摘自经常听到不少人说一句话:“tomcat性能差,不如去用weblogic,websphere,jboss”,我想说,用什么东西得根据实际情况来吧,如果给一个小公司的外包开发一个普通的项目,给她用Oracle,Weblogic?在高速公路上,拖拉机是没奔驰快,但是到了乡下,奔驰可就不行喽。看完本文,您将对tomcat的使用有个新的认识。 一.影响性能的几个重要指标 在开始动手优
# Python代码的实现方法 作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到如何实现Python代码。这个问题看似简单,但实际上涉及到很多编程技巧和最佳实践。在这篇文章中,我将详细介绍如何通过一系列步骤实现Python代码的减少。 ## 1. 流程概述 首先,我们通过一个表格来概述实现Python代码的整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 确
原创 2024-07-25 03:32:02
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java是一门高级程序语言,使用java语言可以实现人机沟通,干程序员这行实在是离不开英语,那你知道java常用方法涉及到的单词有哪些吗?下面是厦门美联小编收集整理的一些java常用方法涉及到的单词,大家一起来看看吧!java常用方法涉及到的单词1:一、常用的java数据类型:int 整型 用于存储整数:如 学员人数、一天的天数、小时数、编号等double 双精度浮点型 用于存储带有小数的数字:如
   昨天去了一下,招聘会。在哪里徘徊了 一两圈。不知道自己要找什么工作。c ,C++,jave,3Dmax ,看到这些,才发现自己好多都是半斤八两,会那么一点,数据库 我记得我一直是个白痴。也许是当年老师教的差竟吧!以至于我招聘会都不敢去,找工作,一个人傻站在那里。等待奇迹。
原创 2011-11-26 09:04:09
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大家早上好哇!能不能写一份优秀的分析报告,是衡量分析师是否牛X的重要标准。除了不同场景下特定的分析逻辑,怎么把分析报告写的更好,其实是有成体系方法论的。今天给大家分享一篇关于数据分析报告规范的干货,常看常新,值得收藏和细品。01 结构规范及写作报告常用结构:1. 架构清晰、主次分明数据分析报告要有一个清晰的架构,层次分明能降低阅读成本,有助于信息的传达。虽然不同类型的分析报告有其适用的呈
spark中的入门级程序:WordCount。这次不是使用spark来完成的,而是使用原生的Java API。只要英文文章符合书写的规定,那么这个程序就没有什么问题。先将指定文件中的内容读取到String中。然后按照指定的字符(这里也就是空格)进行分割得到字符串数组。将字符串数组进行清洗,取出一些标点符号。对字符串数组进行统计单词频率,得到一个Map集合。对Map集合进行排序并输出。 实现代码:p
转载 2023-10-10 16:02:14
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数据的机器学习问题通常是在面对有限或稀缺数据时,如何有效地训练模型并提高模型的泛化能力。本文将通过一系列结构化的步骤,详细记录解决数据稀缺问题的有效策略。 ## 环境预检 在开始机器学习项目之前,需要对系统环境、依赖项和硬件设施进行全面的预检。以下是环境预检的思维导图,说明需要检查的各个方面: ```mermaid mindmap .环境预检 .硬件需求 .CPU
原创 5月前
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今日份的四六级,你过了吗?如果没过,测评一下单词,下次一定过!
原创 2022-10-14 14:51:55
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1.1 样本不均衡现象样本(类别)样本不平衡(class-imbalance)指的是分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况,一般地,样本类别比例(Imbalance Ratio)(多数类vs少数类)明显大于1:1(如4:1)就可以归为样本不均衡的问题。现实中,样本不平衡是一种常见的现象,如:金融欺诈交易检测,欺诈交易的订单样本通常是占总交易数量的极少部分,而且对于有些任务而言少数样本更为重
 低代码开发,顾名思义,指的是软件开发过程中只需要编写少量代码就够了。与传统开发方式相比,低代码大幅减少了编写代码的工作,这使其具备了更快的速度、更短的开发时间与更低的成本。无代码 / 低代码机器学习平台(和库)的兴起,加速了代码开发速度。借助于这些平台和框架,数据科学家们在繁重的探索研究和大量的编程任务之间,取得更好的平衡。在本篇内容中,ShowMeAI 给大家总结了最值得学习&am
背景介绍在常见的卷积神经网络中,采样几乎无处不在,以前是max_pooling,现在是strided卷积。以vgg网络为例,里面使用到了相当多的max_pooling 输入侧在左面(下面是有padding的,上面是无padding的),可以看到网络中用到了很多2x2的pooling同样,在做语义分割或者目标检测的时候,我们用到了相当多的上采样,或者转置卷积 典型的fcn结构,注意红色区分的de
转载 2024-08-08 12:01:25
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之前和大家分享了趋势型预测方法,很多小伙伴想看躺平型与周期型预测,今天他们来了。  首先回顾一下,常见的数据走势有三种:趋势型:连续发展的态势。躺平型:变动较少,一条直线。周期型:有规律的周期性波动。直接看图,能一眼认出来是哪一种(如下图)认清楚走势以后,就能选择对应的模型啦。先看躺平型的例子。举例:某门店业绩数据如下图所示,请预测2021年4月的业绩:看到这张图,很多小伙伴会
搜集的一点关于数据太大如何优化的东西:1. 建索引2. 分区3. 分表(对于订单表可以按时间迁移出几张表,对于用户,可以在入库时对登录名规则化后存放在不同的表,登录时按相同规则读表,其他方法还有拆分字段) 数据库优化的几点:1. 建立和优化使用索引2. 减少子查询和联表查询3. 主从分离4. 用临时表代替大表插入 表设计和查询的一些参考1.合理使用索引 索引是数据库中重要的
Java程序员必背单词1.routput输出 2.math数学 3.try试图 4.catch抓住 5.throws抛出 6.abstract抽象 7.iterator迭代器 8.public公众的 9.private私人的 10.extends继承 11.remove移除 12.object最高父类 13.implements使用接口 14.interface接口 15.final常量 16.i
偏统计理论知识1. 扑克牌54张,平均分成2份,求这2份都有2张A的概率。M表示两个牌堆各有2个A的情况:M=4(25!25!) N表示两个牌堆完全随机的情况:N=27!27! 所以概率为:M/N = 926/53*172.男生点击率增加,女生点击率增加,总体为何减少?因为男女的点击率可能有较大差异,同时低点击率群体的占比增大。 如原来男性20人,点击1人;女性100人,点击99人,总点击率100
这篇博文是作者的一个实验笔记,研究一个”飞机-背景“二分类器在不同样本比例下精度,召回率的规律。1. 问题描述固定正样本(飞机)2000个,改变负样本(背景)的训练数据 1 : 0.5 、 1 : 1 、 1 : 2 、 1 : 5 、 1 : 10 、 1: 30. 随着负样本数量的增多,类间数据不均衡的情况更为显著。   测试时,分别随机选取4096张飞机、背景样本(不出现在训练集)
APP运营怎么利用留存率等数据分析用户减少的原因? 数据分析最核心的方法是作比较,因为绝对的数值在大多数场合下是没有意义的,通过在不同维度之间做数据的比较分析,能帮助开发者找到数据变化的原因。举一个典型的案例来说明如何通过分析留存率的数据变找到运营中出 ... 数据分析最核心的方法是作比较,因为绝对的数值在大多数场合下是没有意义的,通过在不同维度之间做数据的比较分析,能帮助开发者找到
通过网站流量管理,了解产品运行的状况,能够很好的帮助产品和运营提供决策依据,调整运营策略,产品策略,促进产品更好的为用户服务。   优化流量和改善页面不是网站分析师的直接工作,但一个优秀的网站分析师得有能力为产品和运营部门提供分析和建议,并在公司中形成数据氛围,保证各个部门向着同一个目标前进。毕竟,网站分析是一个发现问题、分析问题和解决问题的过程。  而流量对一家互联网公司的重要性不言而
“荃者所以在鱼,得鱼而忘荃;蹄者所以在兔,得兔而忘蹄;言者所以在意,得意而忘言”。《庄子·外物》中的这段话彻底使我开窍,译文也是我所见过的最简单的译文,至今还收藏着,特意拿出来和大家分享。
推荐 原创 2010-11-02 09:29:02
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 职场人士英语,庄子说:不必太在意单词 ----byteh获“博客之星”之后的感谢信 “博客之星”是一张图片,一个标志,一种鼓励,一些认可,仅此而已!写博文不是因此而开始也不会因此而停滞。互联网上,网民的认可度来自于你做了什么带来了什么,而不是头上的帽子有多大,没有官场职场那么复杂!恭喜另外两位“博客之星”罗国
转载 精选 2012-10-07 22:17:33
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