文章目录项目概述0. Gitcode链接1.PSP表格2.题目描述3.算法实现基本思路3.1simHash算法原理3.2余弦定理查找相似度4.模块接口部分5.执行结果6.代码测试6.1测试代码分析6.1.1TxtIOUtilsTest测试6.1.2HammingUtilsTest测试6.1.3MainTest测试6.2 异常分析6.2.1 TooExceptionTest异常分析6.2.2Txt
1 Druid数据查询1.1：查询组件介绍在介绍具体的查询之前，我们先来了解一下各种查询都会用到的基本组件，如Filter,Aggregator,Post-Aggregator,Query,Interval等，每种组件都包含很多的细节1.1.1 FilterFilter就是过滤器，在查询语句中就是一个JSON对象，用来对维度进行筛选和过滤，表示维度满足Filter的行是我们需要的数据，类似sql中
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2024-04-07 06:06:52
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图图是一种特殊的数据结构。可以很好地用来存储大图数据问题1.大图数据难以存储如果采用内外存储，会涉及到磁盘IO，效率比较低如果分布式存储，会有一定的网络开销2.大图数据查询计算需要迭代大图数据中，如果存在数据倾斜，关联边比较多的点计算开销是非常大的，远远大于关联边比较少的点，提前完成计算的点需要等待还没有完成计算的点，例如社交网络中明星和普通用户。3.大图数据安全可用如果将大图数据的存储寄托给云服
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2024-08-09 09:33:48
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# Java做数据查重
## 前言
在数据分析和处理中，数据查重是一项重要的任务。查重可以帮助我们去除重复的数据，提高数据的质量和准确性。Java作为一种常用的编程语言，可以提供丰富的工具和库来实现数据查重的功能。本文将介绍如何使用Java进行数据查重，并提供相应的代码示例。
## 什么是数据查重？
数据查重是指在一组数据中寻找重复的记录或元素。重复的数据可能是由于输入错误、系统故障或其他
原创
2023-12-26 03:57:14
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01离线批处理这里所说的批处理指的是大数据离线分布式批处理技术，专用于应对那些一次计算需要输入大量历史数据，并且对实时性要求不高的场景。目前常用的开源批处理组件有MapReduce和Spark，两者都是基于MapReduce计算模型的。1.MapReduce计算模型MapReduce是Google提出的分布式计算模型，分为Map阶段和Reduce阶段。在具体开发中，开发者仅实现map()和redu
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2024-02-03 07:06:12
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在实际的任何一个系统中，查询都是必不可少的一个功能，而查询设计的好坏又影响到系统的响应时间和性能这两个关键指标，尤其是当数据量变得越来越大时，于
是如何处理大数据量的查询成了每个系统架构设计时都必须面对的问题。本文将从数据及数据查询的特点分析出发，结合讨论现有各种解决方案的优缺点及其适用范
围，来阐述J2EE平台下如何进行查询框架的设计。Value List Handler模式
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2023-11-17 20:13:51
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# Hadoop 大数据查询
在当今的信息时代，数据量庞大且不断增长。企业和组织需要处理大量的数据，以便从中提取有用的信息和洞察。Hadoop 是一个流行的开源框架，用于处理大数据集。它提供了分布式存储和处理数据的能力，可以帮助用户高效地管理和分析大规模数据。
在使用 Hadoop 进行大数据查询时，我们通常会使用 Hadoop 的 MapReduce 模型来编写查询任务。MapReduce
原创
2024-03-09 05:26:28
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一、查看表结构CREATE TABLE `happy_for_ni_labels` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name_chn` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '标签的名字',
`status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '标签状态',
# MongoDB大数据查询
## 1. 简介
MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库，它具有高性能、可扩展性和灵活性的特点。在大数据处理方面，MongoDB提供了强大的查询功能，可以满足各种复杂的查询需求。本文将介绍MongoDB中的大数据查询技术，并通过代码示例演示其用法。
## 2. 大数据查询技术
MongoDB提供了多种查询技术来处理大数据集合，包括索引、聚合管道
原创
2023-08-30 16:09:24
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# Java大数据查询实现流程
## 一、流程概述
实现Java大数据查询可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 连接数据库 | 建立Java与数据库的连接，包括数据库驱动的引入和连接配置 |
| 2. 编写SQL语句 | 根据需求编写查询的SQL语句 |
| 3. 执行SQL语句 | 在Java代码中执行SQL语句，获取查询结果 |
| 4.
原创
2023-09-29 09:27:33
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# 实现Java大数据查询的流程
## 1. 理解大数据查询的概念
在开始之前，我们需要明确什么是大数据查询。大数据查询是指从庞大的数据集中检索和过滤数据的过程。这些数据集通常是分布式存储在多个节点上的，因此在进行大数据查询时需要考虑数据的分布、并行处理和性能优化等因素。
## 2. 大数据查询的流程
下面是实现大数据查询的基本流程，我们将使用Hadoop和Hive作为示例来介绍。
```
原创
2023-08-30 14:25:23
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中文内容新闻网站的“转载”（其实就是抄）现象非常严重，这种“转载”几乎是全文照抄，或改下标题，或是改下编辑姓名，或是文字个别字修改。所以，对新闻网页的去重很有必要。一、去重算法原理文章去重（或叫网页去重）是根据文章（或网页）的文字内容来判断多个文章之间是否重复。这是爬虫爬取大量的文本行网页（新闻网页、博客网页等）后要进行的非常重要的一项操作，也是搜索引擎非常关心的一个问题
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2023-09-25 19:33:51
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数据分析中，数据清洗是一个必备阶段。数据分析所使用的数据一般都很庞大，致使数据不可避免的出现重复、缺失、格式错误等异常数据，如果忽视这些异常数据，可能导致分析结果的准确性。用以下数据为例，进行讲解数据清洗常用方式： 下面的操作只做示例，具体数据的清洗方式要根据数据特性进行选择！重复值处理重复值处理，一般采用直接删除重复值的方式。在pandas中，可以用duplicated函数进行查看和drop_d
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2023-08-14 16:13:30
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百万数据查询优化技巧三十则
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 
标题：如何实现 MongoDB 数据查询去重
## 一、流程概述
下面是实现 MongoDB 数据查询去重的整体流程：
```mermaid
gantt
title MongoDB 数据查询去重流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 准备
学习MongoDB基本操作 :done, 2023-12-01, 2d
安装Mo
原创
2024-01-11 08:27:52
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场景当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题数据的插入,查询时长较长后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大表中的数据并不是所有的都为有效数据 需求只查询时间区间内的评估表数据体量我们可以从表容量/磁盘空间/实例容量三方面评估数据体量，接下来让我们分别展开来看看表容量表容量主要从表的记录数、平均长度、增长量、读写量、总大小量进行
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2023-07-28 20:37:32
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我总是在证明这样一个论点，即数据无处不在——并且很多都是免费的。在开始大数据分析之前，公司不一定要建立自己的大规模数据仓库。企业和ZF将大量信息投入到公共领域的举措，使得每个人都能够获得海量数据。迄今为止，从大蓝筹企业到极小型创业公司，都可以使用比以往更多的数据。我的很多客户都在向我寻求他们在向大数据方面努力时可以使用的顶尖数据源，下面描述的就是如今可以获得的，一些好用同时免费的大数据来源。&nb
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2023-12-27 15:38:52
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作者： 郭远威 , 彭文波 ####1.4 什么是MongoDB大数据存储：MongoDB实战指南MongoDB是一个可扩展、开源、表结构自由、用C++语言编写且面向文档的数据库，旨在为Web应用程序提供高性能、高可用性且易扩展的数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的NoSQL数据库；它支持的查询语言非常强大，其
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2023-12-05 22:43:52
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# Python 大数据查询案例
在当今的数字化时代，大数据已经成为了各行各业的关键词之一。大数据分析和查询成为了许多企业和组织必备的技能。Python 作为一门功能强大且易于使用的编程语言，其在大数据查询方面也表现出了强大的能力。本文将介绍一个基于 Python 的大数据查询案例，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
假设我们有一个大型数据集，其中包含了数百万行数据。我们需要从这个数据集
原创
2023-09-13 06:48:42
143阅读
# 如何处理大数据查询
## 1. 简介
在处理大数据查询时，我们通常会使用MySQL作为数据库管理系统。MySQL是一种开源的关系型数据库，具有高性能和稳定性，广泛应用于各类应用程序中。本文将介绍处理大数据查询的流程，并给出相应的代码示例。
## 2. 流程图
下面是处理大数据查询的流程图，用于帮助你理解整个过程。
```mermaid
graph LR
A[连接到MySQL数据库]
原创
2023-12-22 08:05:53
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