# Java内容采集系统 ## 引言 随着互联网的发展和大数据时代的到来,我们面临着海量的信息资源。为了能够高效地从互联网中获取所需的信息,开发一个内容采集系统是非常必要的。Java作为一种功能强大、易学易用的编程语言,非常适合用来开发内容采集系统。 本文将介绍一个基于Java的内容采集系统的开发过程,包括如何获取网页内容、解析HTML、存储数据等功能。 ## 网页内容的获取 要开发一个内容
原创 2023-09-26 18:45:53
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  大数据是一系列技术的统称,经过多年的发展,大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节,这些环节涉及到诸多大数据工作岗位,这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。  大数据是一个抽象的概念,对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。  一、大数据分析系统包括哪些方面?  1.Analytic Visualizations(
我们身边接触最频繁、同时也是的爬虫莫过于几大搜索引擎。但是搜索引擎的爬取方式和我们爬虫工程师接触的方式差异比较大,没有太大的参考价值,我们今天要讲的是舆情方向的爬虫(架构以及关键技术原理),主要涉及:1.网页文本智能提取; 2.分布式爬虫; 3.爬虫 DATA/URL 去重; 4.爬虫部署; 5.分布式爬虫调度; 6.自动化渲染技术; 7.消息队列在爬虫领域的应用; 8.各种各样形式的反爬虫;
目录​​1 采集系统介绍​​​​2 采集系统搭建​​​​2.1 配置​​​​2.2 启动​​​​3 提交 Connector​​​​3.1 提交 Connector​​​​3.2 Connector其他REST API​​​​4 测试​​ 1 采集系统介绍对于数据的抽取通常会搭建专业的数据采集系统来完成各种源数据的抽取。 采集系统的执⾏流程如下: 2 采集系统搭建搭建步骤如下:配置Kafka-Co
原创 2021-10-06 21:38:53
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ELK提供了一系列采集方案。但对于从app端过来的日志,没有接收模块。一种方案可以用logstash打开socket端口接收,需要客户端配合。这里提供通过http的方案。接收服务器采用springboot实现收集,发送日志到kafka。也可以直接写文件,用fileBeat读取发送到kafka。从ka
转载 2019-01-24 17:36:00
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大数据概述如果说,作为目前IT行业最火热、薪资最具有发展前景的两个方向——大数据和人工智能。现在甚至火热到凡是一个公司,都在说自己做大数据相关的业务,那么作为当前时代的程序员,我们应当了解,什么是大数据?通俗的来讲,大数据就是基于海量的数据,提取其中具有借鉴意义,具有商业价值的东西,最终呈现给用户的这么一个过程,就叫大数据大数据技术体系从概念上讲,上面所说的东西,都是比较笼统的概念,而大数据作为
大数据采集可以细分为数据抽取、数据清洗、数据集成、数据转换等过程,将分散、零乱、不统一的数据整合到一起,以一种结构化、可分析的形态加载到数据仓库中,从而为后续的数据使用奠定坚实基础。数据采集可以分为内部采集与外部采集两个方面。(1)离线数据采集技术,首先要是基于文件的数据采集系统、日志收集系统等,代表性的工具有Facebook公司开发的Scribe、Cloudera公司开发的Flume和Apach
文章目录数据采集框架FlumeFlume基本介绍概述运行机制Flume采集系统结构图1. 简单结构2. 复杂结构Flume实战案例采集网络端口数据1. Flume的安装部署2. 开发配置文件3. 启动4. 使用 telnet 测试采集目录到HDFS1. 需求分析2. 开发配置文件3. 启动&测试采集文件到HDFS1. 需求分析2. 开发配置文件3. 启动&测试实现断点续传1. 需
# 仓储大数据系统架构设计源代码实战指南 在大数据时代,仓储系统日益成为企业管理的重要组成部分。本文将为刚入行的小白提供一个详细的“大数据仓储系统架构设计源代码”实现流程,以帮助其掌握构建仓储系统的基本方法。 ## 1. 项目概述 本项目的目标是建立一个简单的仓储大数据系统,包括数据的提取、存储、处理以及可视化展示四个主要部分。我们将使用 Python 和一些大数据处理工具,如 Apache
原创 8月前
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# 大数据分析源代码实现指南 在当今数据驱动的时代,大数据分析对于企业和个人的决策至关重要。对于刚入行的小白来说,理解大数据分析的流程以及如何实现源代码是一个基本但重要的技能。在这篇文章中,我将为你提供一份大数据分析的工作流程,并逐步指导你每一步的代码实现。 ## 大数据分析流程 | 步骤 | 描述 | 所需工具与技术
大数据技术用了多年时间进行演化,才从一种看起来很炫酷的新技术变成了企业在生产经营中实际部署的服务。其中,数据采集产品迎来了广阔的市场前景,无论国内外,市面上都出现了许多技术不一、良莠不齐的采集软件。那么现在有哪些好用的数据采集软件呢?这几款你都知道吗?1、火车采集器这个是很老牌的网站数据采集工具了,从诞生至今已经十一年了。经过不断的更新迭代,功能也越来越多。火车采集器可以实现数据的抓取、清洗、分析
转载 2023-08-02 16:42:00
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文章目录海量日志采集工具——Flume一、Flume的简介1.1、大数据处理流程1.2、Flume的简介1.3、版本区别二、Flume的体系结构2.1、体系结构简介2.2、组件及其作用三、Flume的安装四、Flume的部署4.1、数据模型4.1.1、单一数据模型4.1.2、多数据流模型4.1.3、小总结4.2、配置介绍4.2.1、定义组件名称4.2.2、配置组件属性4.3、常用的source和
摘于:http://webdataanalysis.net数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持(Decision Support)。其实数据仓库本身并不“生产”任何数据,同时自身也不需要“消费”任何的数据数据来源于外部,并且开放给外部应用,这也是为什么叫“仓库”,而不叫“工厂”的原因。因此数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程,可以分为三层——源数据数据
大数据数据采集 大数据体系一般分为:数据采集数据计算、数据服务、以及数据应用 几大层次。在数据采集层,主要分为 日志采集数据数据同步。日志采集 根据产品的类型 又有可以分为:浏览器页面 的日志采集客户端 的日志采集浏览器页面采集: 主要是收集页面的 浏览日志(PV/UV等) 和 交互操作日志(操作事件)。这些日志的采集,一般是在页面上植入标准的统计JS代码来进执行。但这个植入代码的过程
转载 2023-09-25 10:12:42
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大数据工程师采集数据的方法有哪几类?【导语】数据的搜集是挖掘数据价值的第一步,当数据量越来越大时,可提取出来的有用数据必然也就更多,只需善用数据化处理渠道,便能够确保数据剖析结果的有效性,助力企业实现数据驱动,那么大数据工程师采集数据的方法有哪几类?1、离线搜集:工具:ETL;在数据仓库的语境下,ETL基本上便是数据搜集的代表,包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(L
转载 2024-05-10 16:54:37
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一、flume概述1.1 flume定义大数据需要解决的三个问题:采集、存储、计算。Apache flume是一个分布式、可靠的、高可用的海量日志数据采集、聚合和传输系统,将海量的日志数据从不同的数据源移动到一个中央的存储系统中。用一句话总结:Flume不生产数据,它只是数据的搬运工。 flume最主要的作用就是,实时读取服务器本地磁盘的数据,将数据写入到HDFS。1.2 flum
# 大数据分析网页源代码的简介 随着互联网的发展,数据的产生、存储和分析变得越来越重要。在这个过程中,网页源代码成为了获取和处理信息的重要载体。通过分析网页源代码,我们可以提取有价值的信息并进行后续的大数据处理。本文将介绍如何分析网页源代码,并通过示例代码演示基本操作。 ## 什么是网页源代码? 网页源代码是构建网页的基本元素,通常由HTML、CSS和JavaScript等语言编写。它定义了
原创 8月前
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文章目录大数据采集概述1.互联网大数据采集1.1互联网大数据来源1.社交媒体2.社交网络3.百科知识库4.新闻网站5.评论信息6.位置型信息1.2 互联网大数据的特征1.大数据类型和语义更加丰富2.数据的规范化程度弱3.数据的流动性更大4.数据的开放性更好5.数据的来源更加丰富6.互联网大数据的价值体现形式更加多样化2 Python 爬虫大数据采集技术的重要性2.1大数据采集技术的重要性2.2
# Java开发数据采集源代码 在当今信息化时代,数据采集器是一种非常重要的工具,可以帮助我们自动采集各种数据,进行分析和处理。在Java开发领域,我们可以使用Java语言编写数据采集器,实现自动化数据采集的功能。本文将介绍如何使用Java开发数据采集器,并给出一些示例代码。 ## 数据采集器的功能 数据采集器是用来获取各种数据的工具,可以用于爬取网页数据、监控系统性能、收集用户行为数据
原创 2024-02-29 07:27:47
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一.flume介绍     flume 是一个cloudera提供的 高可用高可靠,分布式的海量日志收集聚合传输系统。Flume支持日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。同时flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方(可定制)的能力。二.功能介绍  日志收集Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的
原创 2017-09-19 12:46:31
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