面对海量的各种来源的数据，如何对这些零散的数据进行有效的分析，得到有价值的信息一直是大数据领域研究的热点问题。大数据分析处理平台就是整合当前主流的各种具有不同侧重点的大数据处理分析框架和工具，实现对数据的挖掘和分析，一个大数据分析平台涉及到的组件众多，如何将其有机地结合起来，完成海量数据的挖掘是一项复杂的工作。 在搭建大数据分析平台之前，要先明确业务需求场景以及用户的需求，通过大数据分析
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2024-08-14 22:03:58
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大数据分析平台作为大数据应用最前沿的技术，一直受到人们的期待和关注。大数据分析平台能承载从数据提取到数据价值变现过程中所有功能。而在这个过程中，有三个方面值得关注和重点发展。 数据可视化功能 数据可视化是当下最热门的大数据应用技术，数据可视化就是将数据或者数据分析结果以图表的形式展示在各种平台上。这要求大数据分析平台有着强大的数据图表渲染功能，并且要内置丰富的可视化
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2023-12-23 21:09:50
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大数据分析主要是对大数据进行彻底评估并从中提取有用信息的过程。“有用信息”这一术语是指识别不同的模式、链接、客户偏好、市场趋势，以帮助企业做出更好、更明智的决策。 在通常情况下，数据分析帮助企业评估数据集并将其转化为有用的东西。但是，由于更高级的分析，大数据分析是一场更复杂的游戏。大数据分析拥有先进的元素，例如假设分析、统计算法、预测模型等。 自从2000年以来，“大数据”一直是商业领域的
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2023-11-16 21:58:21
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一、首先介绍几种常见的架构批流一体架构面临的挑战 传统架构 数据仓库的架构随着业务分析实时化的需求也在不断演进，但在数据分析平台的最初起步阶段，为了满足实时分析需求，传统方案的做法一般都会将实时分析和历史批量数据分析拆分成2种不同的独立架构，形成如下图片所示的异构环境：在这样完全不同的独立异构环境下，不管是从部署架构层面，还是从数据存储介质层面都可以说是完全不一致的，这就使得在技术实现上面临比较大
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2023-09-25 19:21:05
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随着互联网、大数据等技术的不断创新和发展，数据呈几何级增长趋势。如何在海量数据中获取有价值的信息和知识已经成为许多企业迫切需要解决的问题之一。数字时代的到来加速了商业模式的变化。企业要想在竞争激烈的市场中生存和发展，就必须顺应数字化转型的趋势。在这样的市场环境下，许多企业选择搭建大数据分析平台，进一步推动企业资金管理走向数字化和智能化。 如果不知道什么是大数据分析平台，不知道大数据分析平台是
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2023-09-11 17:23:17
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大数据技术已经成为各个行业和企业竞争的优势，很多企业都明白，只要通过大数据技术挖掘有效利用的数据价值信息，就会有胜算的把握，发展大数据技术有什么优势? 首先，可以海量数据存储。 随着信息化与网络安全建设的发展，企业的信息系统、安全设备越来越多，所产生的告警、日志等安全数据也呈爆发式增长，传统安全分析技术一直无法解决海量数据的实时处理与海量存储的问题。 传统关系型数据库的数据处理效率在30
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2024-01-15 13:15:44
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行内人士皆知，大数据分析平台的搭建有利于帮助企业构建统一的数据存储和数据处理资源，围绕企业业务开展大数据应用建设，最终形成面向服务化的数据资产。大数据分析平台的搭建，需要具备哪些功能模块? 1、数据标准子系统 包含检查规则、检查执行、工作流引擎、分析报告、元数据管理、规则配置、日志管理及系统设置等功能。 2、数据门户子系统 包含搜索及查询、移动端APP、接口及服务、数据展现、安全管理、
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2023-08-30 12:51:09
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在数字时代，您选择的大数据分析平台必须满足非常广泛的需求。中琛魔方总结了大数据分析平台必须提供的4大功能，满足您对当前及未来的需求，提高您的竞争地位，实现卓越的业务成果。 一、它必须容纳海量数据 如果大数据分析平台无法扩展以存储或管理海量数据，那么仅仅提高速度所带来的作用相当有限。大数据分析平台必须能够容纳海量数据。被设计为用于处理结构化数据的大数据平台使用MPP，
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2023-12-31 21:02:24
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当前是大数据发展时代，对于企业而言需要紧紧抓住契机乘势而上，利用好内部数据做好数字化转型，可以为企业带来更高的发展空间。大数据开源平台是助力企业提升办公效率的软件平台，那么，哪里有这样的大数据开源平台？我们可以跟随小编的步伐，一起来了解下这种平台的优势和特点。一、关于大数据开源平台 大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台常见
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2024-01-31 07:24:14
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在架构设计中，没有万能的软件架构能解决所有问题，不同的场景、需求、限制下需要有针对性的架构模式才能满足项目需求。大数据架构设计模式中，需要从分层、分割、分布式、集群、缓存、异步、灾备、自动化几个方面考虑。1.分层大数据平台从逻辑上通常分为数据源层、数据预处理和存储层、数据计算分析层和数据消费层。2.分割分割是根据不同的业务主体，将整体业务体进行切割并细分到多个小业务，然后通过各自的集群
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2023-08-08 01:00:01
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随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。
作为一家互联网数据分析公司，我们在海量数据的分析领域那真是被“逼上梁山”。多年来在严苛的业务需求和数据压力下，我们几乎尝试了所有可能的大数据分析方法，最终落地于Hadoop平台之上。
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精选
2011-12-26 13:41:33
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推荐阅读：世界的真实格局分析，地球人类社会底层运行原理企业IT技术架构规划方案华为内网最火的文章：什么是内卷？不是你需要中台，而是一名合格的架构师（附各大厂中台建设PPT）【中台实践】华为...
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2021-06-11 09:33:05
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随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法
原创
2022-12-05 14:39:11
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随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。谢超Admaster数据挖掘总监，云计算实践者，10年数据仓库和数据挖掘咨询经验，现专注于分布式平台上的海量数据挖掘海...
原创
2023-07-07 17:53:39
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时间：2011-08-15 14:59 作者：谢超 随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。 谢超 Admaster数据挖掘总监，
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2021-08-05 15:41:47
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现如今，数据的重要性日益凸显。在运用数据的一起，数据的运用和挖掘也决定着企业的竞赛价值。数据从开始的原始状况经过数据分析技术的整合，变成关于企业有利的数据源。那么，业务数据分析的思路有哪些呢? 1、简单趋势 经过实时拜访趋势了解供货商及时交货状况。如产品类型，供货商区域(交通因子)，收购额，收购额对供货商占比。 2、多维分化 依据分析需要
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2023-12-15 17:19:28
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大数据分析是什么？大数据分析软件有哪些？这是现在这个信息时代每一个企业管理者、经营参与者都需要了解的。今天，小编就来针对性地总结一下，什么是大数据分析，以及2019年主流的商业大数据分析软件。一、大数据分析是什么大数据分析的特点有以下几点：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。第二，数据类型繁多，包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程
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2023-09-18 16:10:59
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自我介绍在大学期间主要学习一些数据分析的课程例如，统计学，多元统计学，数据挖掘，matalb，R语言统计分析，时间序列分析，也参加了几次数学建模竞赛。对数据分析也有些了解。 实习时进了一家大数据公司，实习岗位为数据分析，主要为业务方面的数据分析。工作方面： 一、取数机器人，利用程序员开发的大数据平台的接口（一些封装的API）提取数据。 二、利用这些数据分析业务的异常点，利用SPSS、R语言和统计方
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2024-01-28 01:11:42
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大数据安全分析平台通过集中采集各类系统中的安全事件（如网络攻击、防病毒等）、用户访问记录、系统运行日志、系统运行状态、网络存取日志等各类信息，经过数据识别、数据处理和数据分析等处理后，以统一格式的展示并进行集中存储和管理。仅通过简洁的监控界面，用户即可实时动态了解当前整个系统的安全态势，获知异常安全事件和审计违规情况,系统也提供了强大的安全异常问题分析追溯功能。 大数据安全分析平
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2023-11-06 18:38:47
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目录一、项目背景 二、项目目标三、分析方法与分析过程四、数据清洗 数据抓取 评论去重分词停用词词云图绘制五、 数据分析评论数据情感倾向分析匹配情感词修正情感倾向LDA模型进行主题分析寻找最优主题数 评价主题分析结果六、 结论分析一、项目背景网上购物已经成为大众生活的重要组成部分。人们在电商平台上浏览商品并购物，产生了海量的用户
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2024-02-20 08:00:32
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