1、简介Heka 是一个”瑞士军刀”级别的流式数据处理工具，由 Mozilla 开源。heka是一个高可扩展的处理工具，他的高可扩展不但体现在本身可以进行插件开发，而且还可以通过添加机器进行水平扩展。heka是go语言开发的，比较充分的运用的heka的并发机制，从我们对go语言特性了解来看，不用担心它的性能问题，即使如此我们也可以通过快速的水平扩展来满足业务的需求。 heka和logstash一样
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2021-03-09 14:52:40
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Hadoop 是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high through
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2023-07-20 17:49:42
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我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。本文转载自中国大数据网。 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自
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2023-11-29 10:03:00
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Apache Hadoop:[url]http://hadoop.apache.org/[/url]在近几年已成为大数据行业发展背后的驱动力。各行业对hadoop的广泛应用以及开发出自己的大数据产品.Hadoop带来了廉价的处理大数据（数据容量通常是10-100GB或更多，同时数据种类多种多样，包括结构化、非结构化等）的能力。现今企业数据仓库和关系型数据库
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2023-07-24 10:30:57
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作者：东哥起飞
对于Pandas运行速度的提升方法，之前已经介绍过很多回了，里面经常提及
Dask ，很多朋友没接触过可能不太了解，今天就推荐一下这个神器。
1、什么是Dask？ Pandas和Numpy大家都不陌生了，代码运行后数据都加载到RAM中，如果数据集特别大，我们就会看到内存飙升。但有时要处理的数据并不适合RAM，这时候Dask来了。
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2024-02-01 19:02:10
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1 查询引擎 1.1 phoenix 1.2 stinger 1.3 presto 1.4 shark 1.5 pig 1.6 cloudera impala 1.7 apache drill 1.8 apache tajo 1.9 hive 2 流式计算 2.1 facebook puma 2.2
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2018-03-16 21:29:00
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大数据处理工具 Hadoop 和 Presto 是当今数据分析领域中的重要解决方案，它们能够处理海量数据并提供快速的查询响应。通过结合这些工具，组织能够有效地从数据中获得洞察。然而，在使用这套工具链时，用户可能会遇到一些问题，不可避免地影响了数据处理流程。本文将详细记录解决“大数据处理工具 Hadoop Presto”问题的过程。
## 问题背景
在实际使用 Hadoop 和 Presto 进
NIFI1、NIFI历史 NSA创造了Nifi，并且使用了8年。在2014年将其贡献给了Apache开源社区，2015年的时候成为了顶级项目。是一个用户友好，可扩展且可靠的，专为处理数据流而诞生的，数据处理和分发系统。2、NIFI特点用户友好：使用者可以完全通过基于web页面的可视化工具，通过拉拽、链接、
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2024-04-27 08:24:53
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数据分析师 Python工具 数据分析如果你有志于做一个数据专家，你就应该保持一颗好奇心，总是不断探索，学习，问各种问题。在线入门教程和视频教程能帮你走出第一步，但是最好的方式就是通过熟悉各种已经在生产环境中使用的工具而为成为一个真正的数据分析师做好充分准备。通过对数据分析师调查分析，收集整理了他们认为所有数据分析师都应该会的七款 Python工具。下面就了解一下这7款数据分析师必知必会的Pyth
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2023-06-19 22:22:54
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大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据是研究大量的数据的过程中寻找模
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2023-07-20 17:50:03
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大数据工具可以帮助大数据工作人员进行日常的大数据工作，以下是大数据工作中常用的工具：1. HivemallHivemall结合了面向Hive的多种机器学习算法。它包括诸多高度扩展性算法，可用于数据分类、递归、推荐、k最近邻、异常检测和特征哈希。支持的操作系统：与操作系统无关。2. MahoutMahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供
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2023-07-20 17:50:11
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对于任何一个进入大数据世界的人来讲，大数据和Hadoop 就成了同义词。随着人们学习了大数据生态系统及其工具和运作原理，他们更能理解大数据的实际意义以及Hadoop 在生态系统中所扮演的角色。百科对大数据这样解释：大数据是一个宽泛的术语，它指传统数据处理应用程序无法处理的巨大而复杂的数据集。简单来讲，随着数据量的增加，采用常规处理方法需要花费大量时间且价格不菲。Doug Cutting受
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2023-08-21 17:40:13
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# Java 视频流处理工具
在日常生活中，我们经常会使用到各种各样的视频流，无论是在社交媒体上观看视频，还是在视频会议中与他人交流。然而，要想实现对视频流的处理，就需要借助一些专门的工具和技术。本文将介绍如何使用Java编程语言来处理视频流，并提供一些代码示例。
## 什么是视频流？
在开始之前，我们先来了解一下什么是视频流。视频流是一种连续的、实时的、二进制数据流，其中包含了视频的图像和
原创
2023-07-21 04:47:55
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Kettle 简介 ETL（Extract-Transform-Load 的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于数据开发人员来说，我们经常...
原创
2022-03-10 09:28:40
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为了提高效率，我们在平时工作中常会用到一些Python的效率工具，Python作为比较老的编程语言，它可以实现日常工作的各种自动化。为了更便利的开发项目，这里给大家推荐几个Python的效率工具。 1、Pandas-用于数据分析Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。# 1、安装包
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2024-02-23 12:11:34
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简介Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类S
原创
2017-03-29 15:47:32
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宏观了解 Kettle 上一篇中对 Kettle 进行了简单的介绍，并快速体验了一把 Kettle，完成了「把数据从 CSV 文件复制到 Exc...
原创
2022-03-10 09:26:50
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