众所周知，在Google Analytics中跟踪一个设备是没有问题，而且很完善，但是在多个设备间切换就不行了，因为设备中都有浏览器，网站分析工具会将cookie放到不同设备的浏览器中，所以cookie就没有办法传递。带着这个问题，看到了Avinash的一篇关于多渠道归因模型的文章，才知道原来多渠道归因有三种模型，以前只知道其中一种，就是跨渠道，例如跨广告，自然搜索，电子邮件，推荐流量等的这种模
1、线性回归线性回归是利用数理统计中回归分析，使用该方法可以确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。如何利用线性回归来统计和预测数据？我们先使用最简单得线性模型来预测数据，慢慢走到更深得层次。2、数据量数据量得大小决定了模型是否精确，训练数据不足将会使得机器学习得成果很低，因此我们才需要“大数据”。
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2024-04-13 10:11:03
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大数据分析有很多的模型，今天我们给大家分享大数据分析线性回归模型,我们在学校学习了许多有趣且有用的概念，但有时我们在现实生活中如何使用它们尚不十分清楚。 线性回归是一种可能被广泛低估的概念/工具。 (你可能还对一个相关主题感兴趣：回归与相关)。 假设你正计划与两个最好的朋友一起前往郑州。你从北京出发，大约要行驶9个小时。当你的朋友负责聚会的运作时，你将负责所有的后勤工作。你必须计划每个细
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2024-04-15 08:10:47
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x 作者：糖甜甜甜 1. Shapley ValueShapley Values的原理是基于联合博弈论(coalitional game theory)的理论。Shapley Value的计算公式表达式如下所示：这里最终计算的值是特征i的重要程度。前面一部分分式表示的是权重, 后面一部分括号内表示的是新增特征i前后的变化值。 2.
4.机器学习的方法 通过上节的介绍我们知晓了机器学习的大致范围，那么机器学习里面究竟有多少经典的算法呢？在这个部分我会简要介绍一下机器学习中的经典代表方法。这部分介绍的重点是这些方法内涵的思想，数学与实践细节不会在这讨论。1、回归算法 在大部分机器学习课程中，回归算法都是介绍的第一个算法。原因有两个：一.回归算法比较简单，介绍它可以让人平滑地从统计学迁移到机器学习中。二.回归算法是后面若干强大算法
文章目录一.Baseball数据集的作业1.第一题（1）实验代码（2）实验结果2.第二题（1）实验代码（2）原理分析（3）实验结果（4）结果解释3.第三题（1）实验代码（2）原理分析（3）实验结果（4）结果解释4.第四题（1）实验代码（2）原理分析（3）实验结果（4）结果解释5.第五题（1）实验代码（2）原理分析（3）实验结果（4）结果解释6.第六题（1）实验代码（2）原理分析（3）实验结果（4
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2024-03-25 19:51:05
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最近在学习利用Python的Sklearn模块实现对数据的回归，分类，以及聚类任务，并分别对其结果进行指标分析。这一篇主要是总结对数据的回归预测，写这篇文章的主要目的是理顺思路，方便以后查找使用。 对数据的回归预测，分为如下步骤：1、数据预处理； 2、选择合适的回归模型； 3、模型训练；&nb
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2024-03-28 09:00:22
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目录1. 作者介绍2. SVM算法介绍2.1 支持向量机分类2.2 支持向量回归模型2.3 核函数和损失函数2.4 SVR模型的代价函数3. 实验过程3.1 数据集介绍3.2 实验代码3.3 运行结果 1. 作者介绍谢蓉蓉，女，西安工程大学电子信息学院，2021级研究生 研究方向：图像处理 吴燕子，女，西安工程大学电子信息学院，2021级研究生，张宏伟人工智能课题组 研究方向：人工智能与模式识别
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2024-09-23 09:11:18
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五一假期结束了，大家是不是还有些意犹未尽呢？没关系，激动人心的大数据挑战赛马上就要来了！我们已经通过公文正式下发了竞赛通知，请大家注意查收呦。本期我们将为大家揭秘另一个竞赛知识点--逻辑回归算法。英语名称是Logistic Regression。 从专业角度讲，逻辑回归假设被解释变量服从伯努利分布,通过极大化似然函数的方法，运用梯度下降求解参数，
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2024-08-20 23:34:29
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在大多数人眼中，理工科一般都是男生的天下，而适合女生的专业多数偏文艺类的路线。最近数据分析师很火，发展前景好，待遇也高，是人们眼中的高薪工作。于是乎数据分析师日益发展成为十分抢手的职业。数据分析师给人的感觉是理工和计算机学科，从事这个岗位的人也以男性为多。难道真的如世俗所见，数据分析师只适合男生做，女生就不可以吗？数据分析师只适合男生吗？女生照样可以大家在求职过程中，可能都会遇
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2023-09-17 07:15:36
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1.大数据测试维度大数据平台主要解决了企业的实时数据计算、离线数据计算，主要服务于企业的数据应用，这些应用包括企业经营指标分析，商业智能分析，以及基于数据的广告业务、推荐业务、智能应用等。由于承载的企业业务复杂，而且对数据计算的实时性、准确性及可用性都有较高的要求，因此大数据本身涉及的就不是一个简单的业务场景，它需要从架构可靠性、平台可靠性、平台服务SLA以及流程可监测等多方面考虑。其复杂度是非常
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2024-03-18 10:39:34
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最近很多人都问我，为什么感觉数据分析越学越乱，经常是学了一大堆名词，真正遇到问题的时候却更多是直接套用模型，很难将这些理论联系起来。这其实就回归到了一个至关重要的问题：数据分析的本质是什么？事物都是万变不离其宗的，一切外在的方法都是为了事物本质而服务的，数据分析自然也不例外，今天我们就来探讨一下数据分析的本质。 数据分析的本质其实绝大多数的数据分析问题，都可以归纳为一个问
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2024-03-29 08:08:15
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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数据挖掘流程说明流程分为：导入数据、数据预处理、数据分析展示、数据建模、模型评估、模型应用。本文简单用案例来演示整个流程。其中用到的数据模型是 linear_model：使用线性回归方法库。这里只是用线性回归模型作为演示。案例问题：案例场景每个销售型公司都有一定的促销费用，促销费用可以带来销售量的显著提升。当给出一定的促销费用时，预计会带来多大的商品销售量？# 导入库import reimport
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2024-06-12 06:11:07
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参考文献：《Python数据分析与挖掘实战》分类与预测一、实现过程分类：构造分类模型，输入样本的属性值，输出对应的类别，将每个样本映射到预先定义好的类别。属于有监督的学习。预测：建立两种或两种以上变量间相互依赖的函数模型，然后进行预测或控制。分类实现过程： 学习：通过归纳分析训练样本集来建立分类模型得到分类规则。 分类：用已知的测试样本集评估分类规则的准确率，若结果可接受则用样本集进行预测。预测实
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2023-12-14 18:53:25
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吴恩达机器学习--逻辑回归学习记录前言一、干货代码二、实现效果1.拟合图2.数据分析结果三、学习过程中的记录数据集 前言本文主要记录在学习吴恩达机器学习中逻辑回归这一章的学习过程与要点，数据集附在文末。一、干货代码示例import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metric
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2024-04-07 13:19:14
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当今时代，数据不再昂贵，但从海量数据中获取价值变得昂贵，而要及时获取价值则更加昂贵，这正是大数据实时计算越来越流行的原因。以百 分点公司为例，在高峰期每秒钟会有近万HTTP请求发送到百分点服务器上，这些请求包含了用户行为和个性化推荐请求。如何从这些数据中快速挖掘用户兴趣偏 好并作出效果不错的推荐呢？这是百分点推荐引擎面临的首要问题。本文将从系统架构和算法两方面全介绍百分点公司在实时计算方面的经验和
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2023-09-25 19:17:13
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互联网为我们的生活增添了不少色彩，提高了我们的生活质量，越来越多的互联网技术融入我们的生活中，还把人类带进了大数据时代，比如大数据可视化、AI智能等等。这些可以提升我们的生产、交易、融资和流通等各个环节的效率，其中在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。
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2023-08-10 10:56:02
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信息化时代的高速发展为企业带来了丰厚的效益，在数据发展的背后，造就了一批从事于数据分析的专业人员，挖掘数据背后的价值，为企业发展带来强有力的数据支持。很多人都在说大数据，什么是大数据呢，大数据分析又是什么，大数据分析有哪些方面，下面我将一一展开说明。大数据大数据是无形的，无法使用常规的工具进行获取、管理和处理的数据集合。其具有数据量大、速度快、类型多、价值、真实性等特点。正是因为它的海量性，造就了
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2023-08-08 14:57:38
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随着数据量越来越大，维度越来越多，交互难度越来越大，技术难度越来越大，以人为主，逐步向机器为主，用户专业程度逐步提升，门槛越来越高。企业对数据、效率要求的逐步提高，也给大数据提供了展现能力的平台。大数据技术在各个领域都有不同程度的应用，而今天我们就一起来了解和学习一下，大数据分析过程都包含了哪些内容。 大数据分析过程都包含了哪些内容 1、采集
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2023-08-21 17:05:11
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