js大量数据计算性能优化测试相关内容1. forEach和for循环2. `indexOf`的效率问题3. 遍历时的浅拷贝4. filter和for的性能比较15. filter和for的性能比较26. 数据去重问题1 (数组去重)7. 数据去重问题2 (数组对象去重) 测试相关内容浏览器版本：Chrome 89.0+ECMAScript： ES5+测试结果：多次测试随机取值数据量：100万或1
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2024-02-28 14:22:17
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本书单是鉴于本人多年浸淫大数据领域的经验，按照学习大数据的阶段和技术所列的书单，适合刚刚接触大数据领域的新人。话不多说，直接上书单！第一阶段：大数据基础语言的学习Java语言基础：Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合HTML、CSS与JavaScri
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2024-04-21 15:14:03
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文章目录1 修改序列化器2 Java集合与Scala集合相互转换需要得隐式转换3 DS与RDD、DF之间相互转换得隐式转换4 广播变量5 累加器6 自定义累加器需继承AccumulatorV2这个类7 SparkContext的创建方式8 SparkSession的创建方式9 SparkStreaming的创建方式10 自定义聚合函数11 本地通过SparkSql 查询Hive12 SparkS
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2023-12-15 09:26:03
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# 大数据编程与JavaScript：解决海量数据的利器
随着信息时代的不断发展，数据的产生量以惊人的速度增长。根据统计，全球每分钟产生的数据量超过数百GB，这种趋势让“大数据”成为了一个热门话题。面对如此巨量的数据，如何有效地处理和分析这些数据呢？在众多编程语言中，JavaScript以其独特的优势，成为了大数据编程中的一员不可忽视的力量。
## JavaScript 在大数据中的应用
J
一、shell是什么 shell是一个命令行解释器，它为用户提供一个向linux内核发送请求以便运行程序的界面系统级程序，用户可以用shell来启动、挂起、停止甚至是编写一些程序。 二、shell脚本的执行 使用xshell来进行远成链接。 新建了一个shell的文件夹，并且创建了一个以.sh为后缀 ...
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2021-10-10 17:19:00
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在 Python 中，我们可以找到原生的并行化运算指令。本文可以教你仅使用 3 行代码，大大加快数据预处理的速度。Python 是机器学习领域内的首选编程语言，它易于使用，也有很多出色的库来帮助你更快处理数据。但当我们面临大量数据时，一些问题就会显现……目前，大数据（Big Data）这个术语通常用于表示包含数十万数据点的数据集。在这样的尺度上，工作进程中加入任何额外的计算都需要时刻注意保持效率。
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2024-06-04 07:44:10
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大数据开发需要学什么编程语言？随着大数据的持续升温，越来越多的人投身于大数据的浪潮之中，不少完全没基础的小伙伴，难免会有这样的疑问，从事大数据需要学习什么编程语言呢？其实这个问题没有固定的答案，像Python、R、Java和Scala都是很好的选择，大家可以根据自身的实际情况进行选择1、Python一般的数据科学家都会选择Python作为大数据语言的首选。一直以来，Python流行于学术界，在自然
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2023-08-10 21:44:55
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原创
2024-08-22 14:27:46
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shell编程
原创
2020-08-09 22:36:40
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2.1 基本格式
代码写在普通文本文件中，通常以 .sh为后缀名
vi hello.sh
#!/bin/bash ## 表示用哪一种shell解析器来解析执行我们的这个脚本程序
echo "hello world" ## 注释也可以写在这里
## 这是一行注释
执行脚本
sh hello.sh
或给脚本添加x权限，直接执行
chmod 755 hello.sh
./hell
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2018-12-07 19:10:00
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1 概念
Scala中的Actor能够实现并行编程的强大功能，它是基于事件模型的并发机制，Scala是运用消息（message）的发送、接收来实现多线程的。使用Scala能够更容易地实现多线程应用的开发。
2 传统java并发编程与scala actor编程的区别
对于Java，我们都知道它的多线程实现需要对共享资源（变量、对象等）使用synchronized 关键字进行代码块同步、
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2019-06-04 10:31:00
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2. MapReduce 编程规范MapReduce 的开发一共有八个步骤, 其中 Map 阶段分为 2 个步骤，Shuffle 阶段 4 个步骤，Reduce 阶段分为 2 个步骤Map 阶段 2 个步骤设置 InputFormat 类, 将数据切分为 Key-Value(K1和V1) 对, 输入到第二步自定义 Map 逻辑, 将第一步的结果转换成另外的 Key-Value（K2和...
原创
2021-08-18 10:56:22
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通过NodeJS，除了可以编写一些服务端程序来协助前端开发和测试外，还能够学习一些HTTP协议与Socket协议的相关知识，这些知识在优化前端性能和排查前端故障时说不定能派上用场。本章将介绍与之相关的NodeJS内置模块。 NodeJS本来的用途是编写高性能Web服务器。我们首先在这里重复一下官方文
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2019-09-01 22:26:00
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net网络通讯服务器var net = require('net')// 1. 创建服务器，得到一个 server 服务器对象实
原创
2022-12-19 11:13:07
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2. MapReduce 编程规范MapReduce 的开发一共有八个步骤, 其中 Map 阶段分为 2 个步骤，Shuffle 阶段 4 个步骤，Reduce 阶段分为 2 个步骤Map 阶段 2 个步骤设置 InputFormat 类, 将数据切分为 Key-Value(K1和V1) 对, 输入到第二步自定义 Map 逻辑, 将第一步的结果转换成另外的 Key-Value（K2和...
原创
2022-03-04 16:43:40
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大数据文章
原创
2018-05-06 16:02:08
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03/ shell编程综合练习
自动化软件部署脚本
3.1 需求
1、需求描述
公司内有一个N个节点的集群，需要统一安装一些软件（jdk）
需要开发一个脚本，实现对集群中的N台节点批量自动下载、安装jdk
2、思路
1/ 编写一个启动脚本，用来发送一个软件安装脚本到每一台机器
2/ 然后启动每台机器上的软件安装脚本来执行软件下载和安装
3、expect的使用
痛点：使用scp命令远
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2018-12-08 18:14:00
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自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。数据就是资产。大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位。做大数据开发和分析不仅要用到Java，Python也是较重要的语言。
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2023-09-11 11:09:54
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一、大数据技术涉及的技术层面数据采集，通过etl将结构化、非结构化数据抽取到中间层，进行清洗、转换、加载到数据集市，作为数据分析、数据挖掘和流计算的基础数据存储和管理，通过分布式文件系统、数仓、关系型数据库、NoSql数据库，对数据进行存储和管理数据处理和分析，通过分布式计算框架，进行数据挖掘、数据分析数据安全为实现上述功能，hadoop大数据架构核心功能，分布式架构（hdfs）和分布式处理(Ma
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2023-07-18 11:49:56
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原标题：大数据开发常用的编程语言有哪些学习大数据开发需要掌握编程语言，哪些是大数据开发常用的编程语言呢，一起了解下吧。1.Python语言如果你的数据科学家不使用R，他们可能就会彻底了解Python。如果你有一个需要NLP处理的项目，就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择，包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模，或者超快、准确的spaCy。还有Juypter/iPython――这种基于Web的
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2023-08-09 15:14:45
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