今天听了一场报告会,是清华计算机系60周年系列讲座之一,主讲人是哈工大软院院长李建中教授,主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》,李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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第一章1. 大数据是指规模庞大、复杂多样且难以通过传统数据处理方法进行处理和分析的数据集合。它通常具有高速生成、快速流动和多样化的特点。2. 大数据相关特征的挑战和相应措施:- 数据体量大(Volume):大数据处理面临海量数据的存储、处理和分析挑战。解决方法包括分布式存储系统(如Hadoop HDFS)和分布式计算框架(如Spark)等,以实现数据的存储、并行处理和扩展性。- 数据流动性高(Ve
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2023-11-30 11:15:42
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这里我们点击Modify Run Configuration然后指定参数。 在这里进行一个指定,输入-i 然后指定输入图像路径一定要精确到图片,比如123.jpg。然后空格-t 模板的图片。这里有不懂的可以私信问我。-i C:\Users\jzdx\Desktop\OpenCV\xinyongka\template-matching-ocr\images\credit_card_01.png
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2024-07-12 17:15:28
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1.数据产生方式的变革主要经历了三个阶段,以下哪个不属于这三个阶段:A. 数据流阶段B. 运营式系统阶段C. 用户原创内容阶段D. 感知式系统阶段2单选(2分) 第三次信息化浪潮的发生标志是以下哪种技术的普及A. 物联网、云计算和大数据B. CPUC. 个人计算机D. 互联网3单选(2分) 1TB = ( )MBA. 2^20(备注:2的20次方)B. 1024C. 1000D. 2^10(备注:
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2023-09-28 07:28:31
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写在前面该文为数据挖掘概念与技术第三版课后习题的答案,部分参考了第二版的英文答案,由于个人水平有限,如若存在纰漏,请在评论区批评指正。另外,由于本次编辑格式较乱,可在资源下载区下载PDF版本以便参考。第一章 引论什么是数据挖掘?在你的回答中,强调以下问题: 1) 它是又一种噱头吗? 2) 它是一种从数据库、统计学、机器学习和模式识别发展而来的技术的简单转换或应用吗? 3) 我们提出了一种观点,说数
大数据交易,大数据商品化,必然会涉及到一系列法律问题,如大数据所有权、隐私权、版权等,其中所有权问题最为模糊,至今无明确法律法规予以清晰规定。交易的所谓大数据的所有权究竟归谁?随着大数据产业的快速发展,北京、贵州、上海、武汉等地积极布局大数据交易平台,数据交易日趋活跃。贵阳大数据交易所、上海数据交易中心、东湖大数据交易所交易平台、长江大数据交易所、徐州大数据交易、河北京津冀数据交易中心等纷纷成立,
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2024-03-06 09:27:37
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论物联网与大数据、云计算、工业物联网、区块链 我们当今的时代飞速发展,物联网、大数据、云计算这些名词在我们的生活中出现的越来越频繁,看似高大上的三者其实却和我们的生活息息相关。本篇文章就物联网、大数据以及云计算对三者之间的关系以及应用进行描述。工业物联网和区块链也进行了介绍。 (一)物联网 (1)什么是物联网 物联网(Internet of Things,简称IoT)是指通过各种信息传感器、射频识
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2024-04-28 16:08:43
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大数据是时下最火热的IT行业的词汇,随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数量的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。本人在与用户沟通大数据问题时经常会遇到一些问题,现将这些常见问题汇总,抛砖引玉,希望可以帮助到大家。1. 大数据安全分析的核心目标是什么?应答:为了能够找到隐藏在数据背后的安全真相。数据之间存在着关联,传统分析无法将海量数据汇总,但是大数据技术能够应对海量
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2024-01-11 12:25:57
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大数据面试指南(含答案)_v1 包含Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Java、Spring、Redis、Kafka等内容。
原创
2022-01-14 10:41:51
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用spark,你仅仅只是调用spark的API肯定是很low的。今天来讲讲spark的原理,并且会针对部分源码进行讲解,如有不同意见请联系本人交流探讨。目前大数据生态主要部分是Hadoop软件框架和Spark内存级计算引擎。Hadoop包含四个项目:Hadoop common,HDFS,YARN和MapReduce。 Spark并不是要成为一个大数据领域的“独裁者” , 一个人霸占大数据领域所有的
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2023-09-14 08:03:50
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Elasticsearch索引的精髓:一切设计都是为了提高搜索的性能 以空间换时间。1,esES是基于Lucene分布式搜索服务,可以存储整个对象或文档。主要用于大量数据的索引查询。1)优点高性能 搜索和分析很快,涵盖了多种查询语句和数据结构。支持横向扩展: 通过增加结点数量扩展搜索和分析能力。 可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据。实时( NRT,near real time)
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2024-04-23 11:49:33
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iPhone程序和传统的桌面程序的最大不同在于内存有限, 管理内存成了iPhone开发中时时刻刻需要谨记的事情。类似的功能在桌面程序上无非是将down下来的数据缓存于内存中,需要的时候画出来即可。 此法在iPhone上切不可行,虽然UITableViewCell可与reuse重复使用以节约内存使用量, 但是数据还是需要host在array或者dictionary中,必然导致程序实用大量内存儿崩溃退
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2024-01-06 07:32:30
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模糊计算技术,也称为近似计算或概率计算,是一种在计算过程中通过引入可接受误差,以简化计算过程、提升计算效率的数值计算方法。与传统的精确计算不同,模糊计算的核心思想是在保证计算结果满足一定精度要求的前提下,通过牺牲部分精确性来换取计算效率的大幅提升。这种思想的产生源于对实际应用需求的深刻理解。在许多实际场景中,我们并不需要绝对精确的计算结果,只要结果在可接受的误差范围内,就能够满足业务决策的需要。
# Python大数据计算
## 1. 简介
随着大数据技术的不断发展,处理和分析大量数据成为了现代科技领域的重要需求。Python作为一种强大的编程语言,凭借其易学易用、丰富的数据处理库和强大的计算能力,成为了处理大数据的热门选择。本文将介绍如何使用Python进行大数据计算,包括数据获取、数据处理和数据分析等方面。
## 2. 数据获取
大数据计算的第一步是获取数据。Python提供了
原创
2023-08-27 07:59:34
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文章大纲一、什么是云计算二、什么是大数据三、云计算与大数据、人工智能关系四、参考文章一、什么是云计算云计算(Cloud Computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用,可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问,而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的
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2023-09-11 17:18:14
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4. Python大数据编程入门4.1 Python操作MySQL4.2 Spark与PySpark4.2.1 PySpark基础4.2.2 数据输入4.2.2.1 Python数据容器转换为RDD对象4.2.2.2 读取文本文件得到RDD对象4.2.3 数据计算4.2.3.1 map算子4.2.3.2 flatMap算子4.2.3.3 reduceByKey算子4.2.3.4 案例:单词计数4
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2023-09-18 16:20:31
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事件委托 在JavaScript里,通常要做的一件事是绑定事件,比如用户在页面的点击、滚动等,然后执行注册的回调函数,这样就响应了用户的某种行为。简单的例子如下:$('button').on('click', function() {
alert('hello');
});
$('button').on('click', function() {
alert('hello');
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2024-09-16 01:14:42
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# Python大数据计算
## 简介
随着互联网的不断发展,数据量不断增长,企业和组织对大数据的需求也越来越高。Python作为一种简洁、高效、易学的编程语言,被广泛应用于大数据计算领域。本文将介绍如何使用Python进行大数据计算,并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 数据处理
在大数据计算中,数据处理是一个重要的环节。Python提供了一系列强大的库,如`Pandas`和`Nu
原创
2023-07-28 11:05:56
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一、总体架构设计原则企业级大数据应用框架需要满足业务的需求,一是要求能够满足基于数据容量大,数据类型多,数据流通快的大数据基本处理需求,能够支持大数据的采集,存储,处理和分析,二是要能够满足企业级应用在可用性,可靠性,可扩展性,容错性,安全性和隐私性等方面的基本准则,三是要能够满足用原始技术和格式来实现数据分析的基本要求满足大数据的V3要求 大数据容量的加载、处理和分析 - 要求大数据
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2023-07-13 10:59:42
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大数据面试指南(含答案)_v1 包含Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Java、Spring、Redis、Kafka等内容。 下载链接:http://download.csdn.net/detail/scgaliguodong123_/9841862
原创
2021-07-06 14:23:37
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