数据作为大数据系统的核心，需要进行监控，合理的监控与报警策略不但可以帮助我们快速发现和定位故障，而且还可以智能化的预测可能发生的问题。我们可以根据业务的规则制定重点的监控指标，保证数据具备高质量。 在大数据的监控中，对数据质量进行监控是最为直接的。因为从数据使用者的角度来说，高质量的数据是指能够充分满足用户使用要求的数
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2023-07-05 23:23:15
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自我介绍在大学期间主要学习一些数据分析的课程例如，统计学，多元统计学，数据挖掘，matalb，R语言统计分析，时间序列分析，也参加了几次数学建模竞赛。对数据分析也有些了解。 实习时进了一家大数据公司，实习岗位为数据分析，主要为业务方面的数据分析。工作方面： 一、取数机器人，利用程序员开发的大数据平台的接口（一些封装的API）提取数据。 二、利用这些数据分析业务的异常点，利用SPSS、R语言和统计方
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2024-01-28 01:11:42
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在当今信息化的社会中，操作系统无疑是电脑中最为重要的软件之一。而在操作系统中，Windows系统和Linux系统无疑是两个最为热门的选择。两者各有所长，各有所短，今天我们就来探讨一下Windows系统和Linux系统之间的异同。
首先，让我们来看看Windows系统。作为全球使用最广泛的操作系统之一，Windows系统以其简单易用、界面友好等特点而备受用户喜爱。无论是个人用户还是企业用户，都可以
原创
2024-04-02 10:28:35
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如果你看完有信心能坚持学习的话，那就当下开始行动吧！ 一、大数据技术基础1、linux操作基础linux系统简介与安装linux常用命令–文件操作linux常用命令–用户管理与权限linux常用命令–系统管理linux常用命令–免密登陆配置与网络管理linux上常用软件安装linux本地yum源配置及yum软件安装linux防火墙配置linux高级文本处理命令cut、sed、
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2024-05-07 14:26:09
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总大纲未来营销一定会与大数据结合，我最近也一直在搜集预测营销方面的书。总结这篇笔记，主要解决三个问题：什么是预测营销？如何进行预测营销？未来会如何发展？（如何更好的进行预测营销？）第一个问题：什么是预测营销？1定义其实并不需要搞得特别清楚，搬来搬去，书上的定义几乎可以忽略： 预测营销是通过一系列的工具和算法，在营销方面实现预测未来客户行为、将客户分类等功能，从而达到提高营销质量的的一种方法。接下来
原创
2021-03-14 10:54:30
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Python是数据科学中使用最广泛的编程语言当今世界产生的数据量比以往任何时候都大。IDC预测到2025年，全球数据将达到175Zettabytes。管理这些数据量使企业能够提供增强的业务服务。然而，它需要包容性的知识和对大数据分析能力的熟练掌握。许多Python语言库提供了大量的数据编程工作。由于其易于阅读和统计分析能力，Python在数据科学、人工智能、机器学习和深度学习中应用最为广泛。它提供
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2023-06-05 10:08:54
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“大数据（Big Data）”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和GoogleFileSystem （GFS）的发布，大数据不仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有
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2023-09-02 13:13:26
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实验一 Linux系统与应用项目内容这个作业属于哪个课程课程主页这个作业的要求在哪里作业要求学号-姓名17041510-李博作业学习目标（1）学习博客园软件开发者学习社区使用技巧和经验；（2）学习Markdown的一些编辑文档方法在博客园写博客。从事Linux相关工作的发展方向 Linux是一个系统，几乎主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境、主流的互联网应用都是基于linux系统
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2024-09-05 19:25:33
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1 什么是大数据1、Big data is an all-encompassing term for any collection of data sets so large and complex that it becomes difficult to process using traditional data processing apllications. -http://en.wik
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2023-09-11 17:22:37
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在当今数字化时代，大数据技术的应用越来越广泛，而Linux操作系统作为一款广泛应用于服务器领域的开源操作系统，也扮演着重要的角色。大数据和Linux操作系统的结合，为企业带来了很多机遇和挑战。本文将从大数据应用的角度，探讨大数据在Linux上的应用以及相关的挑战和解决方案。
首先，我们来看一下大数据和Linux操作系统的关系。大数据可以理解为海量、高速、多样化的数据，这些数据需要高效地处理和分析
原创
2024-02-01 09:29:52
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大数据开发跟大数据分析的区别是什么？
原创
2019-11-27 22:24:27
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# 大数据与机器学习的关系
## 一、整体流程
为了帮助你理解大数据和机器学习之间的关系，我将为你介绍整个过程，并展示每一步需要做什么以及相应的代码。
### 流程图：
```mermaid
pie
title 大数据与机器学习关系
"收集数据": 30
"处理数据": 20
"训练模型": 30
"测试模型": 20
```
### 步骤：
|
原创
2024-06-24 04:15:22
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Python提供了大量用于处理大数据的库。就开发代码而言，您还可以比其他任何编程语言更快地使用Python处理大数据。这两个方面使世界各地的开发人员能够将Python视为大数据项目的首选语言。要获得有关Python及其各种应用程序的深入知识，您可以咨询AAA教育支持和终身访问的实时Python培训。 在python中处理任何数据类型都非常容易。让我们用一个简单的例子来建立这一点。您可以从下面
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2023-09-25 19:30:54
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在信息技术迅猛发展的今天，大数据已经成为推动社会进步和产业升级的重要力量。作为衡量IT从业人员专业水平的重要标准之一，软考（计算机软件专业技术资格和水平考试）自然也与大数据息息相关。那么，软考中哪个考试与大数据最为相关呢？本文将对此进行深入探讨。
首先，我们需要了解软考的基本架构。软考分为初级、中级和高级三个层次，涵盖了计算机软件、计算机网络、计算机应用技术、信息系统和信息服务五大专业领域。在这
原创
2024-03-28 15:13:33
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软考高级与大数据的交融
随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。同时，为了评估和提升IT专业人士的技能水平，我国设立了计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，简称软考。本文将深入探讨软考高级与大数据之间的关系，帮助读者更好地理解这两者之间的交融。
一、大数据的崛起
大数据，顾名思义，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数
原创
2023-12-13 13:02:59
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目录1 大数据体系架构图2 数据采集层3 数据计算层4 数据服务层5 数据应用层 1 大数据体系架构图2 数据采集层阿里的的日志采集包括两大体系： Aplus.JS是Web端的日志采集技术方案，UserTrack是APP端的日志采集技术方案；在采集技术基础上，阿里用面向各个场景的埋点规范，来满足通用浏览、点击、特殊交互、APP事件、H5及APP里的H5和Native日志数据打通等多种业务场景；同
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2023-09-26 12:11:26
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目标构建大批量数据的存储集群实现大批量数据的分布式快速查询提供基于大数据的模型离线或者在线分析抽取实现方案基于hadoop的大数据平台搭建地址hadoop的安装目前已经极为简易化，以上地址的安装过程比较古老。由于hadoop本身的计算机制决定了实时分析不是擅长的长项，对于数据仓库的应用，基于hive基础的Impala 从速度和数据质量方面还是能够比较让人满意的。而Greenplum也可以尝试下。如
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2023-12-28 13:53:25
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一、大数据的发展史2004年Google前后发表三篇论文，也就是传说中的“三驾马车”分页式文件系统GFS大数据分布式计算框架MapReduceNoSQL数据库系统BigTable2006年Doug Cutting启动了一个赫赫有名的项目Hadoop，主要包括Hadoop分布式文件系统HDFS和大数据计算引擎MapReduce，分别实现了GFS和MapReduce其中两篇论文2007年HBase诞生
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2023-07-12 12:43:37
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1. Linux简介学完Linux能干什么1.1 不同应用领域的主流操作系统不同应用领域的操作系统桌面操作系统
Windows （用户数量很多）Mac OS（操作体验好，办公人士首选）Linux（用户数量少）服务器操作系统
UNIX（安全、稳定、付费）Linux（安全、稳定、免费、占有率高）Windows Server（付费，占有率低）移动设备操作系统
Android （基于Li
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2024-09-26 20:30:24
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目录Linux系统结构Linux内核与发行版本虚拟机介绍及安装Linux系统安装Linux文件系统Linux 基本指令Vi编辑器基本配置总结后期文章重要内容汇总从今天开始，学习大数据。Linux简介、背景之类的就不多说了。
原创
2021-07-14 11:49:28
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