最近有许多关于罗辑思维和跨年演讲的讨论。虽然我没有看跨年演讲的视频，但文字稿浏览了一遍，也看了不少转发的评论，总觉得有些空洞，许多文章太为争论而争论了。今天我不想蹭热点，只简单说说自己的看法。老规矩，我会尽量保证言之有物，“对事不对人”。如果有地方让人感觉冒犯了具体个人，请相信这绝非我的本意。首先应当坦白承认，包括我在内，许多人都从罗辑思维和“得到”取得了收获。我看到不少批驳罗辑思维的文章，穷尽细
原创
2021-05-09 21:19:46
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利用跑步的时间，我听了《罗辑思维》的所有205期的节目，经常听“罗辑思维”微信公众号推送的音频，看了三年的”时间的朋友”的视频，虽然我不是罗粉，但我是《罗辑思维》这个平台的支持者，罗振宇的团队在知识服务这种商业模式上做了很多有益的探索。不少知乎的“专家”大V对“逻辑思维”对一些所谓罗振宇不专业的细节
原创
2021-07-28 10:41:45
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罗辑思维的「逻辑」问题 - 谈独立思考 罗辑思维的「逻辑」问题 我有一段时间很不喜欢罗辑思维，因为我发现他为了证明一个观点，有时会举一些非常不恰当的例子。而很多例子是可以从多方面来解读的，就像同样一本圣经，却可以成为多个宗教的教义一样。 昨天在微博上看到 @一乐 发了一篇微博： （产品设计）是一个擅
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2017-05-23 10:51:00
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不公平才是世界的真相 如果让你来模拟上帝。给世界上全部人分配財富。你必须依照什么原则分配，才会得到一个与真实世界差点儿相同的结果呢？ 首先你不可能均匀分配，否则世界上就不会有穷人和富人的差别。 你可能会考虑随心情分配，今天看到这个人心肠好就给她多分点儿，明天看到那个人太可怜再给他多分点儿。但谁都能找
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2021-08-06 14:08:23
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逻辑回归是一种常用的分类算法，可以对样本进行概率估计，并通过最小化交叉熵损失函数来优化模型。在实际应用中，我们需要根据数据集的特点和任务需求选择合适的逻辑回归模型，并通过调整超参数和优化算法来提高预测性能。
原创
2024-06-04 10:57:12
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Logistic regression介绍Logistic regression模型是广义线性模型的一种，属于线性的分类模型。对于一个线性函数通过对训练样本的学习，最终得到一个超平面，将不同的类区分开正负两个类别。一般使用阈值函数,将样本映射到不同的类别中，常见的阈值函数有sigmoid函数，其形如下： sigmoid图像如下x=[]
y=[]
for i in range(50):
x.
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2024-10-15 15:30:43
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案例概述在这里我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。此大学会根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。大学里有以前的申请人的历史数据，可以用它作为逻辑回归的训练集。对于每一个学生例子，有两个考试的申请人的分数和录取决定。为了做到这一点，我们将建立一个分类模型，根据考试成绩估计入学概率。数据准备import os
path = 'data' + os.sep + 'LogiRe
初识Java
程序=程+序
计算机为了实现某种目的或执行某个操作而编写的一系列有序指令的集合
指令：向计算机发送的命令
关于Java
1995 Su
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2023-08-05 15:45:36
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# 使用Python验证Logistic回归模型：以鸢尾花数据集为例
## 引言
鸢尾花（Iris）数据集是机器学习领域中最经典的数据集之一。它包含了关于三种鸢尾花（Setosa、Versicolor、Virginica）的特征数据，常用于分类问题的入门示例。在这篇文章中，我们将使用Python中的Logistic回归模型对鸢尾花数据集进行分类，并进行可视化分析。
## 数据加载与预处理
本周也没有学习到什么内容。跟自己相关的云计算的课还排在周日。就俗一点，也来谈谈什么是大数据思维。 笼统地来说，是一种思维方式。也是一种考虑问题的逻辑结构。简单一点来说，就是根据已知推断未来的过程。复杂一点就是，根据大量的已知条件，通过相应的祛伪存真，然后根据这些条件去判断我们所
原创
精选
2014-07-19 23:16:41
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全球直播的罗胖跨年演讲背后技术支撑故事——罗辑思维首席架构师方圆访谈导读：最近几年，知识付费型产品纷纷登上舞台，大家可能了解过最近的罗辑思维的跨年活动，或者也用过得到app来进行新知识学习。对于得到这样的产品，背后的技术挑战及经验外界了解不太多，恰逢罗辑思维首席架构师方圆作为中间件论坛的出品人参加2017年12月的GIAC大会，高可用架构对其进行了采访。方圆，罗辑思维首席架构师，曾先后在Cisco
原创
2020-11-05 10:26:58
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文|姜无忌疫情之下该如何找工作？待业两个月的小王点开微信上的小红点，翻到底下，又是一款付费课程。原价199，限时99！买，还是不买？中国在知识付费领域似乎走在了世界前列。艾媒咨询发布的《2020年中国知识付费行业运行发展及用户行为调研分析报告》显示，新冠病毒在中国爆发期间，有63.1%的知识付费用户购买过知识付费产品，主要以职场技能类内容为主。超九成用户表示对其购买的知识付费产品比较满意或者非常满
原创
2022-06-14 13:14:07
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滑动平均（exponential moving average），或者叫做指数加权平均（exponentially weighted moving avergae），可以用来估计变量的局部均值，使得变量的更新与一段时间内的历史取值有关。变量在时刻记为，为变量在时刻训练后的取值，当不使用滑动平均模型时，在使用滑动平均模型后，的更新公式如下：上式中，。相当于没有使用滑动平均。时刻变量的滑动平均值大致等
业务的知名度越高，其背后技术团队承受的压力就越大。一旦出现技术问题，就有可能被放大，尤其是当服务的是对知识获
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2021-08-10 15:46:48
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在遥远的格拉斯哥，有一位非著名但十分可爱的前物理学家Tom Beddard，虽然他自称喜欢跑跑步、骑骑自行车、滑滑雪，但生活中最大乐趣可能还是猫在家里自创一些费脑子琢磨出来的电脑程序，做拉拉杂杂的奇怪好看的图片，灵感嘛，显然都从过去研究中每天接触的各式物理概念中来。从2008年4月开始，他陆续将自己做的一些东西放到了网上，其他人不仅可以看，还可以实时调整各种参数自己造图。跟着这位大哥，只需鼠标轻点
1. BCELoss(BCELoss)BCEWithLogitsLoss用于单标签二分类或者多标签二分类，输出和目标的维度是(batch,C)，batch是样本数量，C是类别数量，对于每一个batch的C个值，对每个值求sigmoid到0-1之间，所以每个batch的C个值之间是没有关系的,相互独立的，所以之和不一定为1。每个C值代表属于一类标签的概率。如果是单标签二分类，那输出和目标的维度是(b
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2024-05-10 19:23:19
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志在哪里，哪里就有成功；心在哪里，哪里就有风景；爱在哪里，哪里就有感动。在新年来临之际，互联互通社区衷心祝愿您：春节快乐，身体健康，心想事成！1、2020大数据白皮书2、2020中国大数...
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2021-07-20 17:11:24
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线性回归和逻辑回归损失函数推导@(数据挖掘) 线性回归和逻辑回归损失函数推导一、线性回归最小二乘loss推导二、logistics回归加sigmoid原因以及交叉熵损失函数推导 一、线性回归最小二乘loss推导我们都知道线性回归是机器学习中最简单，使用范围也很广的一个算法，经典且使用。而它的损失函数最小二乘损失，大家也很熟悉，但是为什么要用最小二乘loss呢？正文开始：&nbs
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2024-06-07 15:51:48
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在上一篇文章介绍了逻辑回归的模型，并详细讲了其推导过程。为了加深印象，在这篇文章中从对数几率的角度再次探索逻辑回归的推导过程，看看逻辑回归为什么要使用sigmoid函数作为假设。逻辑回归损失函数的推导，也是面试时经常被问到的一个点，我们也从两个角度去学习其损失函数的推导过程。然后再计算损失函数的导数。1.从对数几率看逻辑回归1.1 推导过程一句话总结逻辑回归：逻辑回归假设数据服从伯努利分布，通过极
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2024-04-25 16:55:51
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10月16日消息，据科创板日报报道，“罗辑思维”正筹备科创板IPO。15日晚间，北京证监局官网更新了一则辅导报告，报告显示，北京思维造物信息科技股份有限公司（下称“逻辑思维”）首次公开发行股票并拟在科创板上市，辅导机构为中金公司，其中辅导前期准备已于2018年12月开始，至今年8月已结束，正式辅导的第一阶段和第二阶段分别在今年9-10月、11-12月进行。这是继“吴晓波频道”价值15亿的“卖身”计
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2022-11-16 09:00:49
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