# 使用 Docker 搭建 Flink 单机环境
Apache Flink 是一个用于处理实时流的数据处理引擎，其强大的流处理能力使其在大数据领域中的应用越来越广泛。本文将向您展示如何在 Docker 环境中搭建一个单机版的 Flink 集群，供学习和开发使用。
## 1. 环境准备
在搭建 Flink 之前，确保您的机器上已经安装了 Docker。您可以通过以下命令检查 Docker 是
搭建单机版环境一 安装环境搭建一个单机版的运行环境环境：Ubuntu 18下载不带Hadoop组件的Flink程序包这里按下载最新：
原创
2022-10-21 16:14:03
832阅读
准备说明：
因为为纯手动搭建，所以针对安装时需要的一些安装包需提前下载好
cfssl_linux-amd64、
cfssljson_linux-amd64、
cfssl-certinfo_linux-amd64、
etcd-v3.3.10-linux-amd64.tar.gz、
flannel-v0.11.0-linux-amd64.tar.gz、
kubernetes
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2024-06-14 12:54:07
34阅读
# 如何使用 Docker 搭建 Flink SQL 单机环境
随着大数据和流处理技术的迅速发展，Apache Flink 成为了一个热门的流处理框架。本教程将通过 Docker 搭建一个 Flink SQL 的单机环境，适合刚入行的小白们。下面的流程图总结了主要步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|----
# 如何搭建docker中的flink单机集群
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title Docker搭建Flink单机集群流程
section 下载Docker镜像
section 启动Flink集群
```
## 2. 步骤
### 下载Docker镜像
1. 下载Flink镜像
```markdown
docker pull
原创
2024-04-17 06:40:29
53阅读
1 环境说明注意：以下所有操作都在root用户下完成 sudo su - rootip操作系统版本用途192.168.30.18Ubuntu 18.04.4 LTSjobmanager容器、nfs服务(存储flink的checkpoint、savepoint)192.168.30.17Ubuntu 18.04.4 LTStaskmanager02容器192.168.3
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2023-07-20 15:01:06
322阅读
文章目录安装docker安装k8s安装并顺利运行dflow安装dflow部署argodflow 初体验但是并没有结束感悟 安装docker这部分需要升级一下PC的虚拟机，WSL 2 这部分网上教程特别多，虽然看起来比较吓人，但操作起来不难。当时是照着这篇微软官方教程跑了一遍，比较顺利。（没有跑完，前5步即可）安装k8s当时最开始没有装成功，看了学长的博客，决定换阿里源，具体是设置、engine
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2023-10-31 22:18:27
100阅读
前言本文使用flink1.14.5版本，介绍standalone-HA模式的安装。此模式时高可用架构，采用zookeeper协调多个JobManager，保持每时每刻有一个运行中的JobManager,其余JobManager处理stand by状态。因为涉及到运行过程中的状态数据的存储，如savepoint,checkoutpoint等。采用minio替换掉hdfs来存储状态。一、资源说明1、f
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2024-02-27 11:04:14
399阅读
目录一、Table API 和 Flink SQL 是什么二、配置Table依赖（scala）三、两种 planner（old & blink）的区别四、Catalogs1）Catalog概述2）Catalog 类型3）如何创建 Flink 表并将其注册到 Catalog1、下载flink-sql-connector-hive相关版本jar包，放在$FLINK_HOME/lib目录下2、添
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2024-05-28 17:02:00
300阅读
MR，Spark，Flink自开篇第一个程序都是Word Count。那么今天Flink开始目标就是在本地调试出Word Count。所有的语言开篇章都是Hello Word，数据处理引擎也有Hello Word。那就是Word Count。单机安装Flink开始Flink之前先在本机尝试安装一下Flink，当然FLink正常情况下是部署的部署方式。作者比较穷，机器配置太低开不了几个虚拟机。所以只
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2024-03-23 09:02:33
48阅读
flink部署前置准备：1.CentOS7.52.java83.配置三台机器时间同步和免密登陆，关闭防火墙ip地址主机名192.168.10.128master192.168.10.129slave1192.168.10.130Slave2下载链接：https://flink.apache.org/zh/downloads.html#section-7这里我选择的是1.13.0：https://a
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2023-12-10 09:13:21
97阅读
准备首先需要准备一个CentOS的操作系统，虚拟机也可以。具体配置要求如下：必须是64位操作系统建议内核在3.8以上 安装Docker只需要通过以下命令即可安装Docker软件yum -y install docker-io可使用以下命令，查看Docker是否安装成功：docker version 如果输出看Docker的版本号，则说明安装成功了，可通过以下命令启动Docker
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2023-05-18 10:41:55
292阅读
rancher版本：v2.6.8k8s版本：v1.22.13+rke2r1flink集群版本：1.15.0flink安装模式：session cluster写在前面：因为参照官网的说明安装过程中出现了很多问题，特记录于此，避免后续重复踩坑目录一.flink官网docker的安装1.安装前配置2.安装jobmanager3.安装taskmanager二.rancher部署flink集群1.新建job
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2023-10-09 22:27:12
1115阅读
一、单机环境部署Flink是一款兼顾批处理和流处理的数据处理框架，具体的介绍网上很多，就不做赘述了，这篇主要讲一下环境启动及一个最简的运行示例，关于source和sink、slot和parallelism相关内容见后续文章，同时这里只针对Windows系统进行操作，Linux的操作大同小异，不做单独说明。首先在官网下载解压，这一步就不多说了，可自行选择需要的版本，这里使用1.9.2（刚下载完没过一
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2023-10-18 04:59:21
183阅读
单机模式部署下载wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.9.1/flink-1.9.1-bin-scala_2.11.tgz解压tar -zxvf flink-1.9.1-bin-scala_2.12.tgz -C /usr/app不需要进行任何配置，直接使用以下命令就可以启动单机版本的 Flink：bin/st
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2024-03-04 13:52:37
876阅读
记一下，防止自己忘了 配的时候出现了多种问题，尤其是最后一步，包括编码，无命令，折腾了一晚上，最后换操作系统，然后切换超级管理员搞定了， 前面的步骤有问题的话搜一下应该也能搜到，应该用sudo apt-get update就可以解决了吧（反正我是这样的？） 转载zhz师傅的，看的zhz师傅的博客搭的https://tina2114.github.io/2020/03/22/docker%E7%9A
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2024-02-09 08:01:04
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最近组里要对用户数据做一个数据分析系统，然后组里让先研究下大数据技术了，所以呢也是带着一脸懵的就开始google大数据的东西，结果出来了一堆，感觉大数据的知识体系有点庞大，看了一堆就决定先从flink入手了，因为公司有的组主要在开发这个。本文是最简单的入门demo，单机搭建，目的是自己先跑起来，知道这东西大概有个什么用处。 步骤一 安装需要先安装jvm，这个可以自行百度。 下载fl
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2024-01-08 16:01:46
60阅读
1.首先，第一个坑，Apache Flink不同版本支持的jdk版本不同，目前Apache Flink 1.9及其之前版本支持jdk1.8，从Flink 1.10开始，最低要求jdk版本为11。因此，想要在1.8基础上进行部署，只能选择1.9之前的Flink版本下载, 下载错版本会导致后面步骤无法进行。下载地址：Index of /dist/flink/flink-1.9.0 (apa
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2024-03-12 10:21:12
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Flink Standalone Cluster一、部署模式Flink 支持使用多种部署模式来满足不同规模应用的需求，常见的有单机模式，Standalone Cluster 模式，同时 Flink 也支持部署在其他第三方平台上，如 YARN，Mesos，Docker，Kubernetes 等。以下主要介绍其单机模式和 Standalone Cluster 模式的部署。二、单机模式单机模式是一种开箱
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2024-06-12 17:53:31
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一、Flink 自带的 windowFlink DataStream API 提供了 Time 和 Count 的 window，同时增加了基于 Session 的 window。同时，由于某些特殊的需要，DataStream API 也提供了定制化的 window 操作，供用户自定义 window。下面，主要介绍 Time-Based window 以及 Count-Based window，以
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2024-03-30 07:54:52
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