# 大数据的技术架构包括
## 1. 引言
大数据技术架构是指用于存储、处理和分析大规模数据的一组工具、技术和架构设计。在本文中,我将向你介绍大数据技术架构的全过程,并提供相应的代码示例和注释。
## 2. 整体流程
下面的表格展示了大数据技术架构的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据采集 |
| 2 | 数据存储 |
| 3 | 数据处理 |
|
原创
2023-08-19 13:59:18
220阅读
计算机第三次革命:云计算、物联网、大数据大数据大数据时代依赖于三方面:1、带宽 2、存储 3、cpu。概念数据量大,数据类型繁多,1秒定律,价值密度低、商业价值高大数据相关技术1、大数据技术层次1)数据采集 2)数据存储与管理 3)数据处理与分析 4)数据隐私与安全 技术核心(分布式处理、分布式存储eg:hdfs)2、大数据计算模式1)批处理计算 MapReduce、Spark等 2)流计算 St
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2024-02-19 10:14:36
359阅读
接下来,我们以阿里巴巴大数据架构图来介绍。 大数据系统体系分为数据采集层、数据计算层、数据服务层和数据应用层。简单介绍一下这四层的具体作用和使用到的技术(讲述的内容包含但不限于阿里巴巴的知识): 1 数据采集层 &nb
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2023-09-14 16:59:12
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大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段,处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据处理手段所无法完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。想要学好大数据需掌握以下技术:1. Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础,Java是一种强类型语言,拥有极高的跨平台能力,可以
原创
2018-09-14 14:00:11
230阅读
大数据篇:一文读懂@数据仓库1 网络词汇总结人工智能层的:智慧地球、智慧城市、智慧社会企业层面的:数字互联网,数字经济、数字平台、数字城市、数字政府;平台层面的:物联网,云计算,大数据,5G,人工智能,机器智能,深度学习,知识图谱技术层面的:数据仓库、数据集市、大数据平台、数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等等挑重点简介1.1 数据中台数据中台是聚合和治理跨域数据,将数据抽象封装成服务,提供给前
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2023-11-08 14:27:00
1632阅读
在 Java 开发中,`TranFailException` 是一个比较常见的异常类型,它通常与事务管理或数据传输相关的操作失败有关。对于开发者来说,理解这种异常的类型以及如何处理它是十分重要的。下面,让我们分步骤深入探讨“Java TranFailException包括哪类错误”这个问题。
### 背景定位
`TranFailException` 是一种运行时异常,通常用于表示在事务处理或数
大数据经过多年的发展,目前在概念上已经有了更多的含义,从不同的角度来看待大数据也会有不同的定义,但是总的来说,大数据可以用三个方面来进行概括,其一是“新的价值领域”;其二是“数据价值化”;其三是“产业互联网的基础”。大数据之所以受到了广泛的关注,一个重要的原因就是大数据开辟了新的价值领域,这一点是非常关键的。新的价值领域就会打造一系列生态体系,而生态体系又会孕育出大量不同的商业模式,而这个过程也会
原创
2019-08-09 11:26:34
1681阅读
要建立数学模型要解决三个问题,首先是数据的量要达到一定的规模和质量;其实是用什么样的算法,如用时间序列还是回归或是人工智能算法;第三是“数据+算法”可以围绕什么业务场景,建立什么样的模型及参数。 中国零售业所面临的最具挑战的竞争,就是顾客和市场需求的纷繁复杂及其飘忽不定的变化。而零售企业成功乃至存活的关键,就是如何采取灵活多变且机智的应对行动,这就要求管理者要能够顺应市场的变化、快速发现并处理问
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2024-08-26 09:14:21
95阅读
以最常使用的Hadoop为例:Hadoop是Apache公司开发的一个开源框架,它允许在整个集群使用
原创
2023-04-19 16:02:27
891阅读
2017年是人工智能(Artificial Intelligence,AI)年,人工智能技术越来越多地应用到日常生活的方方面面。AlphaGo ZERO碾压AlphaGo实现自我学习,百度无人汽车上路,iPhone X开启FaceID,阿里和小米先后发布智能音箱,肯德基上线人脸支付……这些背后都是人工智能技术的驱动。2017年7月,国家发布了新一代人工智能发展规划,将中国人工智能产业的发展推向了新
原创
2021-12-07 09:56:08
1639阅读
在数字化时代,大数据技术已经成为推动社会进步和发展的重要力量。大数据技术涵盖了一系列技术和方法的集成,它们共同协作以处理和分析海量的数据,从而为企业提供有价值的洞察和决策支持。本文将深入探讨大数据技术的核心组成部分以及其在软考中的重要性。
一、大数据技术的核心组成
大数据技术主要包括数据采集、存储、管理、分析和可视化等方面。这些技术环节相互衔接,构成了一个完整的大数据处理流程。
1. 数据
原创
2024-07-10 11:51:58
747阅读
世界上所有关注开发技术的人都意识到“大数据”对企业商务所蕴含的潜在价值,其目的都在于解决在企业发展过程中各种业务数据增长所带来的痛苦,现实是,许多问题阻碍了大数据技术的发展和实际应用。因为一种成功的技术,需要一些衡量的标准。现在我们可以通过几个基本要素来衡量一下大数据技术,这就是——流处理、并行性、摘要索引和可视化。 大数据技术主要涵盖哪些内容,具体如下: 一、流处理
原创
2023-04-19 10:17:32
240阅读
Hadoop生态圈 一 ,采集,数据从哪里来?主要包括flume等;一 ,存储,海量的数据怎样有效的存储?主要包括hdfs、Kafka;二,计算,海量的数据怎样快速计算?主要包括MapReduce、Spark、storm等;三,查询,海量数据怎样快速查询?主要为Nosql和Olap,Nosql主要包括Hbase、 Cassandra 等,其中olap包括kylin、impla等,其中Nosql主
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2024-05-01 21:14:08
76阅读
Hadoop推荐系统主要包含以下四类:基础推荐系统、内容推荐系统、协同过滤推荐系统和混合推荐系统。接下来,我将详细阐述构建Hadoop推荐系统的环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比以及部署方案等。
首先,在环境配置方面,为确保Hadoop推荐系统的顺利运行,您需要安装一系列依赖的工具和库。以下是所需依赖的版本:
| 依赖项 | 版本 |
|--------
# 系统五层技术架构解析
在现代软件开发中,系统五层技术架构被广泛应用于各种应用程序和系统的设计。它将系统分为五个不同的层次,每一层都有自己专属的功能和责任。本文将对系统五层技术架构进行深入探讨,并通过代码示例帮助读者更好地理解每一层的作用。
## 1. 架构概述
系统五层技术架构通常包括以下层次:
1. 表现层(Presentation Layer)
2. 控制层(Control Lay
原创
2024-08-28 07:54:50
574阅读
大数据如果想要产生价值,对它的处理过程无疑是非常重要的,其中大数据分析和大数据挖掘就是最重要的两部分。在前几期的科普中,酝馥君已经为大家介绍了大数据分析的相关情况,本期酝馥君就为大家讲解大数据挖掘技术,让大家轻轻松松弄懂什么是大数据挖掘技术。什么是大数据挖掘?数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不
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2023-09-11 11:42:15
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为了方便大家梳理清楚大数据学习路线,本文从以下四个方面来介绍大数据技术: 大数据技术栈 大数据发展史 大数据应用 大数据开发岗位一、大数据技术栈之前有同事问我怎么转大数据开发,他在网上搜了一堆大数据相关的技术,但是不知道从哪里开始入门,也不知道要学习哪些技术,这些技术栈之间的关系是什么。我一开始转大数据的时候也有点懵逼,整体接触了一遍之后才把大数据技术栈给弄明白了。做大数据开发,无非要干四件事情,
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2024-01-18 21:11:18
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地理数据库中的基本数据集数据集是地理数据库的一个重要概念。它是在 ArcGIS 中组织和使用地理信息的主要途径。地理数据库包含三种主要数据集类型:要素类栅格数据集表创建这些数据集类型的集合是设计和构建地理数据库的第一步。用户通常是以构建若干上述三种基本数据集来开始构建地理数据库的。然后,用户可以使用更高级的功能(例如添加拓扑、网络或子类型)来添加或扩展地理数据库,以便建模 GIS 行为、维护数据完
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2023-08-11 22:08:22
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软考项目立项管理包括哪五个环节
在软件行业,软考(软件水平考试)是衡量从业人员专业能力和知识水平的重要途径。其中,项目立项管理是软考中的一个重要领域,涵盖了项目从启动到正式实施前的各个关键阶段。本文将详细探讨软考项目立项管理中所包含的五个环节,并分析每个环节在项目管理中的重要作用。
第一个环节:项目启动
项目启动是项目立项管理的起点,也是整个项目生命周期中的关键一步。在这一阶段,项目发起人需
原创
2024-04-09 14:15:29
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