基于模型设计思想简介基于模型设计是一种流程，广泛的适用于汽车控制器开发、通信行业和半导体行业，较之传统软件开发流程而言，开发者能够更快捷、更高效地进行开发。简单来说，基于模型的设计就是根据软件的功能需求作为依据搭建模型，搭建的模型本身就是一个可执行的规格书，输入数据运行模型就可以得到模型的运行结果。模型仿真完毕，如果运行结果符合功能需求时，开发人员可以进行配置自动的生成代码。当软件的功能需求变更时
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2024-05-24 22:51:11
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学习目标：建立对AI和LLM的基础理解，了解主要的机器学习和神经网络模型，掌握API调用方法。学习目标：掌握LangChain的高级工具
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原创
2024-06-26 17:09:18
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随着人工智能的能力，特别是大型语言模型 (LLM) 的不断发展和演变，开发人员正在寻求将 AI 功能整合到他们的应用程序中。 虽然文本完成和摘要等简单任务可以通过直接调用 OpenAI 或 Cohere 提供的 API 来处理，但构建复杂的功能需要付出努力和工具。推荐：用 NSDT场景设计器 快速搭建3D场景。Jon Turow 和他在 Madrona 的团队首先指出了这一点，他们指出开发人员必须
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2023-09-22 12:56:03
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基本原理1 Token文本变为数字2 训练3 超系数温度越高，越随机top_概率排在前?percent 让生成内容，确定性高 惩罚 越大越不重复这段代码是用于生成一个大小为 (2, 4) 的随机张量 logits，然后计算其对应的概率 scores 和概率 probs。以下是代码的详细解释：np.random.seed(42)
原创
2023-06-03 00:26:21
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大模型应用开发平台部署图
在本博文中，我将详细记录如何搭建一个大模型应用开发平台的部署图。这包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用，确保我们能高效地构建这个系统。
## 环境准备
首先，我们需要准备好开发和部署环境。这里列出了前置依赖安装的步骤。
```bash
# 安装前置依赖
sudo apt update
sudo apt install -y python
在 Baeldung 上看到了一篇介绍基于 Java + LangChain 开发大语言模型应用的基础入门文章，写的非常不错，非常适合初学者。于是，我抽空翻译了一下。我的公众号应该有很多读者对这方面的知识感兴趣，希望这篇文章能够起到入门的作用。1. 简介在本教程中，我们将详细探讨 LangChain[1]，一个用于开发基于语言模型[2]的应用程序的框架。我们将首先了解语言模型的基础概念，
一、模型设计的核心要素问题定义与目标对齐设计前需明确任务类型（分类/生成/聚类）、业务场景及量化指标，避免模型偏离实际需求4。通过数据探索与业务调研确定目标变量，例如金融风控模型需平衡欺诈检测率与误报率48。算法选择与架构优化推理模型崛起：欧洲Mistral AI推出首款推理模型Magistral系列，通过分步逻辑思维优化法律、医疗等专业场景任务12。多模态融合：Ideogram 3.0支持文本生
软件开发模型是指软件开发的全部过程，它可以十分直观清楚地展现软件开发的一系需求、设计、编码以及测试等任务。向我们明确表示了要完成的活动及任务。对于不同的软件系统，需采用不同的软件开发方法并且使用不同的程序设计语言，比如c++、java、python等。典型的软件开发模型有瀑布模型、喷泉模型、螺旋模型、智能模型和混合模型等等。软件开发模型常见用途最早出现软件开发模型雏形的是瀑布模型，但由于需要采用高
总的来说，这一章节为我提供了使用 LLM API 进行应用开发的基础知识和方法，让我对大模型应用开发
原创
2024-06-26 17:09:06
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基础大模型：
定义：基础大模型（如GPT-3、BERT、T5等）是通过大量通用数据集训练得到的预训练模型。这些模型通常具有很强的泛化能力，可以在多种任务上表现出色。
训练数据：基础大模型的训练数据通常来自互联网、书籍、新闻、维基百科等多种来源，包含了大量的文本数据。
特点：基础大模型通常具有大量的参数，能够捕捉到语言的丰富结构和模式。
应用大模型：
定义：应用大模型是基于基础大模型进行微
基础大模型和应用大模型都通过学习训练数据的特征和模式，将知识编码在模型的参数中，而不是直接存储原始数据。因此，可以说
一、大模型开发整体流程 1. 何为大模型开发 我们将开发以大语言模型为功能核心、通过大语言模型的强大理解能力和生
文章目录前言1. 效果展示2. 应用设计3. 实现3.1. lac分词模型的服务化部署3.2 使用Flask构建app4. 小结 前言内容纯属个人经验，若有不当或错误之处，还请见谅，欢迎指出。文中大致介绍了，如何快捷地使用PaddleHub服务化部署一个简单的AI模型，并简单包装成一个Web应用的过程。主要工具：Flask（python的Web框架）PaddleHub（飞桨的预训练模型库）1.
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2024-07-09 16:35:59
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今天我将由简入繁，为大家拆解LangChain内置的多种记忆机制。本教程将详细介绍这些记忆组件的工作原理、特性以及使用方法。
原创
精选
2023-11-23 09:45:06
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一、基本概念 1. Prompt Prompt 最初是 NLP（自然语言处理）研究者为下游任务设计出来的一种任务专属的输入模板，类似于一种任务（例
highlight: a11y-dark theme: channing-cyan 五、调用智谱 AI 1. ChatGLM 大模型 智谱 AI 是由清华大学计算机系技术成果转化而来
目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。随着开发人员开始创建日益复杂的LLM应用程序，开发流程不可避免地变得更加复杂。这种流程的潜在设计空间可能是巨大而复杂的，《如何构
原创
2023-10-23 15:41:35
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初识GPT-4和ChatGPT：LLM概述、GPT模型简史：从GPT-1到GPT-4、LLM用例和产品、AI幻觉、插件和微调；深入了解API：基本概念、可嵌入）、GPT-4插件；
