大数据应用测试过程与传统的web系统有较大的不同，大数据应用测试通常会分为web侧和ETL侧测试，web侧基本就是功能测试，而ETL（Extracting-Transfroming-Loading）测试主要指从任何外部系统提取、转换、载入数据到目标地。从底层数据采集、数据处理、到上层应用展现。一、从技术架构设计上，分为以下几块：数据采集：采集使
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2024-01-30 02:57:30
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云计算和大数据常常被大家混为一谈！二者有什么区别？好程序员今日解析云计算与大数据的主要区别。 一句话解释二者主要不同：云计算是硬件资源的虚拟化。大数据是海量数据的高效处理。 我们说大数据技术，是从成百上千，各种各样的数据中获取有价值的信息进行数据分析。应用大数据技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统
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2023-11-03 12:43:37
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当你已经准备好实施大数据，请仔细的评估云提供商提供的大数据功能，确保找到最合适的。下面我们来看一下四种云服务产品。当谈到在云端实施大数据战略时，好消息是你会有很多选择。但是，这同时也是一个坏消息。来自Forrester Research最近的一份报告强调，尽管大数据云服务很强大，他们也有可能造成混乱，从而需要企业采用比传统的方式更加灵活，琐碎的方法。该报告的结论是：在云计算领域中没有一种服务是适合
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2023-07-30 20:15:25
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0.云与云计算概念云：云是一种平台模式，将资源汇聚，以服务方式向外提供云计算：云计算是一种计算模式，一种什么样的计算模式呢？云计算是一种将①动态伸缩的②虚拟化资源③通过互联网④以服务的方式提供给用户的计算模式1.云原生(cloud native)计算、存储、架构都是土生土长在云上，称为云原生 4个要点：①DevOps ②持续交付 ③微服务 ④容器 云原生是基于云基础之上的软件架构思想，以及基于云进
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2023-12-16 14:24:52
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今年的天猫双十一以912亿的交易量落下帷幕，在短短的24小时里，天猫创造了最高4500万人同时在线，系统交易创建峰值达到每秒钟14万笔，支付宝的支付峰值达到了每秒8.59万笔，全天支付笔数达7.1亿笔。如此天量的访问和交易，给天猫平台带来了前所未有的访问压力，天猫的IT运维人员是如何进行双十一IT性能保障的呢？请看云智慧工程开发VP刘志达（Jason Liu）为您带来的云时代压力测试新方法。Jas
原创
2015-11-27 10:17:53
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1、什么是大数据百度百科描述：大数据（bigdata）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。IBM提出了大数据的5V特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。个人理解：大数据是在信息数据
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2023-07-11 16:10:17
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# 云大数据架构科普
随着信息技术的飞速发展，企业数据量不断增加，大数据的应用逐渐成为各行各业的重要组成部分。而云大数据架构则为这一趋势提供了高效的解决方案。本文将为您介绍云大数据架构的基本概念，以示例代码来展示其应用，最后通过可视化图形辅助理解。
## 一、云大数据架构的概念
云大数据架构是将大数据处理能力与云计算结合在一起的技术架构。它通过云平台提供弹性计算和存储，帮助企业有效处理和分析
文章大纲一、什么是云计算二、什么是大数据三、云计算与大数据、人工智能关系四、参考文章一、什么是云计算云计算（Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的
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2023-09-11 17:18:14
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目录一、大数据二、云计算三、物联网四、区块链五、人工智能总结一、大数据概述：大数据是指海量、多样性、实时性的数据集合，通过高效处理和分析这些数据可以发现潜在的价值和规律。应用：互联网、金融、医疗、物流等领域均有大数据的广泛应用。例如，通过分析互联网用户行为数据，企业可以制定更精准的营销策略；金融机构可以利用大数据技术进行风险管理和信贷评估；在医疗领域，大数据可以帮助实现精准医疗、疫情预警等。&nb
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2023-07-09 14:34:47
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大家好，我是明哥！1. 趋势介绍与阐述：大数据和云计算进一步深度融合, 拥抱云计算走向云原生化首先我们来解读下“大数据和云计算进一步深度融合, 拥抱云计算走向云原生化”：云原生（Cloud Native）理念，本质上是一套“利用云计算技术为用户降本增效”的最佳实践与方法论；大数据拥抱云计算走向云原生化，其驱动力来自于以下四个方面：一是各个具体的大数据组件都在主动改变自身架构，积极“云化”以适应云部
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2024-03-13 16:18:49
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近日，工信部指导下的数据中心联盟公布第五批大数据产品评测结果。通过本次评测的产品包括16家大数据供应商的17款大数据产品，覆盖一线云厂商和传统大数据平台供应商。其中Hadoop平台性能评测针对大数据平台在SQL（10条语句）、NoSQL（三个测试例测试HBase）和机器学习（SVM和Kmeans两个测试例）三方面进行测试。腾讯云大数据平台在NoSQL的三个测试例上取得了两项第一名，其他各项成绩也名
原创
2021-04-01 22:22:16
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什么是大数据？ 大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建
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2022-06-15 17:37:15
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大数据性能测试的目的1.大数据组件的性能回归，在版本升级的时候，进行新旧版本的性能比对。2.在新版本/新的生产环境发布之后获取性能基线，建立可度量的参考标准，为其他测试场景或者调优过程提供对比参考。3.在众多的发行版本中进行测试比对，为PoC测试提供参考数据。4.支持POC测试，得出结论，到时候可以根据业务模型和需求，或者根据客户需求选择不同的方案。5.在客户方进行性能测试，达到客户要求的性能标准
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2023-12-15 08:49:39
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什么是大数据测试 大数据测试通常是指对采用大数据技术的系统或应用的测试。大数据测试可以分为两个维度，一个维度是数据测试，另一个维度是大数据系统测试和大数据应用产品测试。数据测试： 主要关注数据的完整性、准确性和一致性等。大数据系统测试和大数据应用产品测试： 这里的大数据
原创
2022-05-23 09:45:31
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使用场景复杂，测试用例覆盖范围和实测要增强。正文开始1.什么是大数据大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度方法都很出色，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。图片2.大数据测试类型测试大数据应用程序更多
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2024-07-18 09:00:31
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一.功能性测试 大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIX API，包括文件读取与访问控制，元数据操作，锁操作等功能；大数据分析系统的POSIX语义不同，实现的文件系统API也不同，功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的API和功能点；功能测试工作量大，应该重点考虑应用自动化测试方法进行，同时结合手动测试补充，自动化工具推荐ltp,f
大家好，我是rainbowzhou。 在【rainbowzhou 面试8/101】技术提问–如何进行大数据基准测试？中，我介绍了如何进行大数据基准测试。本篇来说说常见的一些大数据基准测试工具，希望对大家有所帮助。常见的基准测试工具目前，大数据基准测试工具种类丰富，大致可以划分为3类：微型负载专用工具、综合类测试工具和端到端的测试工具。下表列举了这3类常用基准测试工具。分类工具名称测试场景备注微型负
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2024-07-08 16:39:11
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信息社会，数据无时无刻不与我们息息相关，在数据从数据源到数据仓库，再到商业智能系统对数据进行挖掘，提取出对客户有价值的数据，所有的过程中都设计到数据的一致，数据严格按照逻辑计入到商业智能系统等等，都离不开大数据测试。这里我分享一些我个人在大数据测试领域的一点经验。测试步骤及要点：根据STTM 测试表名，列名，主键， 外键等数据类型定义删除目标表运行数据Load 程序，重新加载源数据到目标表源表及目
原创
2015-07-10 21:22:20
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大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度方法都很出色。 什么是大数据? 大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。
原创
2021-07-20 15:25:57
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大数据测试挑战自动化大数据的自动化测试需要有技术专长的人员。此外，自动化工具未配备处理测试期间出现的意外问题虚拟化它是测试的整体阶段之一同
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2022-06-15 17:36:03
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