实时计算：流处理引擎：Apache Flink消息队列：Apache Kafka数据存储：Apache Cassandra离线计算：批处理引擎：Apache Spark数据仓库：Apache Hadoop HDFS或Apache Hive数据处理：Apache Pig或Apache Beam数据模型设计：数据库：MySQL或PostgreSQL数据仓库：Apache Hadoop HDFS或Apa
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2023-10-23 07:43:29
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考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面我们将整理出一份包含十款工具的清单，从而有效压缩选择范畴。数据已经成为现代化企业中最为重要的宝贵资源。一切决策、策略或者方法都需要依托于对数据的分析方可实现。随着“大数据分析”逐步替代其上代版本，即“商务智能”，企业正面
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2017-09-11 13:06:00
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# 开源大数据分析的入门指南
## 一、流程概述
在进行开源大数据分析时，我们可以遵循以下步骤来完成整个过程。以下是该过程的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 数据收集 |
| 2 | 数据清洗 |
| 3 | 数据存储
## 地图大数据分析开源：从零开始的指南
### 引言
在当今数据驱动的时代，地图大数据分析已成为一个热门的研究领域。无论是城市规划、交通管理还是环境监测，地图数据的分析均具有极大的应用价值。今天，我们将一起探索如何实现一套开源工具来进行地图大数据分析。本文将分步骤解释整个流程，并给出相关代码示例。
### 整体流程概览
以下是实现地图大数据分析的整体流程：
| 步骤 | 描述
前面介绍过实用的效率小工具，真的帮了我很多忙，这次给小伙伴们再种草一些数据源网站。现在有很多免费的数据可以供使用分析，不过很少有人能找的到，或者没能力找，这就是所谓的信息差吧。其实数据获取分为两方面，一是“拿来的”数据，也就是现成的；二是“爬来的”数据，这种一般通过爬虫等手段去采集数据。“拿来的”数据可以在各大官方平台或者社区去找，一般各行各业都会有自己的数据库。我常用的数据网站有以下这些：搜索指
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2024-01-31 17:51:36
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## 足球大数据分析系统 开源
足球大数据分析系统是一个用来收集、分析和展示足球比赛数据的工具。通过这个系统，用户可以了解到比赛的各种统计数据，如进球数、黄牌数、控球率等，从而更好地了解比赛情况。
### 系统架构
足球大数据分析系统主要包括三个部分：数据采集、数据处理和数据展示。数据采集模块负责从各个来源获取比赛数据，如API接口、网站爬虫等；数据处理模块对采集到的数据进行清洗、计算和分析
原创
2024-06-07 05:47:18
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# 开源工业大数据分析的实现流程
## 1. 概述
在开源工业大数据分析中，我们需要使用一些工具和技术来处理和分析大量的工业数据。本文将介绍一种基本的流程来实现开源工业大数据分析，并提供相应的代码示例和解释。
## 2. 实现步骤
下表展示了实现开源工业大数据分析的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 数据收集 |
| 步骤二 | 数据预处理
原创
2023-10-23 20:36:13
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本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介：
如下是Apache基金支持的开源软件hdfs
跟GFS类似, 一个分布式文件系统。
mapreduce
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2024-05-10 11:58:55
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【按：此文是与我的《基于大数据分析的安全管理平台技术研究及应用》同期发表在内刊上的我的同事们的作品，转载于此。这些基础性的研究和测试对比分析，对于我们的BDSA技术路线选定大有帮助。】引言 大数据查询分析是云计算中核心问题之一，自从Google在2006年之前的几篇论文奠定云计算领域基础，尤其是GFS、Map-Reduce、
Bigtable被称为云计算底层
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精选
2015-01-28 17:28:28
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文|叶蓬 【按：此文是与我的《基于大数据分析的安全管理平台技术研究及应用》同期发
原创
2023-06-27 14:38:23
190阅读
4.什么是闭包？装饰器又是什么？装饰器有什么作用？你用过装饰器吗？请写一个装饰器的例子。闭包：闭包需要满足3个条件： 函数中嵌套函数 内部函数中调用外部函数中的变量 外部函数要返回内部函数中的函数名 内部函数不能修改外部函数中变量，如果非要修改用关键字nolocal装饰器：不改变原函数的功能，增加新的功能 在使用装饰器的方法上加@函数名或者类名 装饰器分为函数装饰器和类装饰器5 什么是 lambd
在去年底开始换工作，直到现在算是告了一个段落，断断续续的也面试了不少公司，现在回想起来，那段时间经历了被面试官手撕，被笔试题狂怼，悲伤的时候差点留下没技术的泪水。这篇文章我打算把我找工作遇到的各种面试题（每次面试完我都会总结）和我自己复习遇到比较有意思的题目，做一份汇总，年后是跳槽高峰期，也许能帮到一些小伙伴。先说下这些题目难度，大部分都是基础题，因为这段经历给我的感觉就是，不管你面试的是高级还是
【按：此文是与我的《基于大数据分析的安全管理平台技术研究及应用》同期发表在内刊上的我的同事们的作品，转载于此。这些基础性的研究和测试对比分析，对于我们的BDSA技术路线选定大有帮助。】引言 大数据查询分析是云计算中核心问题之一，自从Google在2006年之前的几篇论文奠定云计算领域基础，尤其是GFS、Map-Reduce、
Bigtable被称为云计算底层技术三大基石。GFS、Map-
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2014-10-19 18:28:00
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大数据分析软件开源的步骤如下：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定需求和目标 |
| 2 | 寻找合适的开源工具 |
| 3 | 下载和安装开源工具 |
| 4 | 学习和熟悉开源工具的使用 |
| 5 | 准备数据 |
| 6 | 数据预处理 |
| 7 | 数据分析 |
| 8 | 数据可视化 |
| 9 | 结果解释和报告撰写 |
下面我将逐步解释每
原创
2023-09-01 05:20:22
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# 开源大数据分析引擎Impala实战指南
## 一、引言
Apache Impala 是一个开源的、实时分布式 SQL 查询引擎，专为大数据分析应用而设计。它与 Hadoop 生态系统兼容且性能优越，非常适合企业需要进行交互式分析。本文将指导您如何实战使用 Impala，特别是对于刚入行的小白开发者。
## 二、实施流程
下面是实现 Impala 的基本步骤流程：
| 步骤 | 描述
# 大数据分析与自定义维度分析的开源实现指南
在当今数据驱动的时代，大数据分析已成为企业决策的重要工具。对于刚入行的小白来说，理解大数据分析的基本流程和如何在开源环境中实现自定义维度分析至关重要。本文将带您逐步了解这一过程，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
在开始之前，让我们先看一下实现大数据分析和自定义维度分析的流程。下表概述了主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
原创
2024-09-15 05:55:18
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前言目前大数据相关的技术可以说是蓬勃发展 百花齐放，对于初人者来说，一个个响亮的名字， 一个个眼花缭乱的框架，之前刚了解了一个，很快又跳出来一个，真是让人眼花缭乱,无从下手,但是万变不离其宗，不管这些技术如何变化、名词如何新颖，它们都属于下图介绍的某个具体流程和环节，因此下面将结合前面所述的数据流程来介绍当前1.数据采集传输主要技术：数据采集传输工具和技术主要分为两大类：离线批处理和实时数据采集和
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2023-09-01 23:57:10
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地理信息系统（GIS）是一个设计用于搜集，储存，操控，分析，管理以及表达各种地理参考数据的系统。用最简单的术语来说，地理信息系统是集地图制图学，统计分析及数据库技术于一体的信息系统。它将有关地理信息集成，储存，编辑，分析，共享并加以显示以便决策者作出正确决策。
根据不同GIS职位的性质，GIS 分析师 （Analyst）承担各种不同的任务。这些任务包括
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2023-10-11 09:15:36
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QStreaming 背景首先在进入主题之前我们先来回顾下经典的大数据 ETL 架构有哪些？1. Lambda 架构2. Kappa 架构3. 混合架构它们之间的区别如下：七牛的大数据平台在搭建过程中也经历了上面几个架构的变迁，也就是从最早的 Lambda 架构，到尝试使用 Kappa 架构，再到后面的新型混合 ETL 架构，为了满足业务需求，开发人员在这几个架构中进行折中选择，但是我们发现上面几
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2023-11-20 11:21:07
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Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了Python以进行脚本开发。它包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理，并提供了数据帐目，过渡，建模，模式评估和勘探的功能。其由C++ 和 Python开发，它的图形库是由跨平台的Qt框架开发。
Rapid
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2024-04-22 15:49:44
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