得数据者得天下！
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2021-06-24 10:18:29
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以前说到数据分析，我们首先想到的是运营、财务等结构化数据的分析，其实还有一类数据是我们容易忽视却非常重要的，那就是非结构化的客户文本反馈数据。企业惯常的做法是通过线上调研、线下访问的方式收集客户反馈，这种方法对企业洞察消费者需求能带来一定的帮助，但调查样本小、时效性差也常常遭来诟病。
原创
2021-07-09 15:37:03
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摘要：iOS 6推出之后，争议最大的是什么？苹果地图。苹果地图成为人们抨击iOS 6的首选，而苹果放弃谷歌地图选择自力更生是迫不得已。苹果和谷歌之间的竞争领域可以用三个字来概括：大数据。谷歌拥有大数据，而苹果正在努力获取大数据。
北京时间10月4日消息，苹果在iPhone 5操作系统iOS 6中推出的自家地图应用尽管给人留下了深刻的印象，但是由于错误频频也招致了大量批评。苹果的地图应用不仅损害
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2021-08-14 12:09:59
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journey
title Python多进程数据竞争实现流程
section 开发者教学小白如何实现Python多进程数据竞争
开发者->小白: 介绍Python多进程数据竞争
小白->开发者: 请求详细步骤
开发者->小白: 提供实现流程和代码示例
```
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erDiagram
最近在考虑新一年的架构的时候，我就在想一个大数据平台核心竞争力到底是什么？每个平台发展的阶段可能不太一样，所以所需要的核心竞争力不同。但是做架构，做设计的朋友一定要常常思考下你负责的平台到底核心竞争力是什么。
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2021-07-13 16:21:41
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!1.png(https://s2.51cto.com/images/20211123/1637651770524087.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)从20年前的传
原创
2021-11-23 15:19:18
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大数据时代的必备证书
在数字化、信息化的今天，大数据技术已经成为推动社会发展的关键力量。随着企业对大数据应用的需求不断增长，大数据架构师的角色日益凸显其重要性。大数据架构师证，作为软考中的一项重要认证，正逐渐成为大数据领域专业人士追求的热门证书。持有此证书，不仅证明了个人在大数据架构设计、开发和管理方面的专业能力，更是提升职场竞争力、拓宽职业发展空间的有力武器。
大数据架构师的核心职责
大
大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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前言： 线程之间资源共享，所以不存在通信问题，但是会有很强烈的竞争问题，解决线程之间的竞争问题有以下几种方法：注：加锁不要太大，也尽量不要太多，否则会影响效率，读写锁结束最好放弃cpu调度1.互斥量 功能：保证同一时间只有一个线程可以对共享资源进行操作，但是不保证同步步骤： 1.1初始化互斥量：（2中方法,,一般常用静态，静态初始化用完后不需要删除） 动态初
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2023-08-01 23:39:56
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嗨，大家好！在大流量系统中，数据并发竞争是一个常见问题。本文将带你解密Redis经典问题，探讨解决方案，并通过实践案例分享经验。让我们一起深入了解如何应对数据并发竞争，提升系统稳定性和性能！
1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
随着大数据技术的飞速发展，越来越多的IT专业人士将目光投向了大数据领域，希望通过软考来提升自己的专业水平和竞争力。然而，面对琳琅满目的软考科目，很多人可能会感到迷茫，不知道该如何选择。本文将从大数据软考的角度出发，为大家分析哪些考试更值得一考，以及如何备考才能取得更好的成绩。
一、大数据软考概述
大数据软考，即大数据相关的软件水平考试，是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部联合组织实施
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
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看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
