单源最短路径-分支界限法-优先队列式。这里使用无回路的有向图，便于构建树。构建好树后，从根结点作为起始源，加入结点队列，然后判断获取队列中最短的路径结点做为活结点，将活结点的所有子结点加入队列，移除活结点。这里需要注意活结点的子结点加入时需要判断是否在现有队列中已存在同一个路径点（就是有向图的点），如果
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2018-12-04 23:55:09
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1.Dijkstra算法（基于贪心思想） 步骤： First：初始化dist[1]=0，其余节点的dist值为正无穷大。（dist数组是源点到其他节点的最短距离，这里选定1为源点） Second：找出一个未被标记的且dist[node]最小的节点node，然后标记node。 Third：扫描节点node的所有出边node->ver，边长为z，若dist[ver]>dist[node]+
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2024-01-05 22:52:59
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正如我们所知道的，Floyd算法用于求最短路径。Floyd算法可以说是Warshall算法的扩展，三个for循环就可以解决问题，所以它的时间复杂度为O(n^3)。Floyd算法的基本思想如下：从任意节点A到任意节点B的最短路径不外乎2种可能，1是直接从A到B，2是从A经过若干个节点X到B。所以，我们假设Dis(AB)为节点A到节点B的最短路径的距离，对于每一个节点X，我们检查Dis(AX) + D
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2023-11-28 15:02:11
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某公司于乙城市的销售点急需一批成品，该公司成品生产基地在甲城市。甲城市与乙城市之间共有 n 座城市，互相以公路连通。甲城市、乙城市以及其它各城市之间的公路连通情况及每段公路的长度由矩阵M1 给出。每段公路均由地方政府收取不同额度的养路费等费用，具体数额由矩阵M2 给出。请给出在需付养路费总额不超过 1500 的情况下，该公司货车运送其产品从甲城市到乙城市的最短运送路线。具体数据参见文件：M1.tx
原创
2013-11-28 21:46:08
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java是一门面向对象的程序语言，因为java具备面向对象的3个基本特征：继承、封装和多态。分派调用过程中将会揭示多态特征的一些最基本的体现，如“重载”和“重写”在java虚拟机之中是如何实现的。1.静态分派静态分派代码演示public class StaticDispatch {
static abstract class Human {
}
static class
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2024-07-20 16:55:10
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分支界限法类似回溯法，也是在问题的解空间上搜索问题解的算法，其求解目标是找出满足约束条件的一个解(回溯是找出所有的解)或是在满足条件的解中找出最优解。 搜索策略:在扩展结点处，先生成其所有的儿子节点(分支)，然后再从当前的活结点表中(根据每一活结点计算出的函数值)选择最有利的结点作为下一个扩展结点。从活结点表中选择下一扩展结点的不同方式导致不同的分支界限法：1、队列式(FIFO)分支界限
原创
2014-12-11 20:56:38
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1、问题描述 在下图所给的有向图G中，每一边都有一个非负边权。要求图G的从源顶点s到目标顶点t之间的最短路径。 下图是用优先队列式分支限界法解有向图G的单源最短路径问题产生的解空间树。其中，每一个结点旁边的数字表示该结点所对应的当前路长。 找到一条路径： 目前的最短路径是8，一旦发现某个结点的下界不
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2022-05-27 22:48:05
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状态转移方程伪代码测试图python代码实现from math import inf
# 初始化邻接矩阵
matrix = [[inf, -3, inf, 3, 4, 2],
[inf, inf, inf, inf, 6, inf],
[inf, -4, inf, 8, inf, inf],
[inf, inf, inf, inf, i
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2020-11-14 16:08:00
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题目简介：给定一个带权有向图，再给定图中一个顶点（源点），求该点到其他所有点的最短距离，称为单源最短路径问题。如下图，求点1到其他各点的最短距离 准备工作：以下为该题所需要用到的数据int N; //保存顶点个数int M; //保存边个数int max; //用来设定一个比所有边的权都大的值，来表示两点间没有连线int[] visit; //找到一个顶点的最短距离，就把它设为1，默认为
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2023-07-02 15:24:21
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分支界限法解装载问题和解01背包问题十分类似，都是建立树之后广度优先遍历各结点，建立队列，约束条件是第一艘货船的承载能力，最后选择承载重量最大的一个组合，然后将剩余物品全部放在第二艘货船，判断是否可以装下，可以获得结果。package test;
import java.util.
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2018-12-02 23:25:31
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1.代码package com.test;import java.util.*;public class Main { static double c; static int n;static double w[];static dint bestX[];s
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2024-07-26 11:10:03
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Dijkstra单源最短路径算法Dijkstra算法是用来解决单源最短路径的经典方法。适用于带有非负数权重的单源有向图。举例说明：如对于以下一个图： 其中有5个顶点 Vertice（v），7条边 Edge （e），其中边上的数字代表边的权重 weight，假设我们以v1作为源点，想要找到从v1出发到其他各点的最短路径，其中路径长度指的是所经过的边的权重之和。那么根据dijkstra算法可以如下解决
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2023-12-24 00:11:18
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单源最短路径快速算法(spfa)的python3.x实现0. 写在最前面最近比较忙呢，写的比较少了。抽空写了一下这篇文档，简陋勿喷~(后面准备做个算法包，包括基础的数据结构和算法，感觉任重而道远)1. SPFA的简介[1]SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)算法是求单源最短路径的一种算法，它是Bellman-ford的队列优化，它是一种十分高效的最短路算法。
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2023-11-20 09:49:14
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Dijkstra算法详解（）1.定义概览Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。问题描述：在无向图 G=(V,E) 中，假设每
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2023-08-09 10:40:57
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一.问题描述有向图G的每条边都有一个非负的长度c [i][j]，路径的长度即为此路径所经过的边的长度之和。
给定一个源点,求出从源点出发,到该有向图中其它各顶点的最短路径.二.解题思路Dijkstra算法是解决单源最短路径问题的贪心算法。其基本思想是:一个例题:表格中默认选取的起始顶点为1顶点，所以本问题就转化为求解1顶点到2, 3, 4, 5这几个顶点的最短路径。首先初始条件列出1顶点到2, 3
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2023-06-13 20:58:21
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最大团问题-分支界限法遍历所有点构造二叉树；广度遍历树，遍历过程中判断当前结点的点数据时，是否构成完全子图，如果不能则只将右结点加入队列，每次选取队列中完全子图最大的结点作为活结点，无子结点时到达叶子结点，记录为一个完全子图，优先队列法中第一个完全子图即为最优解。package test;
import java.util.*;
/**
* Creat
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2018-12-10 20:07:16
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运用分支限界法。分支限界法常以广度优先或以最小耗费(最大效益)优先的方式搜索问题的解空间树。单源最短路径问题：import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;
/**
*
* @author 刘宁宁
*/
public cl
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2023-11-24 11:23:49
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单源最短路径问题（Java）1、问题描述2、算法思路3、代码实现4、算法正确性和计算复杂性4.1 贪心选择性质4.2 最优子结构性质4.3 计算复杂性5、参考资料1、问题描述给定带权有向图G=(V,E),其中每条边的权是非负实数。另外，还给定V中的一个顶点， 称为源。现在要计算从源到所有其他各顶点的最短路长度。这里路的长度是指路上各边权之和。这个问题通常称为单源最短路径问题。其中，V表示顶点集合，
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2023-04-20 12:08:16
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