应用背景财务公司服务备受关注，如何不断提升财务公司的金融服务水平成为当前财务公司业一项重要课题。公司投入大量资金和人力物力，重构IT架构和科技体系，进行全面信息系统的改造升级，目的是通过构建具有科学合理、规范高效特点的数据仓库及数据分析系统，加强资金分析及管控，增强集团核心竞争力。随着财务公司核心系统已经积累几年的数据，基于全新的信息系统平台，客户将能在财务公司享受到越来越优质、越来越丰富的金融服
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2023-11-07 06:34:40
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在当今的数字经济时代，财务数据的处理和分析变得愈发重要。财务大数据架构通过将海量的财务信息汇聚、存储和分析，为企业决策提供了强有力的支持。本篇博文的目的在于深入探讨如何构建有效的财务大数据架构，从各个技术层面进行解析，以便为今后的实践提供依据。
```mermaid
flowchart TD
A[获取财务数据] --> B[数据清洗]
B --> C[数据存储]
C --
那你最好找一个专业的老师带带你，这样突破比较的快，python的库比较多，我将自然语言处理(NLP)库分享出来，希望能帮助到你今天，自然语言处理(NLP)变得非常流行，在深度学习发展的背景下，自然语言处理(NLP)变得尤其引人注目。NLP是人工智能的一个领域，旨在理解和提取文本中的重要信息，并根据文本数据进行进一步的培训。主要任务包括语音识别和生成，文本分析，情感分析，机器翻译等。在过去的几十年中
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2024-06-26 18:33:20
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计算机财务管理学习心得把整理好的计算机财务管理学习心得分享给大家，欢迎阅读，仅供参考哦 !计算机财务管理学习心得 1：电算化财务管理实习我们在这短短的一周实习了函数、数据表 (资产负债表、利润表、现金流量表 )、图表、财务分析、财务数据分析 (杜邦分析 )、投资决策模型、流动资产管理模型设计 (最优订货批量 )、筹资分析与决策模型设计、销售与利润模型等几个模块。(一)函数在函数的运用中，我们学了很
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2024-01-10 22:39:23
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1、大数据处理与系统 简介特征典型应用代表性的处理系统适用场景批量数据处理系统首要任务：1.利用批量数据挖掘合适的模式2.得出具体的含义3.制定明智的决策4.做出有效的应对措施5.实现业务目标1.数据体量巨大2.数据精确度高3.数据价值密度低1.互联网领域： a.社交网络  
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2023-12-27 11:05:15
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大数据特征体量巨大 种类繁多 处理速度快 价值密度低大数据的数据结构行业/企业数据 互联网数据 非结构化数据大数据应用领域领域广泛 形式多样大数据挑战数据规模 数据隐私问题 数据多样性和异构性 数据的访问与共享 数据实时性要求 人机协作问题 数据价值密度低 数据的合理性大数据的意义商业变革，管理变革，思维变革大数据的发展趋势我国大数据产业规模稳步增长 政策热度不断上升 融合提速，不均衡现象突出（行
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2024-04-22 06:37:24
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如今，互联网技术、云计算的发展呈现出日新月异的特征，“大数据”这一概念越来越深入人心、为人们所熟知。各行各业企业的数据呈现出“数据量巨大”、“数据混乱”等突出特征，企业对数据分析的需求也在日益高涨。企业对具备大数据的应用的能力已不再止于专业的数据分析人员，因此除了拥有过硬的业务能力，拥有一定的数据分析能力在职场上是十分吃香的，尤其是企业的财务人员。众所周知，财务部门把控着企业的经济命脉。因此，企业
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2023-10-27 07:44:29
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数据分析学习笔记（二）What 三种核心思维结构化公式化业务化Why 数据分析的思维技巧象限法多维法假设法指数法二八法对比法漏斗法总结How 如何在业余时间锻炼分析能力好奇心生活中的练习 What 三种核心思维结构化结构化思考来自麦肯锡 金字塔思维金字塔思考方式核心论点 寻找金字塔的塔顶，它可以是假设，是问题是预测，是原因结构拆解 自上而下，将核心论点层层拆解成分论点，上下之间呈因果或依赖关系M
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2024-05-10 04:04:03
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“很多年前我们就在想，是否能用机器、智能帮助我们完成核对任务。”花姐是一名从业多年的资深财务，即便如此，繁琐、重复的票据录入、核对核销工作仍令其苦不堪言。“这消耗了我太多精力。”不得不说，从1997年的“深蓝”(DeepBlue)、到“阿尔法狗”（AlphaGo），再到今天随处可见的智能化，人工智能在这二三十年来发生了翻天覆地的变化。尤其在“阿尔法狗”后，云计算、大数据、物联网等新一代信息技术的集
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2023-12-11 09:37:58
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大数据处理技术以及大数据管理共同缔造的大数据时代，不仅变革了传统财务管理的理念，也改变了企业中财务管理职能的定位，使财务管控路径和模式更具多样化，这意味着财务工作者的职业能力结构重塑和职业发展瓶颈将有很大突破。如何迎接财务的大数据时代?大唐电信科技产业集团数据通信科学技术研究所总会计师苗广萍认为，在大数据时代下，财务共享、财务服务本身已经像一个独立的行业一样形成了，有技术保障专业的人做更专业的事情
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2024-01-16 19:14:03
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随着云计算等技术的快速发展和互联网、物联网的广泛应用，人类迎来了大数据时代。浙江省烟草专卖局（公司）以全新的互联网思维提出“十三五”致力构建“互联网+浙烟专卖商业”管理新格局。大数据具有数据体量大、类型多、处理快和价值密度低等特点，这使得传统的会计处理发生了质的变化。大数据对烟草财务人员带来了怎样的影响？笔者认为，主要有以下两个方面。一是从事后补救向事前参与转变。传统的财务核算只注重对事后财务数据
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2024-01-10 18:41:13
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榜样公司 [1+X] [1+X] 公司在使用大数据检测用户的行为方面非常的成功。它们通过在浏览器中安装cookie、网站信标和 其他的在线跟踪系统，来分析互联网用户的浏览行为，之后进行广告的精准投放。 在一些列名为《我们知道什么》的彻底调研文章中，《华尔街日报》邀请 [1+X] 公司参与了一个小测试。 被记者选中的匿名用户只点击一次测试网页，要求 [1
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2024-06-28 20:13:49
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# 财务大数据挖掘流程图的实现指南
在当今的数字时代，数据挖掘对于财务决策至关重要。通过财务大数据挖掘，我们可以从大量的数据中获取有价值的信息，以优化决策和策略。本文将详细介绍如何实现一套财务大数据挖掘流程，并通过代码示例为新手提供指导。
## 财务大数据挖掘流程步骤
在此部分，我们将通过表格的形式明晰整个实现的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|-
在进行财务大数据分析的过程中，我们常常面临如何有效提取、分析和总结数据的挑战。本文将通过Python语言，深入探讨财务大数据分析的过程，包括技术痛点、演进历程、架构设计、性能优化、经验总结和扩展应用，帮助读者更好地理解整个流程。
## 技术痛点定位
在我们最初的项目中，面对的数据量庞大且复杂，导致传统的数据处理工具和方法往往无法满足实时分析的需求。我们需要一种能够高效处理和分析数据的方案，同时
原创于2008年04月07日，2009年10月18日迁移至此。对于数据仓库而言，其组织结构如何构建关系到数据仓库项目的成败，为此我们需要理解到以下原则：1. 一把手原则数据仓库项目是为决策支持系统服务的，因此没有高层管理 数据仓库项目必须要经常协调各种相互矛盾的需求，必须有一个仲裁者或者企业最高决策人
相信不少的小伙伴都遇到过这样的情况：数据该清洗的清洗，该整理的整理，却在进行运算分析时，系统崩了！特别是在做运算组合多变又复杂的财务数据运算时，系统一旦崩溃，整个工作就得归零重来。加班加点自然也就成了不可避免的必然情况。难道就没有一个财务分析工具能解决该问题？BI工具，专为大体量数据分析而设其实有的，BI数据分析工具就是一类能够满足亿级数据秒分析，同时能够通过内存行列计算等多重技术，在前端轻松灵活
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2024-02-02 09:44:56
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目录pandas1.pandas的基础概念2.pandas和numpy的区别3.pandas的数据结构4.series相关操作5.DataFrame6.pandas读取外部数据7.pandas关于nan的处理pandas1.pandas的基础概念 pandas，python+data+analysis的组
站在财务的角度看，企业运营管理是以财务管理为中心。财务分析做得好，能直观展现资金的安全、收益和利用效率（周转性），给业务管理决策提供依据。那么，从哪些视角入手可以掌握企业财务情况？BI财务分析工具这就给你一一道来。从哪些视角快速掌握企业的财务情况：1、资金安全视角在大多数失败的例子中，都会看到这样的一个评价：盲目扩张、资金链断裂。一个集团如果不能确保资金安全，那是件十分危险的事，会直接影响到该集团
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2024-08-02 20:00:20
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朋友不在于多，知心就好;资料不在于多，精致就好。一份专业的大数据学习资料才是学习大数据的利刃。小编分享的这套大数据学习资料将从学习大纲、书籍、视频教程分别分享。 大数据学习资料之大数据学习大纲 阶段一、 Java语言基础 阶段二、 HTML、CSS与JavaScript PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互
一、pandas1、读取数据Tushare中文文档http://www.waditu.cn/trading.htmlPython tushare包使用方法（get_hist_data()的参数、返回值，讲解这个函数的文档）Pandas数据结构：5种Dataframe创建方式https://zhuanlan.zhihu.com/p/37856914pandas 数据索引与选取（非常适合入门，讲了:d
