**软考大数据处理过程详解**
在信息技术迅猛发展的今天，大数据已经成为了各行各业的关注焦点。对于软件行业的从业者来说，掌握大数据处理技能不仅是提升个人竞争力的关键，也是应对软考（计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）中相关考点的重要一环。本文将详细解析软考大数据处理过程，帮助读者更好地理解并掌握这一核心内容。
大数据处理过程通常包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析和数据可视化等几个
原创
2024-04-01 14:53:56
121阅读
从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？一、
转载
2024-01-12 22:05:15
43阅读
Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoo
转载
2024-02-24 07:55:34
39阅读
请求：http://www.example.com/index.php1、首先请求到nginx的master主进程，master进程将请求转给worker进程处理。2、worker进程，根据请求，找到对应的serverserver{listen80;server_namewww.example.com;root/var/www/html;}3、worker进程根据请求，location规则过滤，判
原创
2018-04-08 13:50:25
2388阅读
点赞
MVC的处理过程，首先控制器接受用户的请求，并决定应该调用哪个模型来进行处理，然后模型用业务逻辑来处理用户的请求并返回数据，最后控制器用相应的视图格式化模型返回的数据，并通过表示层呈现给用户。
转载
2013-08-08 15:32:00
212阅读
2评论
Mail processing modelBlue arrows can be implemented using SMTP variations.Email is submitted by a mail client (MUA, mail submission agent) using SMTP on mailbox providers still allow su
原创
2012-12-17 13:52:38
880阅读
关于SpringMVC的工作流程我引用其官方文档上的一幅截图：上面这幅图从宏观上粗略的介绍了SpringMVC的整个工作流程，简洁明了。下面我从代码的角度去感受一下：由于，我们在web.xml中声明了一个DispatcherServlet，那么，tomcat启动的时候就会初始化它。我们知道，Servlet的初始化方法是init()，就从这里入手，看看它初始化都干了些什么一、初始化在HttpServ
原创
2015-02-28 17:34:48
1412阅读
创建ubifs 1. ubiformat /dev/mtdX //擦除mtdX 2. ubiattach /dev/ubi_ctrl -m X //和mtdX关联，/dev/ubi_ctrl需要自己创建3. ubimkvol /dev/ubi0 -N ubifs -m //创建一个volume，vo ...
转载
2021-08-24 16:12:00
402阅读
2评论
刚才花了一个小时找 servlet 的一个错误。终于找出来了，也大概明确 tomcat server对请求的处理顺序。以下做简单总结： 浏览器发送请求，传给 tomcat 在此请求地址指向的文件中定义了操作方式 请求 POST GET action 的值（比如ABC ） 这里的ABC 是个关键，to
原创
2022-01-10 18:18:40
187阅读
随着互联网+和人工智能的发展，大数据市场发展越来越火热，大数据分析人才越来越紧缺，如今大数据分析市场已经快速的渗透到各行业务，那么哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数，这里给出最热的十个大数据技术：预测分析：随着现在硬件和软件解决方案的成熟，许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型，并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险;NoSQL数据库
转载
2024-05-12 17:30:14
0阅读
在tensorflow/nmt项目中，训练数据和推断数据的输入使用了新的Dataset API，应该是tensorflow 1.2之后引入的API，方便数据的操作。如果你还在使用老的Queue和Coordinator的方式，建议升级高版本的tensorflow并且使用Dataset API。 本教程
转载
2019-07-03 14:56:00
155阅读
2评论
大数据的处理流程可以定义为在适合工具的辅助下，对不同结构的数据源进行汲取和集成，并将结果按照一定的标准统-存储，再利用合适的数据分析技术对其进行分析，最后从中提取有益的知识并利用恰当的方式将结果展示给终端前的用户。 1. 数据汲取与集成由于大数据处理的数据来源类型广泛，而其第-一步是对数据进行抽取和集成，从中找出关系和实体，经过关联、聚合等操作，再按照统一的格式对数据进行存储。现有的数
转载
2023-12-22 21:44:38
75阅读
MapReduce处理过程总览对于MP的处理过程我想大部分人都已经知道了其原理，思路不难，这是肯定的，但是整个过程中需要考虑的细枝末节的点还挺多的，MP的输入输出格式就是其中的一点，那本文就带领大家看看MP中的格式设置问题。map函数，起到了如下的转换作用：map：(k1,v1)—>list(k2,v2)reduce 函数，则起到了这样的格式转换作用：reduce：(k2,lis
转载
2024-06-06 15:47:39
24阅读
1. 背景
在Hadoop2.x之前，只有一台NameNode负责对外提供服务，另外一台secondary NameNode只用于合并fsimage，不提供对外元数据服务。因此NameNode和secondary NameNode都存在单点问题。
为了解决secondary NameNode单点问题，HDFS引入多个JournalNode服务存储操作日志，取代单台secondary NameNod
原创
精选
2023-11-01 14:19:22
923阅读
本篇博客为一位大学生公选课作业,第一次用博客,如果有用的不对的地方请多多谅解了解一下mapreduce必知概念MapReduce工作原理总结内容中文翻译者博客网址用户程序首先调用的 MapReduce 库将输入文件分成 M 个数据片度，每个数据片段的大小一般从16MB 到 64MB(可以通过可选的参数来控制每个数据片段的大小)。然后用户程序在机群中创建大量的程序副本。这些程序副本中的有一个特殊的程
转载
2024-10-03 15:06:34
18阅读
当企业需要与其他企业、单位传递商业信息时，首先由企业商务应用系统产生一个原始用户数据，例如订单、货运单、发票、报关单和进出口许可证等各种电子单证，然后通过映射程序把用户格式的数据转换为一种标准的中间文件。这个中间文件叫平面文件，其作用在于作为一个中介来生成EDI电子单证，以及用于计算机系统内部的交换和处理等。再由翻译程序自动将平面文件转换成交易双方同意的EDI标准格式，并从交换控制信息加上EDI的
转载
2021-03-13 16:39:23
450阅读
数据选取（新建查询）→数据处理（清洗转换）→数据上传（加载）
原创
2022-03-28 16:27:53
1249阅读
Hadoop MapReduce的数据处理过程 Hadoop MapReduce作为一个大数据处理工具，非常的好用，但是如果我只需要单机处理不是特别庞大的数据，比如4G的查询日志，那么在没有现成环境的情况下，搭起来一个Hadoop环境还是挺烦的，直接用C/Java写一个简单的单机多进程Map Reduce数据处理工具岂不是更方便？为了实现这个目标，我们首先要研究一下Map Reduce是如何工
转载
2023-07-27 23:58:17
110阅读
背景：因公司每天中午11:08~11:40之间，DataNode所有的节点都会挂一会，主要是因为任务太过于集中的原因，在加上公司的HDFS的数据存储已经快达到了2P，DataNode的GC参数还是原来的4G，需要针对问题进行处理处理方案：先查看DataNode的GC情况 jps
jstat -gcutil 55336查看FGC有1574次1.先把集群中的小文件删除掉#!/usr/bin/bas
原创
2023-06-27 12:39:18
436阅读
