只是把随时随地所思所想赶快记录下来，没有别的用意和价值一、大数据有哪些我们过去常用的数据存储是关系型数据库，因而也诞生了三大关系型数据库巨头：MSSQL、Oracle、MySQL。至于DB2、informix、Sybase另外说。大数据是从NoSQL兴起的。NoSQL最火的就是：Redis（KV型数据结构数据库，擅长存储一个ID对应一个信息，如订单ID对应订单详情）MongoDB（集合型数据结构数
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2024-01-14 21:24:02
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今天让我们来看看大数据 根据维基百科，大数据是一个广义的术语，所包含的的内容十分庞大且复杂，以至于传统的数据处理应用程序根本不足以应对。 在许多情况下，使用SQL数据库用于存储/检索数据已经足够了。但在一些其他情况下，例如数据库规模不够，或是还有更好的工具，这一切都取决于使用情况。 现在让我们来讨论一下不同的存储/处理数据所用的非SQL工具——NoSQL数据库、内存缓
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2023-07-06 23:10:32
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某乎回答如下：企业用什么样的数据库存储大数据，关键要看这些数据的结构和应用场景，具体问题具体分析，最终找到与之匹配的数据库。 SQL/NoSQL/NewSQL数据库数据量—实时性分布图回答这个问题，我想从目前常见的SQL、NoSQL和NewSQL，这三大类数据库说起。众所周知，SQL（或称OldSQL）数据库就是传统关系型数据库（RDBMS），它们的特点是“标准统一”：使用统一的SQL语
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2023-11-05 22:49:07
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大数据工程师进行数据分析 大数据类型一定要知道【导语】大数据工程师进行数据分析的时候，会遇到各种类型的数据，不同类型数据对于企业有着不同的意义，所以需要了解清楚不同数据的意义，才能更准确的进行大数据分析，那么大数据类型有哪些?分别有着什么意义呢?下面就来具体看看吧。1.交易数据大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化买卖数据，这样就能够对更广泛的买卖数据类型进行剖析，不仅仅包含POS或电子商
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2023-11-30 13:23:52
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题目貌似取得有些大，准确的说应该叫基于大数据的机器学习，不过就这样吧>_< 每当说到大数据分析，有些人就很讳莫如深，故意讲得很复杂，生怕别人听懂就low了。然而其实可能没那么复杂，就像陈皓说的——所谓大数据不就是因为硬盘便宜了，所以不用删日志了吗? <_< 好了，废话不多说，这次实现的目标很简单，就是通过已知数据，通过某人的姓名分析出他的
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2024-06-08 09:10:39
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在IT技术领域，数据库技术是重要的支撑性技术，尤其是进入大数据时代以来，海量的数据累积起来，成为庞大的数据集合，更是需要强大的数据库去完成存储支持。今天我们主要来讲讲，大数据背景下的数据库选型。 整体来说，数据库可以分为两类，关系型（Relational）数据库与非关系型（NoSQL）数据库，这两类数据，基本上能够满足基于互联网的各类数据存储需求。但是基于具体的应用场景，往往需要进行数据库选型。
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2023-10-13 22:05:55
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Android系统集成了一个轻量级的数据库：SQLite，所以Android对数据库的支持很好，每个应用都可以方便的使用它。SQLite作为一个嵌入式的数据库引擎，专门适用于资源有限的设备上适量数据存取，现在的主流移动设备像Android、iPhone等都使用SQLite作为复杂数据的存储引擎，并且它是以手机内存为储存的。 那么，实际开发项目中有大量数据需要读写，并且需要面临大量用户的并发储
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2023-08-23 15:24:44
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传统数据分析师仅仅依靠一个Excel就可以完成大部分数据分析的相关工作。而在大数据时代，随着数据的数量技术不断增大、数据类型不断多样化、数据结构不断复杂化。数据分析师则需要深入学习更多的工具了。一、数据处理工具Excel刚刚提到Excel是数据分析师常用的工具。从传统的数据分析师过度到互联网大数据分析，Excel的作用一直非常重要。当然在部分公司可能在最初数据处理的过程中还会用到Visio、Xmi
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2023-08-21 20:37:08
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所谓大数据不仅体现在数量上的庞大，还有涉及到的方面比较广泛，以及计算过程比较的庞大而高效等，大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在企业的营销中发挥关键性的作用，可以说谁能够更好的利用大数据分析就能够在竞争中处于更加有利的位置，那么大数据分析过程中包含哪些技术? 第一、数据采集 对于任何的数据分析来说，首要的就是数据采集，因此大数据分析软件的第一个技术就是数据采集的技术，该工具能
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2024-06-05 10:40:56
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数据库是面向事务的，数据仓库是面向主题的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库一般存储历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，一般采用范式规则设计，数据仓库设计有意引入冗余，采用反范式设计。数据库是为获取数据设计，数据仓库是为分析数据设计，数据仓库两个基本的元素是维表和事实表。数据库通常更关注业务交易处理(OLTP)，数据仓库更关注数据分析层面(OLAP)。数据库比较流行的有Oracle、MYSQL、
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2024-02-20 23:31:51
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数据库即存储数据的仓库，不管是在PC端还是移动手机客户端都非常重要,应用也非常广泛，如手机中的通讯录应用、短消息应用、日历，邮箱应用等都基于本地数据库存储数据的，而Android手机中使用的是Sqlite数据库。 &nbs
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2023-07-13 09:14:33
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陈老老老板?
??本文专栏：国产数据库-达梦数据库（主要讲一些达梦数据库相关的内容）
??本文简述：本文讲一下达梦数据库的下载与安装教程（Windows版），超级详细。
??上一篇文章：
Mybatis整合达梦数据库
一、达梦数据库简介说明：有关国产数据库完整的博客太少了，所以就想弄一个完整的专栏给大家提供一些帮助。在现在这种国际形势下，网络安全是每个企业，
大数据的就业、工资的水平等等方面都让更多的人投身进入到学习大数据的旗下。在我之前写文章的时候，其实总是有这样的粉丝问我，你的这文章和大数据有关系？发出了这样的质疑。其实，我们也不难发现，在外面报班学习的时候，刚刚开始的时候，几乎都是先学习Java语言，在慢慢进入大数据的学习。那么我们到底要学习哪些java知识对于大数据有帮助？今天我带大家来分析一波，学习大数据为什么先学java。&nb
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2024-03-13 21:33:41
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一、概述zabbix是一款非常强大，同时也是应用最为广泛的开源监控软件，本文将给大家介绍如何利用zabbix+python监控oracle数据库。二、环境介绍以下是我安装的环境，实际部署时并不需要跟我的环境一样。1. 监控机 Redhat Linux 6.5 + Zabbix server 3.4.10 + Python 2.6.6 (操作系统自带) + Oracle Client 11.2 (x
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2024-04-24 09:52:44
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字符编码与配置文件\s 查看MySQL相关信息当前用户、版本、编码、端口号MySQL5.6及之前的版本编码需要人为统一，之后的版本已经全部默认统一如果想要永久修改编码配置，需要操作配置文件修改编码配置1.默认的配置文件是my-default.ini2.拷贝上述文件并重命名为my.ini直接拷贝字符编码相关配置即可（无需记忆）[mysqld]
character-set-server
# 为什么大数据使用 Darius 数据库
随着信息技术的飞速发展，大数据已成为当今社会的重要产物。数据的规模不断增长，处理和分析数据的需求也随之上升。在众多大数据解决方案中，Darius 数据库因其高效的性能和灵活的特性，受到了越来越多企业的青睐。本篇文章将探讨 Darius 数据库为何在处理大数据方面具备优势，并附上代码示例以供参考。
## Darius 数据库的优点
1. **高性能*
通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。大数据时代初期，随
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2024-06-07 17:54:29
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说起大数据生态，不得不提大数据生态系统图，而大数据行业却不断的发生着巨变，目前的这张图应该还算比较新了。
创业者们蜂拥至这个行业，这个行业正变得越来越拥挤。Hadoop似乎已经奠定了其作为整个大数据生态系统的关键部分，Spark是另一个基于内存计算的开源分布式计算框架，它试图填补Hadoop的弱项，提供更快的数据分析和良好的编程接口。 分析工具领域变得异常活
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2023-07-22 14:08:41
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## Hadoop与数据库的关系
在大数据分析领域，Hadoop已经成为了一种非常流行的工具，它提供了一种分布式的计算框架，能够方便地处理大规模的数据。然而，当我们需要对这些数据进行持久化存储时，就需要借助数据库来进行管理。
Hadoop并不是一个数据库，它本身并不提供数据的存储和管理功能。然而，Hadoop可以与各种类型的数据库集成，以便更好地进行数据处理和查询。根据具体的需求和场景，我们可
原创
2023-08-28 05:38:07
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首先，对于传统分析和商业统计来说，常用的软件工具有Excel、SPSS和SAS。 Excel是一个电子表格软件，相信很多人都在工作和学习的过程中，都使用过这款软件。Excel方便好用，容易操作，并且功能多，为我们提供了很多的函数计算方法，因此被广泛的使用，但它只适合做简单的统计，一旦数据量过大，Excel将不能满足要求。 SPSS和SAS都是商业统计才会用到的软件，为我们提供了经典的统计分析处
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2023-09-25 09:16:58
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