机器学习作为近几年的一项热门技术，不仅凭借众多“人工智能”产品而为人所熟知，更是从根本上增能了传统的互联网产品。在近期举办的2018 ArchSummit全球架构师峰会上，个推首席数据架构师袁凯，基于他在数据平台的建设以及数据产品研发的多年经验，分享了《面向机器学习数据平台的设计与搭建》。一、背景：机器学习在个推业务中的应用场景作为独立的智能大数据服务商，个推主要业务包括开发者服务、精准营销服务和
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2024-10-22 07:39:13
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使用的是python3和python2在用户级别的环境变量中的添加
环境变量图示
复制命名
备注：由于python2.6.1无pip，而本人使用的过程项目对于python2没有安装需求，所以这里没有安装这里对python2.6.1中，复制python.exe文件，命名为
SyncNavigator是一款功能强大的数据库同步软件，适用于SQLSERVER, MySQL，具有自动/定时同步数据、无人值守、故障自动恢复、同构/异构数据库同步、断点续传和增量同步等功能，支持Windows xp以上所有操作系统，适用于大容量数据库快速同步。安装包下载地址：https://www.syncnavigator.cn/Setup.zip帮助文档地址：https://www.syncnavigator.cn/Help_zh-CN.chmWeb文档地址：https://www...
原创
2021-06-07 14:06:59
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# Java大数据量导出方案
在实际开发中，经常会遇到需要导出大量数据的情况，特别是在处理大数据量的业务场景下，如报表导出、数据备份等。在Java中，我们可以通过一些技巧和工具来有效地处理大数据量的导出。本文将介绍一种Java大数据量导出的方案，并提供代码示例。
## 方案概述
我们将使用流式处理和分批读取的方式来导出大数据量。通过逐批读取数据、逐批写入文件的方式，有效地控制内存占用，避免一
原创
2024-06-19 06:43:40
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# Java大数据量统计方案
## 1. 引言
大数据量统计是现代数据分析的一个重要领域。随着互联网和物联网的快速发展，大量数据被生成并存储在各种数据源中，如关系型数据库、NoSQL数据库、日志文件等。为了从这些数据中提取有价值的信息，我们需要使用高效的统计方案。
本文将介绍一种基于Java的大数据量统计方案。我们将使用Java编程语言和一些常用的开源库来处理大数据量统计任务。文章包含了代码
原创
2023-11-18 11:49:32
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最近产品要求实现一个大数据量生产文件并提供下载的功能，重点是避免OOM并且尽可能的快。1 设计思路a 考虑OOM上，考虑系统并发情况，很简单的做法就是处理请求时，将业务逻辑放到线程池中执行。b 其次一个web系统，对于客户端的请求要考虑响应时间，不能时间过长。结合以上两点考虑可采用异步处理方案，将请求放入线程池中异步执行，然后响应本次请求，并提供查询异步任务完成情况的接口，最后再提供接口来提供用户
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2023-10-21 12:20:10
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大数据量增量同步方案杂谈【面试+工作】阿里大数据量增量同步目前做的项目使用阿里 DataX 作为不同数据源
原创
2022-04-06 14:22:38
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最近项目中牵扯到大数据量导出到Excel。传统的jxl，poi等在后端生成excel的方法就不见得有多奏效。1. JXL后端生成Excel代码（struts2 action方法代码）：public String excel() throws Exception{
ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
Writable
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2024-05-31 09:22:20
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centos数据系统实时同步
原创
2020-04-16 14:02:23
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# Java批量导出大数据量方案
在现代软件开发中，尤其是数据驱动的应用程序中，处理和导出大量数据是一个常见的需求。本文将探讨Java中如何高效地批量导出大数据量，并提供相应的代码示例。我们将涵盖数据的读取、处理以及导出几个关键步骤，帮助开发人员优化他们的数据导出策略。
## 1. 背景
在大数据量处理中，常见的方法包括分批处理和流式处理。根据不同的需求和数据量，Java提供了多种解决方案，
原创
2024-08-11 05:38:20
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数据库性能瓶颈对于一些互联网项目来说，企业为节省成本，一般会考虑将所有的数据都存储在一个数据库中，这个时候我们只需要考虑数据库优化、SQL优化、数据缓存、限流，消息队列、服务器性能等问题。阿里巴巴《Java 开发手册》提出mysql单表行数超过 500 万行后（oracle应该是上千万），数据库性能逐渐下降。SQL优化创建必要索引(可以了解下mysql的B+树)，通过开启慢查询日志来找出较慢的SQ
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2023-09-29 20:50:07
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有些时候我们希望减少对数据库的查询来提高程序的性能，因为这些数据不是经常变更的，而是会在很长一段时间内都不会变化，因此，我们每连接一次数据库，都会把相应的结果用文件的形式保存起来。比如对于一个商城来说，我们的商品的数量可能会经常变，但是我们的商品类型以及商品的价格这些东西都会在很长的一段时间内不会变更，如果我们需要频繁的查询它们的时候，就可以使用数据库缓存技术。缓存的原因
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2024-01-08 15:16:15
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1 什么是大 key Redis 中有常见的几种数据结构，每种结构对大 key 的定义不同，比如： value 是 String 类型时，size 超过 10KB 为大 key； value 是 ZSET、Hash、List、Set等集合类型时，它的成员数量超过 1 万个为大 key。 2大 key 有什么影响 我们都知道，Redis 的一个典型特征就是：核心工作线程是单线程。 单线程中请求任务的
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2023-05-26 17:41:41
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前言在开发过程中可能会碰到某些独特的业务，比如查询全部表数据，数据量过多会导致查询变得十分缓慢。虽然在大多数情况下并不需要查询所有的数据，而是通过分页或缓存的形式去减少或者避免这个问题，但是仍然存在需要这样的场景，比如需要导出所有的数据到excel中，导出数据之前，肯定需要先查询表中数据，这个查询的过程中数据量一旦过大，单线程查询数据会严重影响程序性能，有可能过长的查询时间导致服务宕机。现在模拟使
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2023-06-15 09:47:19
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如何处理大数据量的查询
在实际的任何一个系统中，查询都是必不可少的一个功能，而查询设计的好坏又影响到系统的响应时间和性能这两个要害指标，尤其是当数据量变得越来越大时，于是如何处理大数据量的查询成了每个系统架构设计时都必须面对的问题。本文将从数据及数据查询的特点分析出发，结合讨论现有各种解决方案的优缺点及其适用范围，来阐述J2EE平台下如何进行查询框架的设
在当今数据驱动的时代，企业越来越依赖大数据来推动决策和优化运营。然而，迁移大数据量到 MySQL 数据库中，尤其是在使用不同版本或像 AWS RDS 这样的云服务时，常常面临诸多挑战。本文将深入探讨“大数据量迁移方案 for MySQL”的解决之道，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等方面。
## 版本对比与兼容性分析
在进行迁移方案设计之前，首先需要了解各个 M
【51CTO精选译文】对于Sun最新发布的Java EE 6平台，过去51CTO已经陆续介绍了平台的主要目标，以及三大新技术中的JAX-RS以及上下文和依赖注入。本文介绍第三个技术：Bean验证。
验证数据是应用程序生命周期中一个常见的任务，例如，在应用程序的表示层，你可能想验证用户在文本框中输入的字符数最多不超过20个，或者想验证用户在数字字段输入的字符只能是数字。
开发人员在应
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2024-08-22 13:23:46
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Mysql大数据量解决方案由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询性能的下降。下文主要产品对比：Mycat；ShardingSphere；TiDB；OceanBase。常见关系型数据库大数据量解决方案：方案一：分库分表分库的含义是根据业务需要，将原库拆分成多个库，通过降低单库大小来提高单库的性能。常见分库
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2023-07-13 16:40:23
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在处理“java大数据量”问题时，首先需要理解大数据量所带来的挑战。通常来说，当我们面临海量数据时，性能、存储、穿透率等方面都可能成为瓶颈。这些问题可能出现在各类业务场景中，比如日志处理、实时数据分析和大规模数据挖掘等。在这篇文章中，我们将深入探讨如何有效地解决“java大数据量”的问题。
### 背景描述
随着互联网的飞速发展，各行业的数据量呈几何级数增长。为了从中提取有价值的信息，很多企业
前言在我们的项目正式上线时，经常会遇到因为用户访问人数太多、并发量太高或者用户恶意访问导致服务器崩溃的问题，今天在这里和大家一起讨论在实际项目中如何在多个层面上对我们的应用进行优化，并防止用户恶意访问。数据库层优化1.我们可以对数据库配置文件进行优化，比如修改数据库最大连接数、数据库连接超时时间、是否开启查询缓存等，一般根据项目实际需求来配置。2.我们还可以对数据库表结构进行优化，比如对不同的表选
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2023-09-30 20:55:16
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