1、 什么是编程模型 程序是问题求解过程的表达，表达求解过程的语言统称为编程语言。 求解过程就是逻辑，就是顺序、条件、循环三种形式，因此程序就是用特定的语言表示的逻辑，程序是形式，逻辑是内容。 模型是对事物共性的抽象，编程模型就是对编程的共性的抽象。 什么是编程的共性呢？最重要的共性就是：程序设计时，代码的抽象方式、组织方式或复用方式。 编程技术与
1、前言在自动化测试中，我们往往将自动化脚本都归纳属于哪种框架模型，比如关键字驱动模型等。本篇将列举实际自动化测试中，Python 自动化测试的五种模型：线性模型、模块化驱动模型、数据驱动模型、关键字驱动模型、行为驱动模型。2、线性模型通过录制或编写脚本，一个脚本完成一个场景（一组完整功能操作），通过对脚本的回放进行自动化测试。脚本代码：#!/usr/bin/env python
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2024-06-21 09:05:30
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Python机器学习日记6：线性模型（用于回归的线性模型）一、书目与章节二、线性模型1. 用于回归的线性模型1.1 线性回归 / 普通最小二乘法（Linear regression / Ordinary least squares，OLS）1.1.1 线性回归在低维度（1维）数据集上的表现1.1.2 线性回归在高维度数据集上的表现1.2 岭回归（Ridge regression）1.2.1 改变
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2023-10-16 19:56:59
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总体来说，ChatGPT 在人工标注的prompts和回答里训练出SFT监督策略模型，再通过随机问题由模型给出多个答案，然后人工排序，生成奖励模型，再通过PPO强化训练增强奖励效果。最终ChatGPT能够更好理解指令的意图，并且按指令完成符合训练者价值观的输出。最后，大语言模型作为一个被验证可行的方向，其“大”体现在数据集广泛，参数和层数大，计算量大，其价值体现
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2024-04-29 09:41:05
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“零基础-- 搭建一个属于自己的机器人”首先请想象一下，当你回到家，只有一个人在家，但却没有人聊天，然后你发出了一个命令，电脑便开始自动与你对话，而你不需要打字，不需要看屏幕，因为她会自己发出声音，回应你的问题，以及问候。01—编程思路很重要有一个好的想法，并把它用代码实现出来，怎么实现，这就比较重要了。首先，想一下，假如没有看这篇文章，你们会怎么去实现自动回复的机器人，然后再来看我的解
大模型（Large-scale Models）通常指参数量大、架构复杂、在特定任务或领域表现出色的深度学习模型。这些模型的算法核心往往基变体，同时结合了大规模数据、硬件加速和优化技巧。
MapReduce应用广泛的原因之一在于它的易用性。它提供了一个因高度抽象化而变得异常简单的编程模型。[color=red]MapReduce是在总结大量应用的共同特点的基础上抽象出来的分布式计算框架，特点：任务可以分解成相互独立子问题。[/color]
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2024-10-12 13:11:08
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什么是大模型？大规模模型（large-scale model）是近年来人工智能领域的一个热点话题，因为它们可以对自然语言处理（NLP）和其他任务进行更准确和深入的处理。由于大模型需要庞大的计算资源和数据支持，目前只有少数公司和机构能够进行研究和开发。本文将介绍一些国内外的巨头公司如何在大模型领域布局，以及他们的技术和应对措施。大规模模型是指参数数量巨大的神经网络，例如OpenAI的GPT系列和Go
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2023-10-20 13:03:25
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目录1 非生灭过程排队模型1.1 M / G /1排队模型 Pollaczek-Khintchine（P-K）公式2 爱尔朗（Erlang）排队模型 1 非生
1 概述¶
随着人们生活水平的提高，都追求舒适的体验感，特别是对操控性的要求越来越高。目前带功能的茶吧机产品的控制方式有以下几类：按键控制：传统控制方式，每次要走到茶吧机边才行，操作麻烦；遥控控制：采用红外遥控或者蓝牙遥控，方便远距离控制，但遥控器容易丢，放置也麻烦。且遥控器上按键较少，当茶吧机功能多的时候无法用单次按键控制全部的功能，组合按键不符合人们使用习惯；手机APP控制：每次控制需要打开手
可以根据Action属性的不同将它分为两类：Field-Driven(属性驱动) Action和Model-Driven(模型驱动) Action。一、Field-Driven(属性驱动)Action，Action拥有自己的属性，这些属性一般是Java的基本类型。表单字段直接和Action的属性 对应。二、实现了modelDriven接口可以在action中直接获得例如User对象，它会将Obje
语言模型是自然语言处理（NLP）中的一种模型，用于预测一个给定上下文中下一个词或字符的概率分布。它是一个统计模型，通过学习大量文本数据中的语言规律和模式，来对语言的结构和概率进行建模。 语言模型的作用有以下几个方面：生成文本：语言模型可以用于生成新的文本，即在给定一段初始文本的情况下，模型能够自动预测下一个最可能出现的词或字符。这对于自动文本生成、机器翻译、对话系统等任务非常有用。文本评
目前来说关于分片的技术很多，比如基于交易、网络、存储等分片技术。其实今天要谈和讨论的是对交易按照一点规则进行分组，最后选择不同的分区网络进行共识并行处理，最终对这些分区网络进行并行处理的交易合并为一个大块，最终更新的账本中，在讲这个设计前先要介绍几个关于本篇文章的术语。术语:验证节点：验证分区网络中的交易和共识。 节点：这里提的节点和验证节点有一些不同，只是针对存储来说的，验证节点也属于节点，节点
作者 | 金雪锋 最近经常被问，你看“万亿的模型都出来了，你们训练的千亿模型是不是落伍了？”我想说：“虽然都叫超大模型，但是类型是不一样的，虽说每一类模型训出来都不容易，不过澄清一下概念还是必要的”。大概盘算了一下，一年多来，业界发布了非常多的大模型，从去年OpenAI GPT-3 1750亿参数开始，到年初华为盘古大模型 1000亿，鹏程盘古-α 2000亿参数，G
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2024-05-20 12:17:43
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Hadoop当中的MapReduce，作为核心计算引擎，主要负责大规模离线数据的处理，至今仍然是非常经典的一代框架。对于MapReduce的学习，我们重点要掌握其编程模型。今天的大数据开发学习分享，我们就主要来讲讲，MapReduce编程模型。 MapReduce编程模型 MapReduce 框架只对 <key, value> 形式的键值对进行处理。MapReduce会将任
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2024-04-01 10:38:19
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上篇文章“几个小例子告诉你, 一行Python代码能干哪些事 -- 知乎专栏”中用到了一些列表解析、生成器、map、filter、lambda、zip等表达形式，这就涉及到了Python中关于函数式编程（functional programming）的语法、函数等。这里我们就根据一些实例，聊聊Python中的函数式编程。先附上维基百科中关于函数式编程的解释：函数式编程，或称函数程序设计，又称泛函编
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2024-01-20 22:28:54
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函数式函数式：functional 一种编程范式 函数式编程是一种抽象计算的编程模式特点： 把计算视为函数而非指令 纯函数式编程：不需要变量，没有副作用，测试简单 支持高阶函数，代码简洁python 不是纯函数式编程：允许有变量 支持高阶函数：函数可以作为变量传入 支持闭包：有来闭包就能返回函数 有限的支持匿名函数闭包（Closure）是词法闭包（Lexical Closure）的
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2023-12-21 05:26:20
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初学python大部分人都比较担心，自己的软件没有安装够，搞得自己在编程时候，可能没办法去编写，别担心，小编这就告诉大家最全的编程软件安装有哪些哦~工具一、IDLE在安装Python时，默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括Python Shell窗口(交互式解释器)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。IDLE轻巧易用，
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2023-09-24 09:55:46
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ChatGLM机构：清华大学 类型：国产ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，开源GIT网址，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优
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2024-03-10 11:56:56
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本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到
