常用数据分析方法：描述统计、假设检验、信度分析、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、时间序列分析等。1、描述性统计分析描述性统计分析是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析。集中趋势分析：主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。离中趋
转载
2023-06-01 17:29:52
192阅读
数据就像一篇论文的原矿石，而数据分析就是矿石的提炼过程，决定了一篇论文质量的好坏。虽然数据分析的形式可以变幻莫测，但其具体内容可以总结为三要素，本文重点对这三要素进行介绍。01数据分析三要素数据分析可以总结为三要素，即分析数据、展示数据以及解释数据。数据分析和展示都一般能被大多作者所灵活掌握，但解释数据容易被误读，导致论文有“分析”无“解释”，造成数据分析与实际应用脱节，空有一副架子而无灵魂，从而
转载
2023-09-06 23:02:38
54阅读
当我们谈到大数据分析，首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题，然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题，而是方向和组织领导的问题，要确定方向，提出问题，需要对行业做深入的了解。当然，大数据分析最核心的，关于数据的来源更是至关重要的。在数据量非常大的今天，如何以更高的效率获取到分析所需要的数据，如何利用这些数据反应最真实的情况，是业内不断探讨的议题。接下来，小编就带
在数据分析的道路上越走越远阴差阳错的做了数据分析，而且一开始我还不知道自己在做的是数据分析，看了很多数据分析的书，也走了一些弯路，做了很多实践项目，突然很想把自己作为一个小白的数据分析之路的成长过程写下来。这个系列写一写从QC里面学到的数据分析的方法。01QC-现状调查QC里，现状调查的目的是把握问题现状，找出问题症结，确定改进方向和程度，为目标设定和原因分析提供依据，所以要对数据和信息进行分类、
原创
2021-01-20 08:33:54
553阅读
从QC里学习数据分析——数据分析方法论概述
原创
2021-09-08 11:23:17
711阅读
一 指标指标的分类用户数据指标日新增用户数活跃率：日活跃率，周活跃率，月活跃率留存率：次日留存率，第3日留存率，第7日留存率，第30日留存率。Facebook 著名的40-20-10法则：也就是新用户次日留存率为40%，第7日留存率为20%，第30日留存率为10%，有这个表现的产品属于数据比较好的。行为数据指标PV（访问次数）和UV（访问人数）转发率转化率（与实际业务场景有关）K因子：K因子=平均
原创
2022-02-03 09:36:09
162阅读
如今，互联网技术、云计算的发展呈现出日新月异的特征，“大数据”这一概念越来越深入人心、为人们所熟知。各行各业企业的数据呈现出“数据量巨大”、“数据混乱”等突出特征，企业对数据分析的需求也在日益高涨。企业对具备大数据的应用的能力已不再止于专业的数据分析人员，因此除了拥有过硬的业务能力，拥有一定的数据分析能力在职场上是十分吃香的，尤其是企业的财务人员。众所周知，财务部门把控着企业的经济命脉。因此，企业
看了小蚊子的书，里面有一个例子让我印象很深刻：数据分析员对公司的某个业务进行了专项研究。每当完成专题分析向老板汇报分析结果是，老板首先问：“你的分析方法论是什么？将给我听听，我看分析报告就首先看你的分析方法论，如果分析方法论不正确或者不合理，那后面的分析结果也就没有必要看了，在一个不正确或者不合理的方法论的指导下，得到的分析结果是不可能正确的”。数据分析方法论主要用于指导数据分析师进行一个完整的数
数据分析思路需要以营销、管理等理论为指导，把跟数据分析相关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论。进行专题分析时，如果方法论不正确或不合理，得到的分析结果就不可能正确。
转载
2023-06-01 06:16:57
158阅读
相信很多人在做数据分析时，会经常遇到这几个问题：不知从哪方面入手开展分析；分析的内容和指标常常被质疑是否合理、完整，自己也说不出个所以然来。所以做数据分析的时候一定要有一个明确的逻辑目标。数据分析的三大作用，主要是：现状分析、原因分析和预测分析。什么时候开展什么样的数据分析，需要根据我们的需求和目的来确定。数据分析的一般步骤：解惑：数据分析的目的越明确，分析越有价值。明确目的后，需要梳理思路，搭建
原创
2018-09-13 22:01:09
5330阅读
点赞
一、数据分析方法论（一）数据分析方法论，是用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析的宏观思路。（管理方面的理论模型有PEST分析法、5W2H分析法、时间管理、生命周期、金字塔、SMART原则等；营销方面的理论模型有4P营销理论、用户行为理论、STP理论、SWOT理论等）作用：理清思路，分解问题显示关系，为后续分析指导方向，确保数据分析的有效和正确。（二）以下是几个经典理论1、PEST分析法，主要用
转载
2023-08-08 17:50:27
193阅读
一、大数据分析方法五种 ——对比分析对比分析法不管是从生活中还是工作中，都会经常用到，对比分析法也称比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律。 在数据分析中，常用到的分3类：时间对比、空间对比以及标准对比。二、大数据分析方法五种——漏斗分析转化漏斗分析是业务分析的基本模型，最常见的是把最终的转化设置为某种目的的实现，最典型的就是完成交易
数据分析方法论主要有两大块：统计分析方法论： 描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等营销管理分析方法论： SWOT、4P、PEST、SMART、5W2H、User behavior等。一、统计分析方法论：1.描述统计（Descriptive statistics）： 描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对
# 数据分析方法论概述
数据分析是指通过收集、整理、分析和解释数据来获取有价值的信息和洞察力的过程。在现代社会中，数据分析已成为各行各业中不可或缺的一环。在进行数据分析时，我们需要使用一些方法和技术来处理数据，从而得出有意义的结论。本文将介绍一些常用的数据分析方法论，并通过代码示例来演示这些方法的应用。
## 1. 数据收集与整理
数据分析的第一步是收集和整理数据。数据可以从各种来源获取，如
原创
2023-09-04 20:24:53
28阅读
一 指标
指标的分类
用户数据指标
日新增用户数
活跃率：日活跃率，周活跃率，月活跃率
留存率：次日留存率，第3日留存率，第7日留存率，第30日留存率。
Facebook 著名的40-20-10法则：也就是新用户次日留存率为40%，第7日留存率为20%，第30日留存率为10%，有这个表现的产品属于数据比较好的。
行为数据指标
PV（访问次数）和UV（访问人数）
转发率
转化率（与实际业务场景有关
原创
2021-07-06 14:16:12
1026阅读
文章目录一、数据分析的概念二、 数据分析的过程1. 问题定义2. 数据采集3. 数据预处理4. 数据探索和数据可视化5. 预测模型的创建和选择6. 模型评估7. 部署三、数据分析的作用 一、数据分析的概念数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量原始数据进行分析，为提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的目的是提取不易推断的信息并加以分析，一旦理解了这些信息，就
转载
2023-08-08 16:36:50
68阅读
文章目录1. 数据集说明2. 数据处理3. 数据分析可视化3.1 新增用户3.2 用户活跃度3.3 用户消费情况3.4 用户游戏情况数据集和代码（百度网盘） 1. 数据集说明这是一份手游《野蛮时代》的用户数据，共有训练集和测试集两个数据文件。二者之间数据无交集，合计大小 861 M，总记录数 3,116,941，包含字段 109 个。使用的知识点：清洗 pandas + 分析 mysql + 可
转载
2023-09-07 21:55:42
97阅读
数据分析方法论重点包括两块，一块是统计分析方法论：描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等；一块是营销管理常用分析方法论：SWOT、4P、PEST、SMART、5W2H、Userbehavior等。一、统计分析方法论：1.描述统计（Descriptivestatistics）：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分
原创
2019-03-09 17:02:54
109阅读
第2章 数据分析方法论 2.1数据分析的基本方法数据分析有法可循，在分析数据时使用分析方法可以快速有效地分析数据，从数据中获取信息。常用的分析方法有对比法、拆分法、交叉法、降维法、增维法、指标法和图形法，根据业务场景选择一种或一种以上的分析方法可以让分析更加高效。2.1.1对比法对比法是最基本的分析方法也是数据分析的“先锋军”，分析师在开展分析时首先使用对比法，可以快速发现问题。对比法分为横向和
一些同学在接触数据分析时，不知从哪方面入手开展分析，分析的内容和指标常常被质疑是否合理、完整，自己也说不出个所以然。所以接下来介绍一些常用的数据分析方法论。1. PEST 分析法PEST 是一种针对行业所处宏观环境进行分析的模型。宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析时。由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对 政治(
转载
2023-06-01 17:39:35
69阅读
