司的视角讲一下记录下面试流水。1. 三面技术一轮hr，面到了cto 整体来看是这一周技术含量最高信息量最大的一个，1到4轮过了4个小时，技术上的问题主要问的对数据分层的理解。1. 一面自我介绍、目前团队的规模多大（20）、你负责的模块是那些（购物、短信、增长）、那几个人在做2. 数据架构图划分（五层架构讲了7分钟左右）3. 指标口径怎么统一 、那些工作（定标准
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2024-08-23 10:14:19
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