ZDNET至顶网CIO与应用频道 10月13日 北京消息：主题为“科技整合·智汇航行”的2014年航空用户大会在青岛召开，文思海辉首席架构师李飞介绍了目前大数据的趋势以及航空领域的大数据应用场景和实践。航空公司对大数据的应用领域包括：客户全生命周期与旅客管理，对客户行为分析、网购行为分析，用社交网络进行营销推广等。李飞表示，文思海辉在航空大数据应用上可以提供一系列的数据处理工具、数据采集工具、数据
转载
2024-01-30 11:10:03
112阅读
产品简介COSMOS是由ALTYS公司开发的专用于CNS/ATM领域的一个灵活自适应航空大数据分析解决方案，它将航空运输业带入了数字时代。系统利用飞机和地面CNS/ATM系统以及其他航空系统生成的海量数据信息，为用户提供了广泛的运营和可行性业务解决方案，并通过更好地使用和共享来提高航空安全性、态势感知能力和运行效率，帮助用户建成更高性能和更大灵活性的尖端数据通信系统。功能特色■ &nbs
目前，在国内航空市场上，绝大部分服务是免费的，航企正在逐步寻求服务收费的方法。然而，现阶段的付费服务还不“叫座”，只有找到旅客最想要的服务，才是诉求。 正视数据，运用数据，航企大数据商业化的核心在于通过针对不同的旅客群体，制定不同的营销和服务的策略。大数据能帮助航企实现经营模式的转型。 “大数据”不是“大数据库” 当前，国内航空公司的数据“仓库” ，还仅仅是个“大数据库”
转载
2024-02-02 07:10:59
58阅读
【大数据在航空领域的应用案例】【演讲主题】春秋航空大数据实践—大数据之路【演讲内容】春秋航空研究所技术总监瞿孝巍向我们分享了春秋航空的大数据实践。演讲内容主要包括以下三个方面：一、大数据对于航空公司的意义；二、春秋航空大数据的发展历程；三、航空大数据面临的问题。1大数据对于航空公司的意义讲大数据之路，在各种传统企业里面，大数据技术我认为应用得还不是很广泛。首先来看两个案例。第一个是我是在准备演讲的
原创
2021-05-14 08:38:58
666阅读
1. 背景与挖掘目标客户关系管理的关键问题是客户分类，通过客户分类，区分无价值客户、高价值客户，企业针对不同价值得客户制定优化个性化服务方案，采取不同营销策略，将有限营销资源集中于高价值客户，实现企业利润最大化目标。航空公司采集了大量会员档案信息和其乘坐航班记录，经过加工获得了以下部分数据样例：完整详细的数据见 ....\chapter7\demo\data\air_data.csv我
转载
2023-11-29 10:09:57
191阅读
对数据进行基本的探索
#对数据进行基本的探索
#返回缺失值个数以及最大最小值
import pandas as pd
datafile = 'D:/人工智能&软件工程/数据挖掘与分析/data/air_data.csv'#读取数据
resultfile = 'D:/人工智能&软件工程/数据挖掘与分析/tmp/explore学号：3041.csv'#对航空数据进行探索
#读取原始
转载
2023-12-10 14:07:49
229阅读
问题到数据理解问题 理解客户的问题：谁是客户（某航空公司）？交流，交流，交流！
问题要具体
某航空公司: 乘客体验如何？哪方面需要提高？
类别：比较、描述、聚类，判别还是回归
需要什么样的数据：现有数据，数据质量，需要收集的数据，自变量，因变量
哪些方面的满意度？哪些主要竞争对手？
内部数据？外部数据？ 领导不关心的问题都是没有未来的！ 设计问卷 礼貌
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.metrics import silhouette_score
from sklearn.decomposition import PCA
from sklearn.cluster import KMeans,AgglomerativeClustering
from sklearn.prepro
转载
2024-04-17 15:42:15
1000阅读
本文主要讨论的是以航空公司的会员数据，用RFM的思想结合聚类分析，挖掘不同客户群的价值并制定不同的营销策略。流程大致为：1.用Pandas对数据进行预处理； 2.用Matplotlib进行数据可视化和数据探索；3.用Sklearn来对客户聚类1、故事的起源 2020年的新年假期对于大部分小伙伴来说是漫长和乏味的，而对于J来说，应该是类似的，但又是微妙的。不能和小伙伴聚会，没人带我去探
航空公司客户价值分析数据探索 拿到数据，对属性的观测，空值情况，最大最小值情况等：#对数据进行基本的探索
#返回缺失值个数以及最大最小值
import pandas as pd
datafile= 'air_data.csv' #航空原始数据,第一行为属性标签
resultfile = 'explore.xls' #数据探索结果表
data = pd.read_csv(datafile, e
import pandas as pd
datafile= '../data/air_data.csv' # 航空原始数据,第一行为属性标签
resultfile = '../tmp/explore.csv' # 数据探索结果表
# 读取原始数据，指定UTF-8编码（需要用文本编辑器将数据装换为UTF-8编码）
data = pd.read_csv(datafile, encoding =
转载
2023-07-02 22:34:38
303阅读
# 航空价值分析数据挖掘的实现流程
在数据科学和商业分析领域，航空价值分析用来提高航空公司的运营效率、降低成本并增强客户体验。作为一名刚入行的小白，以下是你实现“航空价值分析数据挖掘”的基本流程与步骤。
## 实施流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
| 1 | 数据收集
# 数据挖掘航空价值分析的实现流程
## 流程概述
在进行航空价值分析之前，首先需要明确流程。以下是实现“数据挖掘航空价值分析”的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 数据收集 | 收集航空公司的相关数据，例如航班信息、乘客数据等。 |
| 2. 数据清洗 | 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 |
| 3. 数据探索 | 分析数据的基本特征，识别关
本文主要包括以下几部分：1：对航空公司的数据分析去掉无关特征，去掉有误的数据（例如：一年票价为0，第二年票价也是0）2：根据LCRFM模型选取有关特征，对特征数据进行标准化3：使用k-means算法模型对特征聚类分析，比较不同类客户的客户价值4：对不同类客户提供不同的个性化服务，提供不同的营销策略一 数据探索：拿到航空公司的数据之后熟悉数据的特征属性，打印一下数据的最大值，最小值与空值import
转载
2024-01-16 16:44:05
93阅读
拿到数据集咱们先看一眼都有哪些数据一个出行对航空公司的评价数据，里面包含了各种各样的数据（我看不懂先翻译会）。懵逼。在这个数据集里头有挺多非数字类型的数据，比如性别，满意度，是否为该航班的常客，旅行类型以及选座的机舱位置。我们可以对将性别中的男改成1，女改成0其他的也以此修改下去。先来分析满意度情况，需要调查满意和不满意各个机舱类型的数量之间的关系。def Class_satisfaction(s
转载
2024-01-22 21:35:42
68阅读
问题描述读入air_Customer.xls表中航空公司客户乘坐航班记录数据，利用RFM模型和和聚类方法对航空公司的客户价值进行识别，并提出相应的营销方案。面对激烈的市场竞争，航空公司面临着常旅客流失、竞争力下降和航空资源未充分利用等经营危机。航空公司希望通过建立合理的客户价值评估模型，对客户进行分群，推出了更优惠的营销方式来吸引更多的客户，并制定相应的营销策略，提供个性化的客户服务来改善目前的危
转载
2023-09-22 21:36:53
583阅读
该数据集包含自2013年以来，土耳其航空公司每天的股票价格。
原创
2022-10-17 13:39:44
178阅读
这里写目录标题8 数据探索8.1 数据初探8.2 数据分组汇总8.3 利用Flask进行数据展示8.4 利用爬虫获取补充数据8.
原创
2022-07-12 12:17:30
667阅读
文章目录0 前言1 数据分析背景2 分析策略2.1 航空公司客户价值分析的LRFMC模型2.2 数据2.3 分析模型3 开始分析3.1 数据预处理3.1.1 数据预览3.1.2 数据清洗3.2 变量构建3.3 建模分析4 数据分析结论4.1 整体结论4.2 重要保持客户4.3 重要挽留客户4.4 一般客户与低价值客户5 最后 0 前言 今天学长给各位同学分享一个大数据分析项目，可以用作毕业设计
转载
2024-01-05 22:54:07
99阅读
import pandas as pd
datafile= r"D:\Weixin\WeChat Files\wxid_cg9y4qd0yxhb22\FileStorage\File\2023-03\air_data.csv" # 航空原始数据,第一行为属性标签
resultfile = r"C:\Users\86139\Desktop\te\explore.csv" # 数据探索结果表
#
转载
2024-07-04 22:34:55
48阅读
