一、概念 大数据中包含两种处理方式：流处理和批处理。流处理：即流式处理。流式处理假设数据的潜在价值是数据的新鲜度，需要尽快处理得到结果。在这种方式下，数据以流的方式到达。在数据连续到达的过程中，由于流携带了大量数据，只有小部分的流数据被保存在有限的内存中。流处理方式用于在线应用，通常工作在秒或毫秒级别。批处理：批处理方式中，数据首先被存储，然后再分析。MapReduce是非
转载
2023-09-21 16:50:25
108阅读
## 大数据流处理架构优势
在今天这个以数据为核心的时代，大数据处理架构变得越来越重要。大数据流处理架构是指能够高效地处理大规模数据流的系统架构。它具有许多优势，让我们一起来了解一下。
### 优势一：高效处理大规模数据
大数据流处理架构能够高效地处理大规模数据流，这意味着可以实时处理大量数据并快速生成结果。这对于实时监控、实时决策等场景非常重要。
### 优势二：弹性扩展
大数据流处理
原创
2024-02-25 07:32:04
62阅读
**软考大数据处理过程详解**
在信息技术迅猛发展的今天，大数据已经成为了各行各业的关注焦点。对于软件行业的从业者来说，掌握大数据处理技能不仅是提升个人竞争力的关键，也是应对软考（计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）中相关考点的重要一环。本文将详细解析软考大数据处理过程，帮助读者更好地理解并掌握这一核心内容。
大数据处理过程通常包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析和数据可视化等几个
原创
2024-04-01 14:53:56
121阅读
从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？一、
转载
2024-01-12 22:05:15
43阅读
鲍光亚 | Zabbix开源社区签约专家
《深入理解Zabbix监控系统》图书作者
2021 Zabbix深圳大会演讲嘉宾
长期专注监控系统软件领域，精通Zabbix，具有多年Zabbix监控系统运维和相关开发经验，持续关注Zabbix的发展，熟悉Zabbix源码。曾就职于某大型互联网企业，专门从事Zabbix系统运维和开发工作。
作为一款适用广泛、功能强大的监控软件，Zabbix的核
原创
2021-07-02 12:03:01
1185阅读
数据流在现代软件架构中起着至关重要的作用。它不仅仅是数据分析和报告生成，它是系统进程执行的流程，实时消耗和处理数据流以进行输出。借助 Kafka，可以轻松构建实时数据流处理。此外，可以将多个数据流连接在一起以进行复杂的数据处理
原创
2023-11-08 10:31:55
100阅读
3. 数据流操作流处理引擎一般会提供一组内置的操作，用于对流做消费、转换，以及输出。接下来我们介绍一下最常见的流操作。操作分为无状态的（stateless）与有状态的（stateful）。无状态的操作不包含任何内部状态。也就是说，处理此event时，并不需要任何其他历史event的信息，也不需要保存它自己的信息。无状态的操作易于并行，因为events可以以它们到达的顺序，相互独立的被处理。在出现错
转载
2023-12-24 08:09:25
310阅读
原创
2022-07-04 11:44:46
699阅读
Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoo
转载
2024-02-24 07:55:34
39阅读
我们将大数据处理按照时间的跨度要求分为下面几类，从短到长分别是：
1.基于实时数据流的数据处理，通常的时间跨度在数百毫秒到数秒之间
2.基于历史数据的交互式查询，时间跨度在数十秒到数分钟之间
3.复杂的批量数据处理，时间跨度在几分钟到数小时之间
5.1 算子
算在在数学上可以解释为一个函数监空间到函数空间上的映射O:X->X。对大数据处理框架来说，可以理解为一个基本处理单元，即通
转载
2024-03-28 19:05:38
82阅读
一、ScrapyScrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。二、PySpiderpyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定
转载
2023-09-02 09:49:59
104阅读
1. C# DataFlow介绍官方解释：TPL(任务并行库) 数据流库向具有高吞吐量和低滞后时间的占用大量 CPU 和 I/O 操作的应用程序的并行化和消息传递提供了基础。 它还能显式控制缓存数据的方式以及在系统中移动的方式。传统编程模型通常需要使用回调和同步对象(例如锁)来协调任务和访问共享数据。在数据流模型下，您可以声明当数据可用时的处理方式，以及数据之间的所有依赖项。 由于运行时管理数据之
转载
2023-09-14 10:12:24
256阅读
HDFS写数据的流程客户端通过分布式文件系统(Distributed FileSystem) 模块向namenode请求上传文件,namenode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在namenode返回是否可以上传客户端请求第一个
原创
2022-02-24 18:29:03
392阅读
HDFS写数据的流程客户端通过分布式文件系统(Distributed FileSystem) 模块向namenode请求上传文件,namenode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在namenode返回是否可以上传客户端请求第一个block上传到哪几个datanode服务器上namenode返回3个datanode节点,分别是dn1,dn2,dn3客户端通过FSDataOutput...
原创
2021-06-04 19:18:01
718阅读
实时流处理简单概述：实时是说整个流处理相应时间较短，流式计算是说数据是源源不断的，没有尽头的。实时流处理一般是将业务系统产生的数据进行实时收集，交由流处理框架进行数据清洗，统计，入库，并可以通过可视化的方式对统计结果进行实时的展示。本文涉及到的框架或技术有 Flume,Logstash，kafka,Storm, SparkStreaming等。 实时流处理的的流程与技术选型 ： 一、日志收
转载
2023-07-19 15:59:58
90阅读
发送文件流/************************************************************/<?php/** php 发送流文件* @param String $url 接收的路径* @param String $file 要发送的文件* @return boolean*/function sendStreamFile($url, $file){if(file_exists($file)){$opts = array('http
原创
2021-08-30 10:11:14
322阅读
Nifi 的使用Nifi 是一个开源的数据处理工具，可以通过简单的Processor对数据流进行处理。1.8版本内置了286个Processor,可以处理大部分的应用场景。Nifi 的一些核心概念：FlowFile：信息流，每一个数据流在系统里面流动，并包含着key/value形式的attribute，以及不同大小的content；FlowFile Processor：数据流处理器是nifi中
选择太多，是一件好事情，不过也容易乱花渐欲迷人眼。倘若每个平台（技术）都去动手操练一下，似乎又太耗时间。通过阅读一些文档，可以帮我们快速做一次筛选。在将选择范围进一步缩小后，接下来就可以结合自己的应用场景去深入Spike，做深度的甄别，这是我做技术选型的一个方法。
技术没有最好，只有最适用。在做技术选型时，需要选择适合需求、适合项目类型、适合团队的技术。这是实用主义的判断，而非理想主义的追捧。若是
原创
2021-07-22 18:01:16
922阅读
目录1 Ganglia 的安装与部署1.1 安装 ganglia2 操作 Flume 测试监控2.1 启动 Flume 任务2.2 发送数据观察 a ganglia 监测图 1 Ganglia 的安装与部署Ganglia 由 gmond、gmetad 和 gweb 三部分组成。gmond（Ganglia Monitoring Daemon）是一种轻量级服务，
原创
2021-11-26 20:30:00
477阅读
之前我们已经极为简单的介绍了Storm。现在我们要对它做一个更详细的了解。Storm是一个复杂事件处理引擎（CEP），最初由Twitter实现。在实时计算与分析领域，Storm正在得到日益广泛的应用。Storm可以辅助基本的流式处理，例如聚合数据流，以及基于数据流的机器学习（译者注：原文是ML，根据上下文判断，此处应是指机器学习，下文相同不再缀述）。通常情况，数据分析（译者注：原文为prestor
转载
2024-04-23 20:27:36
29阅读
