【软考项目管理论文文库】
摘要：
本文将从软考项目管理的定义、重要性、基本原则和方法等方面展开讨论，并通过实际案例分析，阐述软考项目管理在实践中的应用。项目管理作为软件工程领域的一门重要学科，对于提高软件项目质量、降低项目风险具有显著意义。文章旨在为项目管理人员提供有价值的参考，以应对软件项目中可能遇到的各种挑战。
一、引言
随着信息技术的飞速发展，软件行业逐渐成为推动社会进步的重要力量。
原创
2023-12-20 17:03:08
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Policy-based Chameleon Hash for Blockchain Rewriting with Black-box Accountability：基于策略的Chameleon Hash对于具有黑盒问责的可编辑区块链前述关于paper1.可编辑区块链2.Chameleon Hash3.黑盒问责正文框架概述算法步骤系统模型实现与评估心得 前述看了一个IT从业人员的日记，感觉时光走
这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理，由 vinta 发起和维护。内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理。欢迎扩散、欢迎加入。GitHub - jobbole/awesome-python-cn: Python资源
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2023-07-24 15:15:23
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知识点：1. os.path和exists：os和sys一样是Python自带基本库之一，os.path模块主要用于文件的属性获取，其中exists()得作用是将文件名作为参数进行判定，如果文件存在则返回True,否则返回Flase，参照第16行代码；2.len()：以文件名为参数，以数值的形式返回该文件的长度，参照第14行代码；3.将文件内容copy到另外一个文件；基础练习：from sys i
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2024-04-14 13:52:42
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Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能5大数据技术之Hive第1章 Hive基本概念1.1 什么是Hive1） hive简介Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映
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2024-05-11 08:18:11
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一、什么是大数据？1.1 大数据核心的问题有：1、海量数据如何存储？
2、海量数据如何计算？1.2 大数据解决了以上两个问题。举两个例子：1、大型电商网站的商品推荐，海量的历史的售卖数据如何存储？如何从海量的历史售卖数据中计算出盈利最大化的数据推荐给用户？
2、天气预报，海量的天气数据如何存储？如何从海量的历史数据中计算预测出未来的天气？二、传统数据处理过程与大数据体系随着数据库的
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2023-10-26 20:05:14
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一、什么是大数据？大数据(Big Data) ：在一定时间范围内无法通过常规软件进行捕捉，处理和管理的一系列数据集合，大数据主要解决的是海量数据的存储和分析计算问题。二、大数据特点 大量 多样 高速 低价值密度三、Hadoop 是什么？ 1、Hadoop 狭义上就是 Apache Hadoop，一个顶级的分布式系统基础架构，主要用于解决海量数据的存储和分析计算问
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2023-07-12 22:00:35
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目录Hadoop面临的安全威胁：数据泄露攻击和调查论文背景简介相关工作Hadoop中的数据泄露攻击一种用于Hadoop取证的调查框架数据收集器数据分析仪结论 Hadoop面临的安全威胁：数据泄露攻击和调查论文背景Hadoop作为目前最流行的大数据处理平台之一，具有成本低、使用方便、速度快等特点。然而，它也是数据泄露攻击的重要目标，因为越来越多的企业和个人在其中存储和处理他们的私人数据。如何调查H
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2024-03-20 14:41:18
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1. 机器学习与数据分析“数据挖掘”和"数据分析”通常被相提并论，并在许多场合被认为是可以相互替代的术语。关于数据挖掘，已有多种文字不同但含义接近的定义，例如“识别出巨量数据中有效的.新颖的、潜在有用的最终可理解的模式的非平凡过程”，无论是数据分析还是数据挖掘，都是帮助人们收集、分析数据，使之成为信息，并做出判断，因此可以将这两项合称为数据分析与挖掘。 数据分析与挖掘技术是机器学习算法和数据存取技
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2024-01-12 13:51:26
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在当今数据驱动的时代，大数据数据仓库已经成为企业进行数据分析与决策的重要工具。处理与管理这些庞大的数据集时，外文文献的研究与借鉴显得尤为重要。本文将详细介绍如何有效解决“大数据数据仓库 外文文献”问题，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南等模块。
### 环境准备
在此阶段，我们需要明确软硬件的要求，以保证环境的顺利搭建。
#### 软硬件要求
| 类别
毋庸置疑，人脸是当下一项火热的技术，也是高校学生趋之若鹜的研究课题。在此之前，阅览了不少资料，也没有什么自称“专家”的人给“人脸识别”一词下过明确的定义，毕竟这是一个新兴的技术和概念。在我眼中，人脸识别是机器学习和深度学习的一项很成功的实际应用，它无疑给了那些认为人工智能是泡沫的人们一记响亮的耳光。“人脸识别”是从照片（静态图片）或一段视频（动态）中定位到人脸，并进行下一步操作的技术。有两点要注意
《Spark: Cluster Computing with Working Sets》读书报告介绍 大数据和人工智能的诞生给在集群计算机上进行并行计算提出了需求。 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所设计的，类似Hadoop MapReduce的通用并行框架。Sp
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2023-11-03 10:52:04
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通勤出行是城市居民日常活动中的重要组成部分，其中通勤发生量、通勤吸引量与OD通勤量不仅是通勤需求预测关心的指标，相关研究成果对于规划管理政策制定或城市建设项目评估等更是有重要的决策参考意义。随着大数据时代的到来与机器学习技术的蓬勃发展，多源大数据和机器学习方法使得构建更加细致复杂的通勤量模型成为可能。
摘要 研究方法：选取机器学习领域的随机森林作为估算、预测与分析通勤量的研究方法，
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2024-01-30 07:27:09
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一、 简介 hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依
在线PDF查看：Google
File System中文版Google
Bigtable中文版Google
MapReduce中文版附件下载：http://down.51cto.com/data/2096615
原创
2015-09-22 14:05:24
787阅读
《The Google File System 》 2003年
中文翻译
《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》 2004年
中文翻译
《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》 2006年
中文翻译
原创
2021-11-20 10:16:13
287阅读
第一章 前言 前面介绍的GFS 和 MapReduce 通过非常简单的设计，帮助我们解决了海量数据的存储、顺序写入，以及分布式批量处理的问题。 不过我们也要看到，GFS 和 MapReduce 的局限性也很大。 在 GFS 里，数据写入只对顺序写入有比较弱的一致性保障。而对于数据读取，虽然 GFS ...
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2021-10-29 16:53:00
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2评论
# Hadoop大数据基础与应用
在信息技术飞速发展的今天，大数据的处理和分析已成为企业和组织获得竞争优势的重要手段。Hadoop是一个广泛使用的开源框架，能够分布式存储和处理大数据。本文将为大家介绍Hadoop的基本概念及其使用实例，并结合代码示例进行说明。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一套基于Java的开源软件框架，主要用于处理大规模数据集。它有以下核心组件：
1. **
软考大数据论文：大数据时代下的软件工程挑战与应对
摘要：本文讨论了大数据时代下软件工程所面临的挑战和机遇。首先，我们概述了大数据的概念、特点和价值。接着，分析了大数据时代对软件工程的影响和要求。然后，介绍了在大数据时代下如何应对软件工程的挑战，包括技术、方法、人才等方面的应对措施。最后，我们总结了文章的主要观点，并提出了未来可能的研究方向。
一、引言
随着互联网的普及和数字化进程的加快，大数
原创
2023-11-13 21:44:36
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# 基于Python的大数据分析
## 引言
随着互联网的快速发展，大数据时代已经来临。大数据分析成为了解决各种问题和挖掘价值的重要手段。而Python作为一门功能强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，使得大数据分析变得更加容易和高效。本文将介绍如何使用Python进行大数据分析，并附带一些示例代码，帮助读者更好地理解和应用。
## Python库介绍
在进行大数据分析之前，我们需要先了解
原创
2023-09-15 16:42:57
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