结合同步数据管理系统，让管理者足不出户就可以监控、管理整个生产过程的每一个环节、每一个空间、每一台设备和每一个人，以加强现代工厂信息化管理服务，提高生产和管理效率，从而构建一个高效、节能、绿色环保、环境舒适的人性化、3D可视化的智慧工厂管理系统。
VR产业的发展经历了跌宕起伏，行业经历了多次洗牌。工厂的三维可视化，实现工厂运营管理、检测管理和物流管理
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2024-01-31 16:46:48
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# 实现工厂大数据架构
## 概述
工厂大数据架构是指在工厂生产过程中，利用大数据技术对生产数据进行采集、存储、分析和展示，从而实现生产过程的优化和管理。作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现工厂大数据架构。
## 流程
下面是实现工厂大数据架构的流程：
```mermaid
pie
title 工厂大数据架构流程
"数据采集" : 30
"数据存储" : 2
原创
2024-04-29 03:28:21
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# 集团与工厂大数据架构概述
在当今数字化时代，数据已成为企业决策和运营的重要基础。特别是在大型集团和工厂中，如何有效地收集、存储和分析数据成为了重中之重。本文将讨论一个高效的“大数据架构”，并提供一些代码示例，帮助大家更好地理解这一主题。
## 一、什么是大数据架构？
大数据架构是指在企业中，通过一系列技术与工具构建的，从数据采集、存储到分析的全流程体系。它通常由以下几个部分组成：
1.
摘要：如今，传统制造业正在发生着巨大变革与创新，智能工厂概念应运而生，其中，能源管理系统是工厂生产资源管控的重要平台，是现代信息技术在企业能源管理中的综合应用，是实现企业节约成本、降低能耗的重要举措。简述能源管理系统的建设目标、设计依据、设计原则，详细介绍智能工厂能源管理系统的设计模式—准确计量的监测电气仪表设计、稳定高效的数据传输网络设计、满足用户多要求功能的平台设计，即智能工厂能源管理系统设计
原创
2022-10-28 14:14:29
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大数据梦工厂（0014Elastic入门指南）(https://mp.weixin.qq.com/s/QRL9Q_lvuQ1w7880wRR_NA)什么是ELKStack？很简单，指的就是ElasticStack。其包括：Elasticsearch、Kibana、Beats和Logstash（也称为ELKStack）等。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可
原创
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2021-12-26 14:20:35
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企业多基地多工厂大数据架构与解决方案
在当今的数字化时代，企业面临着越来越多的数据挑战，尤其是在那些拥有多个基地和工厂的企业中。这种架构的复杂性要求我们不仅要收集和存储数据，还必须能够高效地分析和使用数据。以下是我在构建“企业多基地多工厂大数据架构”的过程中所经历的步骤和思考。
### 背景描述
在过去的五年中，许多企业开始意识到利用大数据的必要性。根据行业报告显示：
1. **2018年
据中研普华专家所撰写的《2016-2021年中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，总的来说，医疗大数据应用主要体现在临床操作、研发、新的商业模式、付款/定价、公众健康五大领域，在这些场景中，大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用。医疗大数据的应用对于临床医学研究、科学管理和医疗服务模式转型发展都具有重要意义，而大数据技术的运用前景是十分光明的。目前已经把健康大数据上升为国家战略
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2023-09-04 15:14:40
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文章目录主数据管理元数据管理数据标准数据质量管理数据安全管理数据计算管理数据存储管理 什么是数据治理,数据治理包含哪些方面？大数据时代的到来，给了我们很多的机遇，也有很多的挑战。最基础的调整也是大数据的计算和管理，数据治理是一个特别重要的大数据基础，他保证着数据能否被最好的应用，保证着数据的安全，治理等。那么数据治理到底能治什么，怎么治？ 数据治理主要包含七个方面。主数据管理即数据本身的管理，
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2023-08-28 17:15:01
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导读 本文将通过浅显易懂的例子，深入浅出的向您介绍大数据在信用风险，市场风险，反洗钱等风险管理领域，以及财务管理等其他金融领域的应用。 1 概述
就如大家通过我们的文摘阅读了解到的大数据的知识， 这个世界的数据正以前所未有的速度、类型以及体量进行着爆炸式的增长。现如今的技术也几乎可实现即时而有效的实时分析。然而，当大数据已经被许多领域接受时，风险控制仍未开始利用它的力量。事实上，大数风险
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2023-12-18 22:00:32
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陈盼安科瑞电气股份有限公司 上海嘉定201801摘要：如今，传统制造业正在发生着巨大变革与创新，智能工厂概念应运而生，其中，能源管理系统是工厂生产资源管控的重要平台，是现代信息技术在企业能源管理中的综合应用，是实现企业节约成本、降低能耗的重要举措。简述能源管理系统的建设目标、设计依据、设计原则，详细介绍智能工厂能源管理系统的设计模式—准确计量的监测电气仪表设计、稳定高效的数据传输网络设计、满足用户
原创
2022-11-01 13:06:23
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越来越火的大数据时代，人工智能开创的时代，如何管理大数据集群成为一个非常重要的问题，现今通用的大数据平台大致的架构我简单说一下，希望对大家有帮助。大数据集群架构大概分为3层1、管理层（也就是所谓的manager界面），这一层主要是对集群服务的管理（比如说hdfs、yarn、hive、spark、hbase、solr、hue、oozie、zookeeper等），在这一层，可以对服务进行配置，节点管理
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2023-07-12 12:35:59
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数据字典是结构化分析的一个重要输出。数据字典的条目不包括( )。
A.外部实体
B.数据流
C.数据项
D.基本加工
参考答案：A
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2023-11-08 23:30:45
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数据分为结构化数据（如人员信息、项目信息）和非结构化数据（如图片，文档），传统上讲，我们采用数据库来存结构化数据，如MySQL Oracle SQLServer，用NFS来存非结构化数据。大数据，意味着数据多，如果记录数达到了上亿，一般数据库可能也就拖不动了。如果存储文件数达到几个T，甚至更多。那么NFS硬件又如何布局呢？有时可能一台机器上的硬盘插满都不够。 有人说，不是可以用群集么，群集可以解决
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2023-11-30 12:57:20
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一、行业背景随着物联网、视频监控和人工智能等技术的快速发展和应用，利用先进技术加强信息管理和服务，是现代工厂信息化发展的新趋势。目前是传统工厂向智慧工厂转型的关键阶段，各工厂急需采用融合智能化和信息化的技术，打造集智能管理、智能生产、智能服务为一体的大数据可视化管理平台。二、方案介绍SkeyeVSS视频融合平台结合AI智能分析网关，依托物联网、人工智能、大数据云计算等高新技术，提供集生产和人员管理
原创
2023-04-28 14:50:07
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1数据管理技术的回顾 数据管理技术主要经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。随着数据应用领域的不断扩展，数据管理所处的环境也越来越复杂，目前广泛流行的数据库技术开始暴露出许多弱点，面临着许多新的挑战。 1.1 人工管理阶段 20 世纪 50 年代中期，计算机主要用于科学计
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2023-11-20 11:18:47
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Hadoop集群资源管理器是什么？它是如何为上层应用提供资源管理和调度的呢？我们一起来看Apache Hadoop YARN的引入，为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来的巨大好处。
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2016-12-27 11:55:07
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目录1 Flink中的有状态计算2 无状态计算和有状态计算2.1 无状态计算2.2 有状态计算3 有状态计算的场景4 状态的分类4.1 Managed State & Raw State4.2 Keyed State & Operator State5 存储State的数据结构/API介绍6 State代码
原创
2021-09-10 22:53:45
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# 大数据架构管理规范实施指南
在当今高效的数据驱动环境中，制定和遵循大数据架构管理规范显得尤为重要。作为一名新入行的开发者，你需要了解实施该规范的流程、步骤以及所需的代码。本指南将逐步带你了解如何进行。
## 实施流程
以下是实施大数据架构管理规范的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定需求和目标 |
| 2 | 设计大数据架构
原创
2024-08-02 06:03:57
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大数据平台是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。既可以采用开源平台，也可以采用华为、星环等商业级解决方案，既可以部署在私有云上，也可以部署在公有云上。 大数据平台的功能： 1、容纳海量数据 利用计算机群集的存储和计算能力。不仅在性能上有所扩展，而且其处理传入的大量数据流的能力也相应提高。 2、速度快&
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2023-11-24 09:11:08
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目录1 内存管理问题引入2 内存划分3 堆外内存4 序列化与反序列化5 操纵二进制数据6 总结-面试 1 内存管理问题引入Flink本身基本是以Java语言完成的，理论上说，直接使用JVM的虚拟机的内存管理就应该更简单方便，但Flink还是单独抽象出了自己的内存管理因为Flink是为大数据而产生的，而大数据使用会消耗大量的内存，而JVM的内存管理管理
原创
2021-09-13 23:08:27
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