大数据开发面试笔记本篇博客是本人学习大数据开发各种框架和经历各种面试总结的一些笔记，不全在面试中遇到，可以当做知识复习巩固，如果您希望查看重点，可以重点看kafka和flink相关的问题（本人在面试中遇到比较多），或者重点看在您的项目中出现比较多的框架。可以配合另一篇博客java面试笔记，会让您在面试中更有信心，希望能对您有启发。一、hadoop1、HDFS的写数据流程（1） 客户端通过 Dist
# Java大数据开发面试题实现流程
## 1. 总体步骤
在实现Java大数据开发面试题时，通常需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 了解面试题要求 |
| 2 | 分析问题并设计解决方案 |
| 3 | 编写代码实现解决方案 |
| 4 | 运行代码并测试 |
| 5 | 总结经验教训并优化代码 |
## 2. 具体操作
原创
2024-04-03 04:32:34
70阅读
数据仓库的定义？ 首先，用于支持决策，面向分析型数据处理；其次，对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行重组，并包含历史数据，而且大数据培训存放在数据仓库中的数据一般不再修改。 数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(subject oriented)、集成的(int ...
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2021-09-18 14:07:00
242阅读
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文章目录Spark内存计算框架Spark CoreSpark读写HBase1. 通过newAPIHadoopRDD实现2. 通过spark on hbase实现Spark的序列化与反序列化1. transformation操作为什么需要序列化2. spark的任务序列化异常3. spark中解决序列化的方法4. kyro序列化数据倾斜原理和现象分析1. 数据倾斜概述2. 数据倾斜发生时的现象3.
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2024-07-05 07:47:02
45阅读
大数据给很多人的感觉是，专业性强，操作繁琐，属于“高大上”的技术。大数据人才供不应求，有一些人则看到了大数据带来的机遇，想通过专业的培训来学习大数据，那么大数据从0开始需要学习些什么内容呢？一、0基础学习大数据需要Java基础Java：开发需求最多的编程语言之一，可以从事网站开发、桌面程序设计、游戏开发、安卓后台开发、全栈开发等。它可以说是大数据最基础的编程语言，一是大数据的本质是海量数据的计算，
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2023-08-07 14:09:29
52阅读
此套面试题来自于各大厂的真实面试题及常问的知识点，如果能理解吃透这些问题，你的大数据能力将会大大提升，进入大厂指日可待如果公司急招人，你回答出来面试官70%，甚至50%的问题他都会要你，如果这个公司不是真正缺人，或者只是作人才储备，那么你回答很好，他也可能不要你，只是因为没有眼缘；所以面试失败千万不要对自己的能力否定，不是你不行，而是伯乐未到 文章目录持续更新中...Hadoop1. 请说下HDF
未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的企业需要借助大数据，而Java最大的优势就是它在大数据领域的地位，目前很多的大数据架构都是通过Java来完成的。你的Java内功如何呢？一起来做做Java大数据方向的面试题~~
1、Collection 和 Collections的区别。
Collecti
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2023-07-10 21:13:19
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什么是BI？BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据（原始数据或商业数据或业务数据等）进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。原始数据记录了企业日常事务，例如与客户交互的信息、财务信息，员工相关记录等等。这些数据可以用于汇报、分析、挖掘、数据质量、交互、预测分析等等
基本情况先说一下个人基本情况，计算机科学与技术专业。主要学的Android开发，所以投的岗位都是Android开发工程师。投了知乎，内推了阿里蘑菇街腾讯百度网易。腾讯百度都没有收到面试，知乎Skype面试，蘑菇街阿里电话面试，网易现场面。知乎二面被拒，蘑菇街阿里一面被拒，网易三面，然后备胎了，前几天被通知过了，收到了offer。自己整理了一下被问到的问题，现在分享给大家，另外自己整理的一下资料也会
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2023-08-02 16:59:10
81阅读
进入到eclipse界面第一步：file->new->java project->起名->finish第二步：进入到刚才建的工程里，右键src->new->package->起名->finish第三步：进入到刚才建的package里，右键name->new->class->起名（这里起名要注意，因为比赛时如果交java代码，这里的
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2023-12-29 14:15:01
76阅读
在现代大数据处理环境中，Apache Spark 已逐渐成为主流选择。然而，在大数据面试中，如何有效地设计和管理数据备份及恢复解决方案将直接影响项目的成功与否。本文将通过关键结构展示一个完整的备份与恢复策略，帮助应对“spark 大数据面试”相关的技术问题。
### 备份策略
在设计备份策略时，我们采用甘特图展示周期计划，这有助于快速识别备份任务的时间安排。在备份过程中，选择合适的存储介质对维
文章目录一.HashMapjdk7:数组+链表jdk8:数组+链表+红黑树jdk7和jdk8的对比如下二.面向对象的特征1.继承2.封装3.多态三.Error和Exception的区别四.说明Java中反射的实现过程和作用分别是什么五.HashMap和HashTable区别六.TreeSet和HashSet区别七.StringBuffer和StringBuilder的区别八.关键字final,f
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2023-08-05 15:56:59
148阅读
随着大数据的火爆发展，越来越多的小伙伴转行投入到大数据行业，因此竞争力也越来越大。8月份是找工作的困难期，今天加米谷的小编就来告诉大家大数据开发面试技巧都有哪些？如何顺利通过？ 面试是一个双向选择的过程，面试官在选择的同时，面试者也在选公司。不同岗位、不同公司、不同面试官问的问题都是不一样的，但是也 ...
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2021-08-11 15:26:00
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这里值得一提的是类似k8s这样资源管理平台具备这样的能力，例如：在 Flink on k8s 的配置文件中，可能会有相关参
以下为面试过程中提问，岗位为大数据开发： 自我介绍+项目介绍 为什么用 kafka、sparkstreaming、hbase？有什么替代方案吗？ 聊聊你觉得大数据的整个体系？ 你看过 hdfs 源码？nn 的高可用说一下 zookeeper 简单介绍一下，为什么要用 zk？zk 的架构？zab？ h ...
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2021-10-19 14:02:00
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原创
2021-09-29 14:56:13
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