MyCAT读写分离及分库分表第1章 MyCAT分布式系统解决方案1.1 分布式系统介绍:分布式系统特性:1. 透明性:a) 分布式系统对用户来说是透明的,一个分布式系统在用户面前的表现就像一个传统的单机处理机分时系统,可以让用户不比了解内部结构就可以使用2. 扩展性:a) 分布式系统的最大特点就是扩展性,它可以分局需求的增加而扩展,可以通过横向扩展使集群的整体性能得到线性提升,也可以通过纵向扩展单
# 如何实现mysql拆分数据表
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[确定拆分策略] --> B[创建新表]
B --> C[迁移数据]
C --> D[更新应用代码]
D --> E[测试并上线]
```
## 关系图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMERS ||--o| ORDERS : has
原创
2024-07-11 06:44:00
16阅读
目录一、window平台安装MongoDB1、MongoDB下载2、安装3、安装成功二、Linux平台安装MongoDB三、启动MongoDB服务1、创建数据库目录2、启动数据库3、将MongoDB服务器作为Windows服务运行4、MongoDB常用启动参数四、MongoDB连接1、连接实例2、参数选项说明一、window平台安装MongoDB1、MongoDB下载一般我们用64位的，下载地址：
转载
2024-09-14 22:04:27
30阅读
# Hive Hash拆分数据表
在Hive中，我们经常需要对数据进行拆分和分区，以便更高效地管理和查询数据。其中一种常见的数据拆分技术就是Hash拆分。通过Hash拆分，我们可以将数据分散存储在不同的分区中，从而提高查询效率和降低数据倾斜的风险。
## 什么是Hash拆分
Hash拆分是一种将数据根据其Hash值进行分区的方法。通过对数据进行Hash计算，可以将数据均匀地分散到不同的分区中
原创
2024-03-26 05:51:16
112阅读
什么是大数据？一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。 大数据的特点： 1. 多样（Variety） 2. 大量（Volume） 3. 高速（Velocity） 4. 低价值密度（Value） 5. 真实性（Veracity） 大数据处理的框架、架构、系统有： Hadoop生态、clickhouse、kafka、flink等等一.clickhouse
我之前用过各种分表分区的方式去处理大数据的问题，但始终会存在一些问题，例如不能解决外键的关联问题。这里我给出我研究后采用结合的视图的方式实现了主从表的关系。首先创建两张user表：CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NUL
# 如何在MySQL中为大数据表实现索引
在处理大数据表时，索引是不可或缺的工具。索引能够显著提高数据库查询的性能，但合理的索引设计是实现性能优化的关键。本文将指导你如何在MySQL中为大数据表创建索引。我们将通过简单的步骤、代码示例和可视化图表一起进行讲解，以帮助你彻底理解索引的使用。
## 流程概览
以下是创建索引的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-16 03:32:51
60阅读
# MySQL 大数据表转移指南
在开发过程中，转移大数据表是一个常见且重要的任务。无论是为了优化数据库性能、实现分布式存储，还是为了进行数据库迁移，了解如何有效完成这一过程是非常必要的。本文将为刚入行的小白开发者提供一份详细的操作指南，包括流程、每一步的具体代码及其注释。
## 整体流程
以下是数据表转移的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
原创
2024-09-11 04:22:57
46阅读
目录前言概念出发：什么是ECharts？视觉体验：ECharts是什么样子的？上手操作：ECharts三部曲完美实现！第一步：找到就是赚到 第二步：结构搭建 第三步：我最擅长的复制粘贴JavaScript代码总结前言 为什么这样说：ECharts是大数据时代的前端“必需品”？  
```mermaid
journey
title mysql 大数据表备份流程
section 开发者教学
开发者->小白: 教学mysql大数据表备份
小白->开发者: 学习备份流程
```
```mermaid
erDiagram
title mysql 大数据表备份关系图
Customer ||--o{ Order : has
原创
2024-07-03 04:38:23
37阅读
测试目标： 客户需求，一套11.2.0.4环境下，4G大表，添加一个字段。 本次测试从，时间消耗，锁申请级别，以及字段是否添加默认值，数据真实存储进行测试； 测试流程： 一.创建测试表SQL> drop table a purge;
Table dropped.
SQL> create table a as se
转载
2024-03-21 22:16:04
75阅读
# 实现MySQL单张数据表的数据拆分到多张数据表
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会刚入行的小白如何实现将MySQL单张数据表的数据拆分到多张数据表。这个过程需要经过一系列步骤，让我们一起来看看具体的实现流程。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格展示整个实现的步骤：
```mermaid
erDiagram
|步骤一: 创建新的数据表| -- |步骤二: 复制数据|
原创
2024-07-07 05:29:57
305阅读
# Python 元祖拆分成数据表的指南
在数据处理的过程中，常常需要将一个元祖（tuple）拆分成多个数据表（DataFrame）。这是一个常见的任务，尤其是在数据分析和机器学习中。在本篇文章中，我将带你学习如何使用 Python 来实现这一目标。我们的学习过程如下表所示：
### 步骤流程
| 步骤 | 描述 | 代码示例
开发一款支持标准数据库 SQL 的大数据仓库引擎，希望让那些在 Oracle 上运行良好的 SQL 可以直接运行在Hadoop 上，而不需要重写成 Hive QL。Hive 的主要处理过程，大体上分成三步：1. 将输入的 Hive QL 经过语法解析器转换成 Hive 抽象语法树（Hive AST）。2. 将 Hive AST 经过语义分析器转换成 MapReduce 执行计划。3. 将生成的 M
转载
2023-06-20 13:56:02
168阅读
数据的导出和导入都是针对大数据平台（HDFS,Hive,HBase）来定义的 数据从MySQL到大数据平台----------数据导入 数据从大数据平台到MySQL-----------数据导出一、数据导出（大数据平台---->Mysql）1.导出 HDFS数据到MySQLsqoop export \
--connect jdbc:mysql://qyl01:3306/sqoopdb \
-
转载
2023-09-04 12:50:18
96阅读
文章目录概念法则语法对表进行修改SELECT基础聚合查询普通聚合分组查询ORDER BYINSERT INTODELETEUPDATE事务视图子查询标量子查询关联子查询函数算数函数字符串函数日期函数谓词CASE集合运算表的加减法联结内联结窗口函数RANK/DENSE_RANK/ROW_NUMBER使用聚合函数作为窗口函数grouping运算符ROLLUPCUBEGROUPING SETS 概念1
转载
2023-12-19 22:25:44
129阅读
前言 有些人认为数据库拆分或者数据库表拆分是数据库大，或者数据多而形成的，这是不完全的，也可能是当时设计和预想的不一样，比如说当时设计一个功能的时候把这个功能放在主库中，认为是一个亮点，后来这个功能居然是滑铁卢，然后就丢去了分库中。 实际上，数据库拆分是数据库优化最显著的一种方式，针对于数据库设计缺
转载
2020-08-26 16:14:00
204阅读
2评论
场景：当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题数据的插入,查询时长较长后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大表中的数据并不是所有的都为有效数据 需求只查询时间区间内的评估表数据体量我们可以从表容量/磁盘空间/实例容量三方面评估数据体量，接下来让我们分别展开来看看表容量：表容量主要从表的记录数、平均长度、增长量、读写量、总大小量进行评估。一
原创
2023-02-03 09:13:46
151阅读
前几天想为大数据表添加字段，出现了 2013 - Lost connection to MySQL server during query 查看数据条数 + +| count(id) |+ +| 6367286 |+ + 重启机器只开启mysql后，添加字段成功了 为了避免这种问题，记录一下比较妥帖
转载
2020-07-29 14:24:00
429阅读
2评论
本文目录结构大数据领域相关概念一图看懂大数据发展历程 大数据领域相关概念2003年Google发表了大数据相关第一批论文“谷歌文件系统”GFS，开启了大数据技术大幕，之后出现了众多优秀的产品与企业组织，其中最为代表性的Hadoop 生态圈也越来越大。本博文以一张图的形式给大家呈现大数据发展历程。 首先先介绍几个常见知识概率，以便大家方便理解相关领域知识。[倒排索引] 倒排索引是对互联网内容的一种
转载
2024-09-11 09:47:22
41阅读
