2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来，大快以黑马之姿闯入50强，并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》，继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过，详细的内容可以找一下看看。在上一篇中已经
在上一篇的文章中已经明确说过DKM作为大快发行版DKhadoop的管理平台，它的四大功能分别是：管理功能，监控功能，诊断功能和集成功能。管理功能已经给大家列举了一些做了说明，今天就DKM平台的监控功能再给大家做细致的分享分析。DKM 提供了许多监控功能，用于检测集群健康，组件性能以及集群中运行的作业的性能和资源需求。具体包括以下监控功能：1、服务监控：查看服务和角色实例级别健康检查的结果，并
写在前面，阅读本文前，你需要了解熔断器相关内容SpringCloud微服务：Hystrix组件，实现服务熔断一、聚合监控简介1、Dashboard组件微服务架构中为了保证程序的可用性，防止程序出错导致网络阻塞，出现了断路器模型。断路器的状况反应程序的可用性和健壮性，它是一个重要指标。HystrixDashboard是作为断路器状态的一个组件，提供了数据监控和直观的图形化界面。2、Turbine组件
基于Hadoop生态的大多数大数据平台，普遍存在资源弹性不足，无法按需自动扩容、资源利用率低、资源隔离性差、系统管理困难，管理方式不统一等问题。而Kubernetes就能刚刚提到的这些问题。这样看来，大数据平台的容器化演进十分有意义。本篇就将大数据的众多组件拆开来，分析这些常用组件在Kubernetes的部署情况。 文件存储系统HDFS on Kubernetes HDFS主要
一、项目需求与组件架构1.1需求1、三种日志内容：行为日志、内容日志、业务日志。针对这三种日志会采取不同的手段，将数据采集到hdfs中，再建立转化为不同的hive表，以供后续的数据需求分析2、行为日志和内容日志被采集到hdfs中时，要自动按照每一天的日期来划分数据存储目录。3、数据采集好之后，统一使用azkaban来进行shell脚本的调度。因为数据的采集过程需要很多步骤来完成，而这些步骤统一使用
背景介绍：某运营商云化数据中台全国业务生产任务监控，每天数据处理任务达千万级，要求做到任务报错、延迟实时告警，问题解决告警自动闭环关闭，以及亿级日志的快速查询要示。 本篇文章重点介绍以下几点： &nb
2.1 告警系统此模块用于在监控过程中针对集群不合理的指标值（全局参数控制）进行预警2.1.1 告警配置查看告警阈值点击参数，可调整告警阈值2.1.2 告警服务启停点击“启动”后，告警服务会启动并及时发送告警邮件每隔15分钟（全局参数控制）会重新检查并发送告警邮件，页面中可以看到告警信息2.1.3 页面告警页面提示出现告警点击右上角邮件图标，查看告警详情2.1.4 邮件告警2.2 巡检此模块实现了
作者简介陈晓鹏2008年进入腾讯，2012年调入微信运维开发组负责运维监控系统的改造，是微信当前运维监控系统的主要设计开发人员。前言本文分享的是微信运维监控系统的具体设计实践。在分享开始之前先看如下图中微信后台系统的现状，面对庞大的调用量及复杂的调用链路，单靠人力难以维护，只能依赖一个全方位监控、稳定、快速的运维监控系统。我们的运维监控系统主要有三个功能:第一个是故障报警;第二个是故障分析和定位;
Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了Python以进行脚本开发。它包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理，并提供了数据帐目，过渡，建模，模式评估和勘探的功能。其由C++ 和 Python开发，它的图形库是由跨平台的Qt框架开发。
Rapid
产品概述：统一监控是南大通用数据技术股份有限公司开发的数据库产品的组成部分。为用户提供了可信的集群监控数据，及时的报警功能，直观的集群状态和性能趋势展示，可靠的数据分布视图和集群会话、系统日志等展示。统一监控支持对单个或多个集群的监控，通过对集群节点 Server 的系统资源利用情况、网络通讯情况、进程运行情况和集群运行状态等信息的采集，并根据用户设定的报警策略进行计算，如有报警，及时通知用户报警
简介DataSophon是近日开源的一款国产自研大数据管理平台，致力于快速实现部署、管理、监控以及自动化运维大数据服务组件和节点的能力，帮助你快速构建起稳定、高效的大数据集群服务。主要有以下特性:极易部署，1小时可完成300节点的大数据集群部署国产化兼容，兼容ARM服务器和常用国产化操作系统监控指标全面丰富，基于生产实践展示用户最关心的监控指标灵活便捷的告警服务，可实现用户自定义告警组和告警指标可
数据库状态监控活动活动过程纠正措施列出当前状态为down的Segment。如果有任何行被返回，就会生成一个警告或者告警。推荐频率：每5到10分钟重要度： IMPORTANT在postgres数据库中运行下例查询：SELECT * FROM gp_segment_configurationWHERE status <> 'u';如果该查询返回任何行，按照这些步骤来纠正问题：验证宕机的Se
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2022-01-21 10:05:49
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笔记内容：一、模块Python越来越被广大程序员使用，越来越火爆的原因是因为Python有非常丰富和强大标准库和第三方库，几乎可以实现你所想要实现的任何功能，并且都有相应的Python库支持，比如用于简单绘图的turtle标准库，网络爬虫的requests请求库、解析库lxml、BeautifulSoup等等的第三方库这些都是Python的模块。这些库也就是我们所说的模块。标准库：不需要下载安装就
第一次发，有点水。最近在用flink做一些数据分析，下面是一些安装步骤共三台服务器：Jdk11KafkaZookeeperFlinkEsJdk11KafkaZookeeperFlinkEsRedisJdk11flumekafkazookeeperflink(主)ES将所有压缩包根据上图上传到相应的服务器上；解压所有压缩包关闭防火墙查看防火墙运行状态：firewall-cmd --state关闭：
大家好，我是脚丫先生 (o^^o)大数据平台设计中，监控系统尤为重要。它时刻关乎大数据开发人员的幸福感。试想如果半夜三更，被电话吵醒解决集群故障问题，那是多么的痛苦！！！但是不加班是不可能的，因此就要避免无效的集群报警对我们造成影响，完善我们的监控预警系统，经过精细化监控指标项、对异常进行自动化处理、告警收敛等一系列操作，相信你也可以睡一个安稳觉。一、监控系统小伙伴们都知道，搭建一个大数据平台不是
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2023-09-03 22:05:25
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视频监控业务正是一个典型的数据依赖型业务，依靠数据说话。可以说，大数据与视频监控业务有着天然的结合。综合来看，大数据与视频监控业务的结合主要体现在“存”、“看”、“用”上。 “闪存”：如果类比水库蓄水的方式，典型的网络视频监控数据存储模型是一个由小溪汇聚河流、再汇聚到水库的蓄水方式。小溪数量增多、水量增大是水库蓄水量的保证，然而传统方式下蓄
撰写：田逸基本目标 监控有效性：监控能正确反应系统、应用运行状态，发生故障能及时告警；对重要对象进行监控，能定位到问题即可；不面面俱到，增加负担及复杂度。 平台可用性：监控平台本身也可能存在故障的风险，因此，需要建立起一套可用性保证机制。一是在硬件层面保证部分硬件失效时，监控服务不受影响；二是万一系统崩溃，能够重建平台并进行数据恢复。 信息安全性：网络隔离及用户授权。方案设计 监控架构监控
业务，大数据监控平台搭建一、总体架构二、搭建平台相关博文一、总体架构监控Mysql的博文已经通过相关教程 博文搭建成功，可在专栏中查看原文。二、搭建平台相关博文数据采集工具Telegraf：简介及安装时序数据库InfluxDB：简介及安装初试 Prometheus + Grafana 监控系统搭建并监控 Mysql可视化工具Grafana：简介及安装性能测试监控平台：Influx...
原创
2021-06-05 14:52:18
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一、概述 数据 库运维服务服务是指针对用户数据库开展的软件安装、配置优化、备份策略选择及实施、数据恢复、数据迁移、故障排除、预防性巡检等一系列服务。二、主要服务内容 1、数据库安装与配置；主要指定制数据库安装配置方案，检查软件安装环境，安装数据库软件，完成数据库配置，并测试之；
大数据监控平台实践之路一、监控体系业务层：应用层：系统层：二、架构设计Telegraf：input：output：调度频率：服务启动：InfluxDB：服务启动：常用命令：Grafana：Grafana主要特性：简单使用介绍：原文地址：大数据监控平台实践之
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2021-06-04 19:19:17
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