目录数据读取数据探索数据清洗数据清洗类型转换缺失值重复值值替换修改表结构新增列删除列删除行修改列名数据分组(数值变量)数据分列(分类变量)设置索引排序数据筛选/切片多表拼接数据聚合&分组运算groupbyaggregatefiltertansformation数据透视表crosstabpivot/pivot_table时间序列时间格式转化时间索引操作哑编码数据导出数据入库技巧数据集概览长宽            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-14 07:46:51
                            
                                32阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1. 简介DataInputStream 和 DataOutputStream流是基于 InputStream流 和 OutputStream流衍生出的子类,当然他们还基于父类DataInput 和 DataOutput。它们是针对Java基本数据类型读取/写入操作的。这两个类读写的文件都是针对机器的,DataOutputStream写出去的数据不是给人看的是给机器看的。而DataInputStr            
                
         
            
            
            
            接下来开始学习接口自动化测试。因为之前从来没接触过,所以先了解一些基础知识。1.接口测试的概述2.接口自动化测试流程。接口测试概述接口,又叫API(Application Programming Interface,应用程序编程接口),用于系统与系统或代码模块与模块之间的交互和数据传输。 代码内部模块与模块之间的接口,叫程序接口。 系统与系统之间,通过网络数据的传递进行交互,叫做协议接口。接口测试            
                
         
            
            
            
                        
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-04 10:56:23
                            
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            # 在线大预言模型接口实现指南
在这篇文章中,我们将一起学习如何在Python中实现一个“在线大预言模型”接口。作为一名刚入行的小白,您可能会对这一过程感到困惑,但通过分步解析和代码示例,您将能够完成这一任务。我们将采用一个明确的流程,确保您每一步都能跟上。
## 整体流程
在开始之前,让我们定义一下实现这个接口的整个流程。以下是一个简要的表格,概述了所需步骤:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            sys模块sys.exit(n)  退出程序,正常退出时exit(0)  import sys
count=1
while count<10:
    print('ok')
    if count==8:
        sys.exit()
    count+=1
print('ending') #sys.exit()之后的代码不会执行,程序已经结束  sys.argv 命            
                
         
            
            
            
            在做项目的过程中一个个模型地试验太耗费时间,我们可以把多个模型封装到一个方法里,一起调用,统一输出结果,这样对比不同模型的得分就非常便捷啦。基础的分类算法大全(前8个是十大经典机器学习算法里面的):英文简称模型调用LRLogisticRegression()from sklearn.linear_model import LogisticRegressionNBMultinomialNB()fro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-09 21:44:27
                            
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            # Python大模型如何调通接口
在开发大型Python应用程序时,调通接口是非常重要的一步。这意味着不仅要保证代码的正确性,还要确保各个组件之间的交互正常。本文将介绍如何调通Python大模型的接口,并提供一些示例代码。
## 1. 理解大模型的结构
在调通接口之前,我们首先要理解大模型的结构。大模型通常由多个子模块组成,每个子模块负责不同的功能。这些子模块之间通过接口进行通信。了解大模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-05 10:59:15
                            
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            在Python中处理数据库操作是开发中的一个常见需求,无论是在Web开发、数据分析还是自动化脚本中,都可能需要与数据库进行交互。 Python提供了多种方式来实现数据库操作,包括使用标准的数据库API、ORM(对象关系映射)工具等。下面,我将通过几个示例来探讨如何在Python框架中处理数据库操作:一个使用SQLite数据库的例子,另一个使用SQLAlchemy ORM工具,还有一个是使用Djan            
                
         
            
            
            
            前言前段时间有个项目即将上线,需要对其中的核心接口进行压测;由于我们的接口是 gRPC 协议,找了一圈发现压测工具并不像 HTTP 那么多。最终发现了 ghz 这个工具,功能也非常齐全。事后我在想为啥做 gRPC 压测的工具这么少,是有什么难点嘛?为了验证这个问题于是我准备自己写一个工具。特性前前后后大概花了个周末的时间完成了相关功能。https://github.com/crossoverJie            
                
         
            
            
            
            结构方程模型(Structural Equation Model, SEM)是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。基于变量的协方差矩阵来分析变量之间的关系,因此也称为协方差结构分析。结构方程建模采用的是后验逻辑,即根据以往研究经验,假设构建网络结构模型。在模型构建完成后,通过检验模型整体拟合度,判断模型中各个路径是否达到显著来判断模型是否可用,之后逐一确定自变量对因变量的影响。 SEM是一种包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            python模块——PrettyTable 一. 简介  Python通过prettytable模块将输出内容如表格方式整齐输出,可用来生成美观的ASCII格式的表格,十分实用。  python本身并不内置,需要独立安装该第三方库。  二、使用 简单使用  import prettytable as pt
## 按行添加数据
tb = pt.PrettyT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 用Python展示OBJ模型的步骤指南
在计算机图形学中,OBJ(Wavefront Object)文件格式是一种常用的3D模型文件格式。通过Python,我们可以加载和展示OBJ模型。本文将带你一步一步实现这一过程,包括必要的代码示例和注释。
## 流程概述
以下是我们实现该目标的流程步骤:
| 步骤         | 说明            
                
         
            
            
            
            端计算模型目前已应用到各行业的AI落地实践中,如部署在野外气象观测点用于环境监测,以及响应垃圾分类政策用来打造智能垃圾桶等等。「EasyDL AI开发系列公开课」第二期直播中,百度高级工程师深入解析了如何优化端模型识别速度、如何解决端模型部署问题,并直播演示了如何使用EasyDL-EasyEdge AI开发平台,快速、高效实现模型训练和端模型部署。讲解分为3个部分:EasyDL端计算模型的应用端计            
                
         
            
            
            
            【代码】SpringBoot大模型流式接口。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-01 17:01:24
                            
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            在当今的AI应用场景中,许多企业和开发者面临一个共同的挑战:如何在不修改代码的情况下灵活调用不同的大模型(如OpenAI的GPT和Google的Bard),并且让这些调用尽可能简洁、可维护。这篇博客将介绍如何使用Spring Boot结合多种设计模式,实现一个屏蔽大模型差异的统一接口,从而使大模型应用更加容易落地。需求分析目标:实现一个统一的API接口,可以对接不同的大模型,并且支持对话历史记录等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-06 14:54:54
                            
                                472阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
             文章目录一、成品二、规则1.@Entity和@Table()2.@Id和@GeneratedValue3.@Column三、配置application.ymlReference spring boot jpa学习:1.Model类的注释annatationspring boot jpa学习:2.DAO和Service的自增id、删、查、改操作spring boot jpa学习:3.Control            
                
         
            
            
            
            模型接口建立   模型接口的建立我们将模型接口都放在cifar_omdel.py文件当中,设计了四个函数,input()作为从cifar_data文件中数据的获取,inference()作为神经网络模型的建立,total_loss()计算模型的损失,train()来通过梯度下降训练减少损失input代码       def input():
    """
    获取输入数据
    :retu            
                
         
            
            
            
            文章目录一、安装使用streamlit二、streamlit使用1.展示和数据样式2.`dataframe()`生成交互表和`table()`方法生成静态表3.绘制折线图4.绘制地图5.一些组件`slider()滑动条 checkbox()确认框 selectbox()选择器`6.侧边栏7.布局分列8.多页三、Steamlit可视化简单应用--冒泡排序可视化 一、安装使用streamlitpip            
                
         
            
            
            
            文章结束给大家来个程序员笑话:[M]    UML统一建模语言。    类与类,类和接口,接口和接口之间的关系。    1、实现关系(一个类实现一个接口)    2、泛化关系(一个类继承另一个类)   &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-01 19:01:10
                            
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