阿里/网易/美团/58用户画像中的ID体系建设(http://www.woshipm.com/pd/4238062.html)阿里ID的打通，必须有IDID之间的两两映射打通关系，通过ID映射关系表，才能将多种ID之间的关联打通，完全孤立的两种ID是无法打通的。网易结合各种账户、各种设备型号之间的关系对，以及设备使用规律等用户数据；采用规则规律、数据挖掘算法（连通图划分+社区发现）的方法，判别账户
原创
2021-10-26 16:55:17
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这里我们是使用Spark 的GraphX 进行计算的，当然我们也可以使用其他图数据库来实现ID Mapping 的核心是连通图所以我们很多业务场景的基础，例如One ID 、用户画像。
原创
2024-04-30 14:59:34
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eBay Site ID to Global ID Mapping ebay站点ID列表
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2023-05-19 13:51:39
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# 使用 MySQL 实现雪花 ID 的大数据存储
## 引言
随着大数据时代的到来，许多应用需要处理海量记录，如何优雅地生成不重复的主键是一个值得关注的问题。雪花 ID（Snowflake ID）是一种高效生成唯一 ID 的方式。本教程将引导你实现通过 MySQL 存储雪花 ID 的流程。
## 流程概述
以下是生成和存储雪花 ID 的基本流程：
| 步骤 | 操作
原创
2024-10-09 06:20:51
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一、安装es以及kibana 二、查看官方使用文档参看：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.x/index.html 三、index相关操作注：以下 test 均为索引名1.创建index（1）最简单的创建方式，参数均使用默认配置PUT /test（2）可以带三个参数：aliases、mapping
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2024-04-30 18:35:17
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目录beforeindexcopy_to对象属性settings设置设置主、复制分片返回Elasticsearch目录beforeelasticsearch-6.8.15上一小节中，根据dynamic的状态不同，我们对字段有了更多可自定义的操作。现在再来补充一个参数，使自定义的属性更加的灵活。index首先来创建一个mappings：PUT m4
{
"mappings": {
"do
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2024-04-25 13:41:58
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从源码中学习篇：Spring-Data-ES 同时连接多个ES集群。使JPA使用更顺畅一、背景二、创建原理三、核心类四、实际代码1、配置文件application.properties2、集群1：配置类C1ElasticsearchProperties3、集群1：创建ES连接的类C1ElasticsearchAutoConfiguration4、集群1：创建模版的类C1Elasticsearch
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2024-07-01 21:57:34
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介绍 在此阶段的上一篇博客中，我已经解释了有关常规分析器结构和组件的更多信息。我也解释了每个组件的功能。在此博客中，我们将通过构建自定义分析器，然后查询并查看差异来了解实现方面。 定制分析仪的外壳 因此，让我们考虑定制分析仪的情况。假设我们输入到Elasticsearch的文本包含以下内容html标签 html标签在索引时可能会出现在我们的文本中，其实这在大多数情况下是不需要的。所以我们需要删除这
前言在使用ElasticSearch（后文均称为ES）的过程中，由于中文官方文档不足和网上资源较少，本着服务自己和造福后人的目的，详细了部分官方文档的描述，就有了这系列使用教程。系列材料源于官方文档并辅以一定额外实例，并感谢翻译中文文档的作者们。本系列以ES 5.6.0 为标准版本，如果版本不同引起的歧义，请参考官方文档。官方文档ElasticSearch权威指南（中文版）ElasticSearc
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2024-04-16 11:52:16
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第三章 Elasticsearch基础入门知识前言 这一章，主要介绍ES的Mapping常规设置、数据类型，多字段属性以及分词器 一、Mapping常见设置Mapping可以理解为定义表的结构，字段类型，以及采用何种分词器。 Mapping的主要作用 1、定义字段的名字 2、定义字段的类型 3、定义倒排索引相关的配置（是否被索引、聚合、采用哪种analyzer） 4、Dynamic
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2024-04-06 09:30:33
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snowflake为什么用snowflake
数据库自增有自增ID，但是使用起来有以下几个问题：
会依赖于数据库的具体实现，比如，mysql有自增，oracle没有，得用序列，mongo似乎也没有。
自增ID是连续的，它就依赖于数据库自身的锁，所以数据库就有瓶颈。
雪花算法不依赖于数据库本身，是分布式id生成算法中比较经典的一种。整个ID的构成大概分为这么几个部分，时间戳差值，机器编码，进程编码，
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2023-10-05 15:05:56
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JAX：您能为我们的读者提供有关MapDB内容的总体看法吗？ 艾萨克森（Isaacson）： MapDB是纯Java数据库，面向Java开发人员。 自然使用所有基于Java Collections API（地图，列表，集合）的东西。 MapDB的关键是开发人员可以在新的敏捷范例中创建数据库结构，从而完全满足应用程序的需求。 这有点像在典型的数据库中创建模式，但是远远超出了典型键值存储所能做的
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2023-09-27 07:17:41
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谈谈数据分析岗位需求的技能，一名高薪数据分析师需要具备哪些专业技能？很多小伙伴都在思考：如果想成为一名数据分析师，并且拥有较高的薪资，应该将具备哪些专业技能？我想谈谈我的经验，希望对您有些许帮助。自从我决定想要做数据分析这一行开始，我就开始关注数据分析这个岗位的招聘要求，这个可以使我清楚地知道我需要从哪些方面提升自我专业技能，让我能够少走弯路，奔着目标迅速前进。根据个人经验，以及咨询身边的朋友，我
@param注解是参数的意思@Service用于标注业务层组件（我们通常定义的service层就用这个）@Controller用于标注控制层组件（如struts中的action）@Repository用于标注数据访问组件，即DAO组件@Component泛指组件，当组件不好归类的时候，我们可以使用这个注解进行标注。@RequestMappingRequestMapping是一个用来处理请求地址映射
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2023-11-20 10:59:35
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基本类型1. 字符串字符串类型被分为两种情况：full-text 和 keywords。full-text 表示字段内容会被分析，而 keywords 表示字段值只能作为一个精确值查询。参数：analyzer、boost、doc_values、fielddata、fields、ignore_above、include_in_all、index、index_options、norms、null_va
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2024-10-28 07:13:55
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Elasticsearch之Mapping详解什么是Mapping？字段的数据类型Dynamic MappingES类型自动识别机制更新mapping定义Mapping1.控制字段是否被索引2.索引配置3.Null Value4.copy to5.数组 什么是Mapping？Mapping类似于数据库中的表定义，主要有以下几个作用：定义索引中字段的名称定义字段的数据类型，例如：字符串、数字…倒排
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2024-02-22 17:08:57
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