大数据是指海量的、多样化的、高速增长的数据集合，这些数据集合可以通过计算机技术进行分析和处理，从而提供有价值的信息和洞见。随着互联网和物联网的发展，大数据已经成为了各个领域的重要资源，对于企业、政府和个人都具有重要的意义。一、大数据的应用领域商业领域在商业领域，大数据可以帮助企业更好地了解消费者的需求和行为，从而制定更加精准的营销策略。例如，通过分析消费者的购买历史和浏览记录，企业可以预测消费者的
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2023-09-22 12:31:53
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很多初学者，对大数据分析的概念都是模糊不清的，大数据分析是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，很多人对于大数据分析师的印象就是坐在办公室对着电脑噼里啪啦的敲键盘，跟程序员差不多，这种想法是错误的，其实大数据分析师是一个很高大上的职业，大数据分析师通过获取必要的数据，分析这些数据，然后从数据中发现一些问题提出自己的想法，这就是一个大数据分析师的基本工作内容。 大数
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2023-09-20 19:22:07
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elasticsearch只是一个搜索框架，仅此而已。 hadoop/spark是计算框架/大数据运行环境，根本不可相提并论。 网络工程的知识，各种编程语言，各种脚本语言，云计算，数据库，算法等等，其实所谓的大数据就是大流量，巨大的数据量在网络上流来流去，研究大数据就是在研究如何用最小的空间来保存大数据，用最短的时间在大数据中找到小数据，最短的路径从别人的电脑流到你的电脑之类，这些是十分
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2024-07-29 17:28:23
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技术架构师最近频繁出现，何谓技术架构？
1。首先，基于网络平台的技术应用，应该是大架构师。
应该如何应用，如何部署，是技术架构的大架子。
2。其次，基于操作系统的技术平台，是架构的第二层功能。
采用什么的操作系统，建立什么样的安全机制，是技术
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2023-07-10 18:22:19
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数据挖掘技术简介摘要：数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域。本文介绍了数据挖掘的概念、目的、常用方法、数据挖掘过程、数据挖掘软件的评价方法。对数据挖掘领域面临的问题做了介绍和展望。 关键词：数据挖掘 数据集合 1. 引言 数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。随着信息技术
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2024-01-13 21:37:02
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软考全称为中国计算机技术与软件专业技术资格水平考试，是计算机行业的重要认证之一。软考技术工程师是软考中的一个专业类别，主要考察考生在计算机技术工程领域的基础知识和技能。那么，软考技术工程师到底是做什么的呢？本文将为大家详细介绍。
一、技术工程师的工作内容
软考技术工程师主要负责计算机技术工程的规划、设计、实施和维护工作。具体来说，他们的主要工作内容包括：
1.
负责计算机系统的规划、设计
原创
2023-10-27 15:25:37
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大数据又称黑暗数据，是指人脑无法处理的海量数据聚合成的信息资产，在民生、IT、金融、农业、通信等方面都有广泛应用。未来5年大数据行业呈井喷趋势，人才需求火爆，2018年大数据人才缺口更是高达900万。以后想要做大数据相关的工作，需要学习哪些技术知识?罗马不是一天建成的，大数据工程师也不是短时间能锻造的。想要成为大数据开发工程师，也要看你是否骨骼惊奇，天赋过人!在学习大数据之前，你还需要有一定的基础
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2023-08-14 12:36:51
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大数据分析属于市场热门岗，之所以会得到众人的认可和推崇，主要是因为它被应用于各行各业，大数据分析的根本目的是为了结合过去和当下得到的数据分析结论、预测未来。试想一下，如果能提前预知到某个行业未来会很火爆、某个行业未来会没落，结合市场大环境选择行业，自然就能避免失败、乘着热门行业的劲儿快速前行。此外企业还能利用预测结果提前做好预案，避免一些糟糕结果的出现。 简单来说，大数据分析师的从业目的就是
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2023-07-09 11:29:22
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大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开发难度，提高大数据项目的开发效率。大数据在工作中的应用有三种：与业务相关，比如用户画像、风险控制等；与决策相关，数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴；与工程相关，如何实施、如何实现、解决
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2018-11-14 09:57:13
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原创
2021-09-01 10:17:42
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我们先来看看这张图，这是某公司使用的大数据平台架构图，大部分公司应该都差不多：从这张大数据的整体架构图上看来，大数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。所以我下面就按这张架构图上的线索，慢慢来剖析一下，大数据的核心技术都包括什么。一、数据采集数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简
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2023-07-10 14:08:34
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在这部分，我将更为实际的展示从代码角度来看这一新的移动架构第一部分看起来会是个什么样子，如果您需要了解一些背景，请参阅本系列前面部分：
第1部分 总体介绍
第2部分 谈到了底层的变化（逻辑+数据，LINQ2SQL）
第3部分 讨论了消息通讯（WCF）
第4部分 涵盖了用户界面中的重要内容（MVC模式）
第5部分 概述了新的架构
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2024-08-23 21:27:43
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# 理解Python数据容器：入门指南
Python作为一门强大的编程语言，具有丰富的数据容器来管理和操作数据。在这篇文章中，我将带你理解Python数据容器的概念，并具体实现一个简单的例子，帮助你更好地掌握这个主题。
## 整体流程
首先，我们来看看实现Python数据容器的整体流程。我们可以将这个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-27 05:52:55
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作为一名架构师，我们应该掌握哪些技术呢？占占简单来谈一下：面向对象OOP的理解，我是说理解，我不希望你告诉我百度里的概念！常用的数据结构，对于常见的数据结构，算法，应该知道一些！ＷＥＢ服务，对于分布式，大一点的项目都会遇到，你可以用WS，WCF，Remoting去实现它，它们的原理是你应该知道的，因为你是一名架构师，兄弟们都指着你呢，呵呵！全文检索：lucene.net，当然lucene只是实现全
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2024-06-18 15:16:15
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最近看了几本关于架构的书籍，看来架构做为一个概念和体系还很年轻，还不是很清晰。 首先架构的概念太宽泛，各领域都有架构的概念，仅就软件领域而言，也包括： 业务架构、应用架构、技术架构、数据架构等。 本文仅就技术架构而言，有认为架构只是过程而非结果的，有认为架构只是图表的，有认为架构是路线和思想的。我认为这只是概念层的架构，实在的、落地的、具体的、科学的架构才是美丽的架构，否则只是“浮云”啊。 因此
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2023-07-12 15:17:36
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大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。一、大数据采集技术数据采集是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数
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2024-04-10 13:43:16
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随着科技的发展和社会的进步，大数据、人工智能等新兴技术开始进入了我们的生活。我们已经从信息时代跨入了大数据时代，而大数据是一个十分火热的技术，现如今大数据已经涉及到了各行各业的方方面面。但是目前而言，很多人对于大数据不是十分清楚，下面我们就给大家讲一讲大数据的架构知识。1.大数据架构的特点一般来说，大数据的架构是比较复杂的，大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术
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2023-07-11 20:48:06
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目录（一）通用框架概述（二）数据收集层（三）数据存储层（四）资源管理与服务协调层（五）计算引擎层（六）数据分析层（七）数据可视化层 （一）通用框架概述自底向上，与OSI类似，通用框架下的大数据体系有七层：数据源、数据收集层、数据存储层、资源管理与服务协调层、计算引擎层、数据分析层及数据可视化层。图示如下： （二）数据收集层 数据收集层直接与数据源对接，负责采集产品使用
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2023-08-15 22:30:12
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随着多年的大数据的技术发展和积累，越来越多的人发现各个公司所使用的大数据技术大致可以分为两大类，分别是离线处理技术和实时处理技术，要么个别公司只有离线处理技术，要么个别公司只有实时处理技术，但是绝大部分公司基本上都是两种技术架构都带着一起在做，以为我们的业务一、lamda架构基本介绍 1、业务系统基本流程介绍 2、lamda架构基本介绍 lamda架构最早是由storm的创始人，Nat
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2023-08-12 15:49:35
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云计算与大数据密切相关，大数据是计算密集型操作的对象，需要消耗巨大的存储空间，云计算的主要目标是在集中管理下使用巨大的计算和存储资源，用微粒度计算能力提供大数据应用，云计算的发展为大数据的存储和处理提供了解决方案，大数据的出现也加速了云计算的发展，基于云计算的分布式存储技术可以有效地管理大数据，借助云计算的并行计算能力可以提高大数据采集和分析的效率。研究机构Gartner定义∶大数据是需要新的处理
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2023-10-23 14:41:33
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