本文分享自天翼云开发者社区《大数据产品线生产操作安全规约》,作者:朱****静 第一章 总 则第一条    为健全安全生产制度,落实安全生产责任,增强安全风险/隐患排查治理能力,促进安全生产长效机制建设,防止和减少生产安全事故,结合大数据产品线实际情况,特制定本生产操作安全管理办法。第二条    本管理办法适
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大数据安全规范   一、概述大数据安全体系分为五个层次:周边安全数据安全、访问安全(认证 - authentication和授权 - authorization)、访问行为可见、错误处理和异常管理。下面依次说明:1.周边安全技术即传统意义上提到的网络安全技术,如防火墙等; 2.数据安全包括对数据的加解密,又可细分为存储加密和传输加密;还包括对数据的脱敏;&nbsp
转载 2023-07-13 20:21:18
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一、概述   1、大数据的基本特征。(各种版本,如5V1O  5个V:   一、Volume:数据量大,二、Variety:种类和来源多样化,三、Value:数据价值密度相对较低,四、Velocity:数据增长速度快,处理速度也快,时效性要求高。五、Veracity:数据准确和可信赖。1O,online,基本都是实时在线的。)  &nbs
# Python安全大数据入门指南 在大数据时代,数据安全性显得尤为重要。安全大数据不仅能保护用户隐私,还能避免潜在的法律风险。本文将指导初学者如何用Python实现安全大数据。整个过程可以分为几个关键步骤,如下表所示: | 步骤 | 描述 | |--------------|-------------------
原创 2024-10-28 06:44:41
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JavaEE安全性,高并发,大数据量,高负载,线程安全摘要1.集成项目和电商平台的差异: (1)传统的集成项目,用户量有限,负载有限,数据量固
与传统数据安全相比,大数据安全有什么不同传统数据安全技术的概念是基于保护单节点实例的安全,例如一台数据库或服务器,而不是像Hadoop这样的分布式计算环境。传统安全技术在这种大型的分布式环境中不再有效。另外,在大规模的Hadoop集群中,各服务器和组件的安全配置出现不一致的机率将大大增加,这将导致更多的安全漏洞产生。大数据平台存储着各种各样的数据,每一种数据源都可能需要有其相应的访问限制和安全策略
考纲1、大数据安全概念及目标(1)如何在满足可用性的前提下实现大数据机密性和完整性 (2)如何实现大数据安全共享 (3)如何实现大数据真实性验证与可信溯源大数据全生命周期:大数据的生命周期包括数据产生、采集、传输、存储、使用、分享、销毁等诸多环节安全问题较为突出的是数据采集、数据传输、数据存储、数据分析与使用2、传统访问控制技术和基于密码的访问控制技术。访问控制(Access
它同样是做细粒度的权限控制。但相比较于Sentry而言,它能支持更丰富的组件,包括于 HDFS, Hive, HBase, Yarn, Storm, Kno数据权限管理框架(sentry或是Ranger)。Kerberos认证。
原创 2022-10-31 11:03:44
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弱水三千,只取一瓢。如果拥有着一切,那么我只是需要能够解答我关心的问题的答案。大数据资源的目的,就在于生产各种小型的数据集。
原创 2022-07-05 17:30:36
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根据ESG研究公司表示,44%的大型企业(即拥有超过1000名员工的企业)认为其安全数据收集和分析是“大数据”应用,而另外44%认为其安全数据收集和分析将会在未来2年内成为“大数据”应用。此外,86%的企业正在收集比两年前“更多”或“略多”的安全数据大数据安全分析”架构” 这种增长趋势非常明显,大型企业正在收集、处理和保存越来越多的数据用于分析,他们使用来自IBM、Lancope、LogR
转载 2023-08-10 20:34:07
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大数据安全复习笔记——第一章绪论大数据安全内涵大数据安全威胁传统数据安全的不足保障大数据安全采集环节安全技术存储环节安全技术挖掘环节安全技术发布环节安全技术大数据用于安全隐私及其保护信息隐私保护的客体分为以下四类隐私保护面临的威胁隐私保护面临大数据的威胁数据安全原则 CIA数据隐私保护措施 大数据安全内涵① 保障大数据安全,是指保障大数据计算过 程、数据形态、应用价值的处理技术; ② 大数据用于
## 教你如何实现java大数据生产csv文件 ### 一、整体流程 在实现Java大数据生产csv文件的过程中,主要涉及以下几个步骤: 1. 创建CSV文件:创建一个空的CSV文件,在该文件中存储要写入的数据。 2. 写入数据:将需要写入的数据按照CSV文件的格式,逐行写入CSV文件中。 3. 关闭CSV文件:在所有数据都写入完成后,关闭CSV文件。 下面详细介绍每个步骤的具体实现。
原创 2023-08-29 12:31:54
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文章目录一、Pandas 概述二、Series 对象三、DataFrame 对象四、导入外部数据1. 导入 .xls 或 .xlsx 文件2. 导入 .csv 文件3. 导入 .txt 文本文件4. 导入 HTML 网页五、数据抽取六、数据的增加、修改和删除1. 增加数据2. 修改数据3. 删除数据七、数据清洗1. 查看与处理缺失值2. 重复值处理3. 异常值的检测与处理八、索引值的设置1. 索
# MySQL模拟生产大数据集教程 ## 1. 引言 在实际生产环境中,我们往往需要处理大量的数据。为了测试和优化数据库性能,我们需要模拟生产环境下的大数据集。本文将介绍如何使用MySQL来模拟生产大数据集的过程。 ## 2. 流程概述 为了方便理解,下面是整个过程的流程图: ```mermaid graph LR A[开始] --> B[创建数据库] B --> C[创建数据表] C
原创 2023-08-16 09:48:58
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一、数据化管理定义数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性,以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程,是现代企业管理方法之一。数据化管理的目标在于为管理者提供真实有效的科学决策依据,宣导与时俱进的充分利用信息技术资源,促进企业管理可持续发展。产生背景数据化管理是继改革开放以来,国内企业对精细化管理、丰田生产方式、JIT、质量体系
【引言】本文是深入大数据安全分析系列的第三篇,赶在2月份结束之前首次发表于本人博客,略有仓促,欢迎指正。大数据安全分析重塑网络安全v0.91 draftLast Updated @ 2015-04-19 by Benny Ye【关键词】大数据安全分析,大数据【摘要】一旦网络安全遇到大数据安全分析,就必然被深刻地影响并重塑。这种重塑体现在安全防护架构、安全分析体系和业务模式等诸多方面。安全数据大数
原创 2015-02-28 23:59:00
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信息技术一直是世界各国政府的核心,使他们能够提供重要的公民服务,例如医疗保健、交通、就业和国家安全。所有这些功能都依赖于技术并共享一种有价值的商品:数据数据的产生和消耗量不断增加,因此必须受到保护。毕竟,我们相信我们在电脑屏幕上看到的一切都是真实的,不是吗?当我们考虑到世界各地都有不良行为者试图破坏为人民服务的技术(数据)时,网络安全成为全球普遍存在的问题。从风险角度来看,2020 年,“仅美国
什么是大数据安全分析Last Updated @ 2015-01-27 by 叶蓬【关键词】大数据安全分析,大数据【摘要】大数据安全分析是指将大数据技术应用于安全分析领域。借助当前大数据分析的技术,有助于解决传统安全分析面临的诸多挑战。 在《为什么需要大数据安全分析》一文中,我们已经阐述了一个重要观点,即:安全要素信息呈现出大数据的特征,而传统的安全分析方法面临重大挑战,信息与网络安全
原创 2015-01-27 09:23:08
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时代经济的不断变革促进互联网的融合发展不断加快,计算机网络的大数据时代来临。人们的信息数据在这一阶段被紧密互联,给实际的网络发展提供了一定动力,但同时其中存在的隐私安全问题也不容忽视。本文从大数据背景及计算机信息安全的概述出发,对大数据背景下计算机信息安全面临的问题进行了探究,并就此提出了一定的有效路径。(一)利用大数据技术预测计算机信息安全风险前期的计算机信息安全管理工作以被动管理为主,即在发生
一、实验概述:【实验目的】掌握MapReduce计算的数据准备方法;掌握MapReduce的圆周率计算方法;掌握MapReduce的Wordcount计算方法;掌握MapReduce的正则表达式匹配计算方法。【实验要求】保存程序,并自行存档;最终的程序都必须经过测试,验证是正确的;认真记录实验过程及结果,回答实验报告中的问题。【实施环境】(使用的材料、设备、软件) Linux操作系统环境,Virt
转载 2024-05-09 13:48:12
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