分布式起源 从单机模式到数据并行(数据分布式)模式，再到任务并行(任务分布式)模式 。单机模式：所有业务和数据均部署到通一台机器上。这种模式的好处是功能、代码和数据集中，便于维护、管理和执行，但计算效率是瓶颈。也就是说单机模式性能受限，存在单点失效的问题。数据并行：对数据进行拆分，利用多台计算机并行执行多个相同任务，通过在相同的时间内完成多个相同任务，从而缩短所有任务的总
SPSS工具简介 统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。 常见的统计软件有SAS，SPSS，MINITAB，EXCEL等。这些统计软件的功能和作用大同小异，各自有所侧重。其中的SAS和SPSS是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流
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2024-09-03 10:22:15
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.NET学习笔记（3） — VisualStudio使用总结目录一：VS是什么？二：VS可以创建什么类型的工程？三：VS的常用功能？四：VS都有哪些使用技巧？五：注意事项六：资源汇总 一：VS是什么？Microsoft Visual Studio（简称VS）是美国微软公司的开发工具包系列产品。VS是一个基本完整的开发工具集，它包括了整个软件生命周期中所需要的大部分工具，如UML工具、代码
操作系统的目标：（要做什么和应该做什么）1、方便性：提供简易的使用计算机的方式，方便用户。2、有效性：提高计算机系统的资源利用率，提高系统的吞吐量，加速程序的运行。3、可扩充性：操作系统需要适应计算机硬件的发展和计算机应用的发展。（微内核结构）4、开放性：在不同硬件上提供一致的接口。 操作系统的基本特性：1、并发性：操作系统引入进程的概念，并在此基础上实现并发。2、共享：即资
STM32基础系列包含了三件套，掌握了这三件套，类似于掌握了程咬金三板斧，就可以开始干项目，创造价值了。毕竟，真正的编程是一项实战性很强的技术，掌握编程主要靠实战，而不是靠知识灌输。STM32的编程三件套就是：GPIO初始化；TIM定时器（含中断）；USART串口；为何把这三个功能列成编程基础三件套呢？先说GPIO，熟练掌握GPIO之后，就完全可以利用GPIO组成I2C， 1WIRE, SPI等各
## E5可以做机器学习吗
随着科技的迅速发展，机器学习成为了当今颇受关注的热门话题。而对于E5，一个开源的基础型芯片，是否能够用于机器学习呢？让我们来探讨一下。
### 什么是机器学习？
机器学习是一种人工智能的应用分支，其目的是让计算机系统能够从数据中学习并改进性能，而无需明确的编程。通过机器学习，计算机可以利用大量数据进行模式识别、预测和决策，从而实现自主学习和自我优化。
### E
原创
2024-02-29 07:37:06
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做生信分析，Galaxy 平台应该都不陌生，里面提供了很多在线分析流程和工具，
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2023-05-02 17:25:02
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## 如何在Java中实现机器学习
随着人工智能的快速发展，机器学习成为了一个热门话题。在众多编程语言中，Java是应用广泛的语言之一。那么，Java是否可以用于机器学习呢？答案是肯定的。本文将介绍如何在Java中实现机器学习的基本流程，并提供相应的代码示例和注释。
### 机器学习实现的基本流程
我们可以将实现机器学习的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-16 06:22:06
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无基础人员转行做机器学习可以吗？机器学习需要一定数学基础，没有相关的了解需要重新学习。转行机器学习不适用所有人，可不可以转行需要具体结合自身的情况。入门机器学习有一定的门槛要慎重决定。任何机器学习系统的关键部分就是数据。考虑到额外的算法、巧妙的编程和大量的更精确的数据的选择。什么是机器学习？机器学习是人工智能的一个子集，即用机器去学习以前的经验。与传统的编程不同，开发人员需要预测每一个潜在的条件进
原创
2021-01-08 10:38:28
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原创
2021-07-26 15:05:43
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无基础人员转行做机器学习可以吗？机器学习需要一定数学基础，没有相关的了解需要重新学习。转行机器学习不适用所有人，可不可以转行需要具体结合自身的情况。入门机器学习有一定的门槛要慎重决定。任何机器学习系统的关键部分就是数据。考虑到额外的算法、
原创
2022-02-24 11:06:25
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在过去的20年里，计算机编程经历了翻天覆地的变化，出现了许多种编程语言，但这些编程语言中的大多数都需要输入代码，然而，在Scratch中，我们看到了一种特殊的革新，我相信这是一种根本性的变化。
在过去的20年里，计算机编程经历了翻天覆地的变化，出现了许多种编程语言，但这些编程语言中的大多数都需要输入代码，而我们身边的大多数人是看不懂代码的。然而，在Scr
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2024-07-22 13:58:47
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a卡可以机器学习吗？这是一个在技术界广受关注的问题，尤其是在当前人工智能和深度学习迅猛发展的背景下。A卡（即AMD显卡）在机器学习领域的适用性引发了很多讨论，但对于很多开发者和研究人员来说，关于其性能和兼容性的问题依然是一个值得深入探讨的课题。
## 背景定位
在机器学习的运营中，显卡的性能直接影响到模型训练的效率和效果。最初，NVIDIA的显卡由于CUDA的强大支持，成为了深度学习的主流选择
网页扫雷游戏 - part 2?项目进度紧接上文，我们已经做好了页面的结构和基本样式，这篇文章进行扫雷游戏的基本JavaScript代码。JavaScript实现基本逻辑分析代码复用由于扫雷这个游戏，是由三个模式组成，分别为初级、中级和高级。如果一个个去写它们每个的代码，会显得代码臃肿庞大而且浪费时间。或者说你会写完某一个具体的代码逻辑，然后copy后稍作修改？ 那不如使用JavaScript 类
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2023-07-31 17:24:07
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如何用Java实现智能对话机器人前言 这个时代人工智能如此火爆，身为圈内人我们应该多少对他有些了解，为了靠他近一些今天我们动手用Java实现一个智能聊天机器人，当然此处我们需要依赖图灵机器人的Api点我进入图灵机器人官网注册帐号 这篇博客涵盖的知识点HTML网页源代码抓取JSON字符串解析以下为需要用到的JarJar备注JSONObject用于解析JSON首先我们要注册一个图灵机器人的帐号 并创建
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2023-05-24 23:08:55
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2021 年，Apple MacBook将使用 M1（或更好）Apple 芯片更新 MacBook Pro 16in，还有传言称将采用新设计。 早在 2019 年 11 月，MacBook Pro 采取了更大屏幕的新设计，但除了重新设计外，16 英寸 MacBook Pro 从 2019 年 6 月起保留了 15 英寸型号的组件。近两年现在是 16 英寸 MacBook Pro 进行更新的时候了，
# 在PyCharm中进行机器学习：探索与实践
随着人工智能的迅速发展，机器学习（Machine Learning）已经成为了数据科学家和开发者们必备的技能之一。PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境（IDE），它具有多种插件和工具，可以帮助我们更加高效地进行机器学习的项目。在这篇文章中，我们将探讨如何在PyCharm中进行机器学习，并给出一些实际的代码示例和项目管理的思路。
原理：1、itty bitty 使用可以显著减小 HTML 体积的 Lempel–Ziv–Markov 链算法对网页内容进行压缩（一些js脚本）。2、压缩之后，itty bitty 对压缩后的内容进行 base64 编码，将其从二进制数据转换为可以安全存储在 URL 中的字母和数字字符串。转化的结果被称为 URL 片段（fragment），此时 itty bitty 会将该 URL 片段作为后缀附
机器学习中稳定性风险 参考资料：如何看待机器学习中的"“稳定性”"？2017-12-07 阿萨姆 AI研习社1.下溢(Underflow)和上溢(Overflow) 属于计算稳定性。顾名思义，溢出是代表内容超过了容器的极限。在机器学习当中，因为我们大量的使用概率(Probability)，而概率的区间往往在0至1之间，这就导致了下溢发生的可能性大大提高。 举个简单的例子，我们常常需要将多个
sklearn特征工程
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2022-05-24 20:49:50
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