如果公司真的下定决心要将财务数据分析做好，提高分析效率、拓展分析深度，快速而直观地将企业财务情况摸清楚，那么，就不能错过奥威BI大数据分析平台。这是一款拥有标准化、系统化财务数据分析方案，开发了财务数据指标计算专用功能——内存行列计算的大数据分析平台。奥威BI大数据分析平台+财务分析方案，主打一个专业又高效！财务数据分析方案，低风险、高效率、短周期低风险：这套财务数据分析方案是将奥威BI大数据分析
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2024-09-14 23:35:03
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多视频预警！干货预警！一、公司财务分析报表公司财务分析报表主要包括项目名称、销售额及增长率等内容。在制作财务分析报表时要做到准确记录公司财务销售数据。 财务分析报表是财务报告的主要组成部分，该表详细地记录了财务情况，通过对表中的数据进行分析，可以帮助经营管理人员及时发现问题、调整经营方向、制定措施改善经营管理水平，从而提高经济效益，为经济预测和决策提供依据。制作公司财务分析报表时，需要注意以下几点
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2024-09-18 11:41:01
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每个人都会遇到这个问题。学习数据科学的过程，从来就不是一帆风顺的。在写代码的时候，你是否也经常不得不反复搜索同一个问题，同一个概念，甚至同一个语法结构的特性呢？对，你不是一个人在战斗。我也一直在同样的情况里挣扎着。虽然遇到问题上 StackOverflow 搜一搜是相当正常的，但比起切实掌握理解语言特性的情况，不断重复的遇到问题＋搜来搜去，会严重拖慢你的速度。如今，无穷无尽的免费资源时时刻刻充斥着
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2024-07-10 16:44:44
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在当今的商业环境中，财务管理和数据分析能力是每个公司成功的关键。通过使用 Python 开发财务应用，我们不仅能够提高处理财务数据的效率，也能实现更精确的分析。下面，我将为大家详细讲解如何不从零开始，而是从已经存在的框架出发，搭建一个 Python 开发与财务应用的环境，以及具体的实现步骤和心得体会。
## 环境准备
首先，我们需要确保环境的准备工作就绪，以下是我为此筹备的前置依赖安装列表。
大数据技术原理与应用Hadoop心得体会总结
在这个信息爆炸的时代，大数据技术已经成为了企业决策的重要支柱，尤其是在处理海量数据时。Hadoop作为大数据生态中的核心技术之一，通过分布式存储和计算，为企业提供了强大的数据处理能力。在这篇文章中，我将分享我在学习和应用Hadoop过程中的一些心得体会。
## 背景定位
在开始之前，我们看一下当前数据处理的业务场景。随着互联网的发展，企业面临的数
在我的学习和工作过程中，Docker作为一个开源的容器化平台，给我带来了很多便利。在这里，我将分享一些关于“Docker基本应用心得体会”的过程，包括环境准备、操作指南和配置方法。希望这些内容能帮助你更好地掌握Docker的基本应用。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保已安装一些前置依赖，以便顺利配置Docker环境。通常，这包括Linux操作系统、curl、git等工具。以下是我为环
新年，公司开始建设大数据中心项目，因此架构组需要对相关技术进行研究。原先对大数据相关技术已有耳闻，但是实际项目没用，很少去深入关注。这里先把一些技术的理解记一下：
1.hadoop 我的理解是一个大数据处理框架，包括了hdfs, hbase, yarn, hive, zookeeper等一堆技术，其中的处理算法是MapReduce.
2.hdfs 是海
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2024-01-11 17:20:09
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七、面向对象编程 python支持面向对象编程；类和对象是面向对象编程的两个主要方面，类创建一个新的类型，对象是这个类的实例。 对象可以使用普通的属于对象的变量存储数据，属于对象或类的变量被称为域；对象也可以使用属于类的函数，这样的函数称为类的方法；域和方法可以合称为类的属性。 域有两种类型--属于实例的或属于类本身；它们分别被称为实例变量和类变量。 类使用关键字class创建，类的域和方
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2024-09-18 09:32:15
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1 obj1 = open('E:\Python\\filetest.txt','r')2 obj1 = open('filetest.txt','w+')3 obj1.write('I heard the echo, from the valleys and the heart\nOpen to the lonely soul of sickle harvesting\n')4 obj1.wri
MapReduce目录 &
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2024-04-01 09:40:19
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大数据作为新兴行业，不仅人才缺口大，薪资也普遍偏高的。大数据覆盖各个行业，应用领域非常广泛，无论是政府政务，还是城市交通，都在探索应用大数据，所以说大数据前景可期。大数据是综合性很强的学科对编程基础要求较高。想要学习大数据至少应该对R语言、SQL、Python、Java、Scala等有所了解。作为零基础学习者，建议先从基础的Java、Linux学起，或是先从Python知识开始学习，之后再循序渐进
首先我建议电脑最好是 16 G内存的，否则容易卡，Mac 没用过，不清楚。名字也许看起来有点狗血，但里面的授课老师确实讲得不错。可以从第五个视频开始看，环境搭建。玩 Hadoop ，首先就得把环境搭建好，如果这一步不走，下面的课程很难学，准备的工具以及我遇到的问题会分享在文章下面。 1 工具
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2023-12-11 20:41:25
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写爬虫真不是件简单的事学习了大概两个月的爬虫，渐渐感觉到写爬虫并不是件简单的事，有诸多的考虑，先简单的记录一下，有时间分部分做示例一、学习爬虫知识我是从python3开始做爬虫的，首先，python3的语法必须知道，不过python3并不难，语法也非常简洁。但是，写着发现有个毛病，就是比如一个形参，由于不确定类型，.无法像java那样补全，导致你如果忘了一个函数，必须查看代码或手册。。。不过这也是
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2023-08-16 16:15:12
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目录pandas1.pandas的基础概念2.pandas和numpy的区别3.pandas的数据结构4.series相关操作5.DataFrame6.pandas读取外部数据7.pandas关于nan的处理pandas1.pandas的基础概念 pandas，python+data+analysis的组
文章目录前言常见问题在pycharm中不会单独弹出图片中文乱码问题常见的中文字体都有哪些？修改图片尺寸figure是什么？好看的颜色如何去除xy轴坐标轴旋转一定角度保存图片指定分辨率如何移动、隐藏坐标轴如何显示图片绘图示例折线图、曲线图（plot）散点图（scatter）很美直方图（bar）竖着两个直方图柱状图（hist）饼状图（pie）箱型图（boxplot）等高线图（contourf）3D图
一.大数据的特点大数据是什么？其实很简单，大数据其实就是海量资料巨量资料，这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据，在大数据时代，任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。大数据有4个特点，为别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般我们称之为4V。所谓4V，具体指如下4点：1．大量。大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小
无论什么方向，什么语言，都去多动手，多实践，不要什么都学，什么都不深入，选择好自己的兴趣所在。学到一定程度可在网上接些小项目进行锻炼，多与群里的优秀学姐，学长交流，看看自己的差距。进入创新工作室只是一个开始，你们要走的路还很长，也许你们在班级中比较突出，但离真正的优秀还差很远，希望各位新加入的同学能将工作室的精神与优秀继承下去。下面是一些推荐的书籍：
原创
2012-08-07 14:27:06
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JAVA心得体会
1,对java的认识，在大一下学期接触java语言，对java是模糊的，没有具体的概念。java语言涉及到C语言的知识，它是另一种类似于C语言但有所不同，需要对C有一定的基础，我因大一没有学好C语言，对java的学习很吃力，对它不是那么很感兴趣，也学得不是太好。幸运的是这学期又开java的语言的实训，我重新对java又系统的学习一次，慢慢的懂得关于java语言的知识，这让
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2023-08-29 21:58:01
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鼓励员工改变传统的工作方式： 改变一个人的性格是很困难的。然而，鼓励人们改变他们的工作方式是相对容易的，可以用下面这三点： 1)让他们对目前进行软件测试的方式感到不满意(例如说：“你还在通过手工方式做所有的测试吗?)。 2)让他们对未来的工作方式有个更全面的愿景(例如说：“来看看我们在试点项目中做的事情，有没有你感兴趣的?”)。 3)把简单的工作留给他们(例如说：“让我帮你用自动化做一
原创
2021-11-17 10:27:49
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应用和应用之间的数据通常都不是孤立的，每个应用都需要与其他的应用来交换数据，例如，我们安装在手机上的安全软件提供了来电防火墙的功能，这个时候安全软件通常会需要访问我们手机自带通信录中数据。在android中采用了ContentProvider(内容提供者)这一组件实现不用应用之间数据的共享，这种数据的共享包括了不同的数据类型。一个应用程序可以通过ContentProvider来对外提供自己的数据
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2023-11-24 21:16:29
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