# 大数据分析岗笔试流程
## 1. 准备工作
在开始进行大数据分析岗笔试之前，我们需要做一些准备工作。首先，确保你已经掌握了基本的编程知识和数据分析技能。其次，安装必要的软件和工具，如Python、Hadoop、Spark等。准备好工作环境后，我们可以开始进行以下步骤。
## 2. 数据准备
在进行大数据分析之前，我们需要有一份数据集来进行分析。可以从公开数据集中获取数据，或者使用自己的数据
原创
2023-12-12 07:19:51
33阅读
文章目录1 前言1. 数据集说明2. 数据处理2.1 数据清洗2.2 数据导入3. 数据分析可视化3.1 整体情况（招聘企业数、岗位数、招聘人数、平均工资）3.2 企业主题行业情况公司类型最缺人的公司 TOP平均薪资最高的公司 TOP工作时间工作地点福利词云3.3 岗位主题工作经验要求学历要求性别要求年龄要求语言要求编程语言要求4. 模型预测 1. 数据集说明这是一份来自厦门人才网的企业招聘数据
大数据时代，数据作为基础性战略资源，随着信息技术发展渗透到各行业，拉动了大数据产业的发展。加之国家各项政策的支持与推进，大数据产业与应用逐步深化，数据挖掘和应用成备受重视，于是乎数据中心如雨后春笋般出现。 首先，捋一下什么是数据中心，以及建数据中心的目的是什么？ 数据中心，通过统一的数据标准规范，与各业务软件系统之间建立相互的联系，把分布在各级单位网络中信息孤岛上的数据集成到一起，实现数据的统一存
转载
2024-08-26 10:58:56
64阅读
大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！最近正值秋招，许多朋友也都拿到了心仪的offer，不过也有不少的朋友还在网申 ——> 笔试 ——> 被刷之中反复循环，而导致这一现状的重要原因很有可能是自己不懂得总结归纳，就算是一次简单的笔试，自己也应该懂得去总结复盘，切勿在每次的笔试中犯同样的错误。那么今天，我给大家带来了一
不同的公司面试内容不同，有的注重基础知识有的注重项目，对实习生，也就是应届生，更多的是基础因为没有什么工作经验，项目很多也不怎么样，所以也就问的少。下面是我的一点面试经验我面试次数不多，可能是运气比较好，几家就有了一个很满意的。一共面过两次大数据职位一次java，一次商务智能，数据分析的。 第一次就是大数
转载
2024-01-28 11:47:07
54阅读
# 如何选择“移动的大数据分析岗和产品运行岗”
在职场中，选择一份适合自己的岗位至关重要。特别是对于刚入行的小白而言，了解移动大数据分析岗和产品运行岗的差异与优劣，将帮助你更好地做出选择。下面我们将通过一系列步骤帮助你实现这一目标，了解如何比较这两个岗位，具体流程以及代码范例。
## 1. 整体流程
我们将整个流程分为以下几个步骤，便于理解整个分析过程：
| 步骤 | 描述 |
|----
参考答案 1 tps就是吞吐量，transaction per second。 吞吐量下降是可能因为频繁访问redis，而频繁访问redis的原因是参数过多，解决的思路很容易想到: 减少参数。 我们可以把多组参数变成json字符串之类的一个参数，从而达到信息量不减少而参数个数变少的效果。 2 对称加
原创
2021-07-19 16:42:37
203阅读
什么是大数据？ 大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建
翻译
2022-06-15 17:37:15
1579阅读
大数据性能测试的目的1.大数据组件的性能回归，在版本升级的时候，进行新旧版本的性能比对。2.在新版本/新的生产环境发布之后获取性能基线，建立可度量的参考标准，为其他测试场景或者调优过程提供对比参考。3.在众多的发行版本中进行测试比对，为PoC测试提供参考数据。4.支持POC测试，得出结论，到时候可以根据业务模型和需求，或者根据客户需求选择不同的方案。5.在客户方进行性能测试，达到客户要求的性能标准
转载
2023-12-15 08:49:39
36阅读
什么是大数据测试 大数据测试通常是指对采用大数据技术的系统或应用的测试。大数据测试可以分为两个维度，一个维度是数据测试，另一个维度是大数据系统测试和大数据应用产品测试。数据测试： 主要关注数据的完整性、准确性和一致性等。大数据系统测试和大数据应用产品测试： 这里的大数据
原创
2022-05-23 09:45:31
651阅读
一.功能性测试 大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIX API，包括文件读取与访问控制，元数据操作，锁操作等功能；大数据分析系统的POSIX语义不同，实现的文件系统API也不同，功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的API和功能点；功能测试工作量大，应该重点考虑应用自动化测试方法进行，同时结合手动测试补充，自动化工具推荐ltp,f
使用场景复杂，测试用例覆盖范围和实测要增强。正文开始1.什么是大数据大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度方法都很出色，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。图片2.大数据测试类型测试大数据应用程序更多
转载
2024-07-18 09:00:31
65阅读
大家好，我是rainbowzhou。 在【rainbowzhou 面试8/101】技术提问–如何进行大数据基准测试？中，我介绍了如何进行大数据基准测试。本篇来说说常见的一些大数据基准测试工具，希望对大家有所帮助。常见的基准测试工具目前，大数据基准测试工具种类丰富，大致可以划分为3类：微型负载专用工具、综合类测试工具和端到端的测试工具。下表列举了这3类常用基准测试工具。分类工具名称测试场景备注微型负
转载
2024-07-08 16:39:11
67阅读
信息社会，数据无时无刻不与我们息息相关，在数据从数据源到数据仓库，再到商业智能系统对数据进行挖掘，提取出对客户有价值的数据，所有的过程中都设计到数据的一致，数据严格按照逻辑计入到商业智能系统等等，都离不开大数据测试。这里我分享一些我个人在大数据测试领域的一点经验。测试步骤及要点：根据STTM 测试表名，列名，主键， 外键等数据类型定义删除目标表运行数据Load 程序，重新加载源数据到目标表源表及目
原创
2015-07-10 21:22:20
1007阅读
点赞
大数据测试挑战自动化大数据的自动化测试需要有技术专长的人员。此外，自动化工具未配备处理测试期间出现的意外问题虚拟化它是测试的整体阶段之一同
翻译
2022-06-15 17:36:03
307阅读
大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度方法都很出色。 什么是大数据? 大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。
原创
2021-07-20 15:25:57
999阅读
测试的目标1、找到硬件设备的性能拐点，为设备规划合理的工作负载；（硬件的利用率和负荷处于较高水平，可能宕机或拖慢服务的响应速度）2、找到系统的性能瓶颈，优化服务的实现方式；（硬件的利用率和负荷处在正常水平，但是服务响应的延迟时间比较长）3、回答当前的系统能承载多少访问量 性能拐点系统的性能主要由 支持多少并发访问 和 访问延迟时间 体现。自己的测试工作有 确定当前硬件条件下某个大数据组件
转载
2024-01-26 07:31:51
139阅读
大数据测试，对大数据测试仍然属于摸索和尝试的阶段，大家感兴趣的欢迎拍砖。
一、 模型产生的过程
· 信息收集：需明确项目目标和业务需求，根据确定的数据分析对象，确定分析对象所需要的特征信息，以及特征信息的计算方法；这个过程业务方会做很多的准备
工作，会拉数据去证明哪些特征信息与我们的数据分析对象是有关联的；
· · 建立模型：选择合适的建模
技
转载
2024-01-05 20:50:14
90阅读
目录测试基础面试题Bug必填字段简述一下BUG的生命周期？你认为做好测试用例工作的关键是什么？一套完整的测试应该由哪些阶段组成？软件验收测试包括？系统测试的策略有？编写测试报告描述软件测试活动的生命周期？简述软件测试中的“80-20原则”。一个缺陷测试报告的组成什么是压力测试？压力测试需要考虑哪些因素？软件测试的目的是什么？黑盒测试用例设计常用方法单元测试、集成测试、系统测试、验收测试、回归测试这
# Hadoop大数据测试科普文章
在当今信息爆炸的时代，大数据技术的出现改变了我们存储和处理数据的方式。Hadoop作为一种开源框架，广泛应用于大数据处理和分析领域。本文将探索Hadoop大数据测试的基础知识，并通过一些代码示例帮助您更好地理解其工作原理。
## 一、Hadoop简介
Apache Hadoop是一个开源框架，允许分布式处理大数据集。Hadoop由四个主要模块构成：
1.
