二、多数据中心的高可用结构【环状星型数据库架构】在介绍该结构之前，我们首先了解一下mysql复制的有关内容。在《highperformance mysql》的第一版中，作者介绍了这样的一种数据库结构： &n
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2024-05-22 14:54:57
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一：大数据应用场景1.离线批处理数据量比较大，延迟比较高2.实时检索实时检索中的hbase按key值检索较快，因为其存储是顺序存储，但是对value的检索就相对较慢。数据量大，实时查询数据，不能对数据做大量修改3.实时处理通过flume收集数据，存放到kafka中，然后我们可以通过flink或者spark中的structedstreaming来进行处理，处理后的数据我们不放入数据库中，而是放入re
第5章 数据建模和设计5.1 引言1.数据建模概要： 1）本章将描述数据模型的用途、数据建模中的基本概念和常用词汇以及数据建模的目标和原则。本章将使用一组与教育相关的数据作为案例来说明用各种数据建模的方法，并介绍它们之间的差异。 2）数据建模是发现、分析和确定数据需求的过程，用一种称为数据模型的精确形式表示和传递这些数据需求。 3）数据建模是数据管理的一个重要组成部分。 4）建模过程中要求组织发现
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2024-08-15 10:43:29
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数据架构定义对组件要素有组织的设计，旨在优化整个结构或系统的功能、性能、可行性、成本和用户体验。系统的基本结构，具体体现在架构构成中的组件、组件之间的相互关系以及管理其设计和演变的原则。在组织不同范围、不同层级开展。负责将难以理解的东西定义明确清晰 识别企业的数据需求(无论数据结构如何)，设计和维护总蓝图以满足这些需求。使用总览图来指导数据集成、控制数据资产，并使数据投资与业务战略保持一致。企业架
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2023-08-27 21:27:06
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新霸哥注意到了在移动互联网时代，很多的传统的系统架构已经不能满足现有的业务需要了，在大数据时代，我们需要新的架构才能满足海量数据处理能力。 在实际的应用中数据增长非常的迅速，数据类型也变的丰富了，业务也变的复杂了，在这种情况下传统的系统架构就很难支撑业务需要了，就在这样的形式下，新的IT架构需求就出来了。 可扩展性好 性能上要满足业务需要 性价比高 最重要的一点就是这些架构能够循序渐
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2024-07-19 17:24:09
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# DAMA企业架构科普文章
DAMA（Data Management Association）企业架构是一种系统化的方法，用于设计和实施组织的数据管理策略。它提供了一个框架，帮助组织有效地管理其数据资产，确保数据的质量和可用性。
## 什么是DAMA企业架构？
DAMA企业架构是一种综合性的框架，它包括以下几个关键组成部分：
1. **数据治理**：确保数据的准确性、完整性和安全性。
2
原创
2024-07-25 08:20:57
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# 数据架构的定义及使用
## 引言
在当今信息时代，数据被认为是最为重要的资源之一。无论是企业还是个人，都需要对海量的数据进行收集、存储、处理和分析。而良好的数据架构可以帮助我们更好地管理和利用这些数据。本文将介绍数据架构的定义及其在dama中的应用。
## 数据架构定义
数据架构（Data Architecture）是指为了满足组织的数据管理需求而设计和建立的一种系统和结构。它包括对数
原创
2023-10-07 09:44:53
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大数据丛书大数据日知录：架构与算法（大数据领域专家力作，专注大数据架构和算法，全面梳理大数据相关技术）张俊林 著 这是一本心血之作，历时3年，质量上乘。从架构与算法的角度，比较全面地分门别类梳理了大数据相关技术。本书内容紧跟技术前沿，讲解深入浅出，适合大数据领域所有技术人员。书中还列有作者优选的高质量文献，能为读者节省选择的时间，绝对值得一读。内容提要大数据是当前最为流行的
1、系统架构主系统由 32 位多层 AHB 总线矩阵构成，可实现以下部分的互连： 八条主控总线： —Cortex™-M4F 内核 I 总线、D 总线和 S 总线 — DMA1 存储器总线 — DMA2 存储器总线 — DMA2 外设总线 — 以太网 DMA 总线 — USB OTG HS DMA 总线七条被控总线： — 内部 Flash ICode 总线 — 内部 Flash DC
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2024-08-07 15:44:29
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注：只摘抄了部分个人认为需要记录的笔记，如果想完整了解请看原文中文版序数据管理是把业务和信息技术融合起来所必须的一整套技术、方法及相应的管理和治理过程。它的特殊定位决定了它涉及的知识体系面广且度深，而要把其中各知识领域和它们之间的相互关系梳理和解释清楚并不是一件容易的事情。本书最初的目标简述如下：建立共识提供标准定义识别指导原则综述被接受的良好实践活动简述参加问题澄清范围和边界指导读者获取深度理解
## DAMA 数据架构的基本内容
### 一、流程概述
DAMA（Data Architecture Management Approach，数据架构管理方法）是一种用于组织和管理数据架构的方法论。它将数据架构划分为多个层次，包括数据模型、数据流和数据存储。在实施DAMA的过程中，需要按照一定的流程逐步完成各个步骤。
下面是实现DAMA数据架构的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2023-09-04 07:54:20
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所谓大数据，从字面理解就是数据量大，大到传统的单机根本无法存储和运算。hadoop使用分布式存储和分布式计算。在这里不过多的介绍概念， 只想把大数据的架构以及应用讲一下，首先来看一个图1.首先要应用大数据，进行数据存储和计算，就必须把这个数据放到大数据的世界里，也就是数据抓取。 外部数据来源可以是关系型数据库oracle ，mysql，非关系型redis等 也可以是一些分布在各处的文件 1.1使用
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2023-08-16 08:27:50
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Nathan Marz的大作Big Data: Principles and best practices of scalable real-time data systems介绍了Labmda Architecture的概念，用于在大数据架构中，如何让real-time与batch job更好地结合起来，以达成对大数据的实时处理。传统系统的问题在传统数据库的设计中，无法很好地支持系统的可伸缩性。
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2024-08-20 15:00:44
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DM 数据库内存管理系统优点： 1. 申请、释放内存效率更高； 2. 能够有效地了解内存的使用情况； 3. 易于发现内
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2024-03-06 16:34:18
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基线的含义：一步一个脚印……Baseline（基线）是一个容易让人困惑的概念。为啥容易困惑呢？往深了说，有文化方面的因素…… Baseline是他们欧美人常用的一个概念，远不止在SCM领域…… 咱还是往浅了说吧…… 即使在SCM领域，Baseline也有相互间略有区别的几种含义。 第一种，最常见，指源代码树的Snapshot（快照/断面）。当然，不是任意时刻的一个Snapshot都是Baselin
大数据架构是指为处理大规模数据集而设计的架构体系，它包括数据存储、数据处理、数据管理等方面。在这篇文章中，我们将一步步介绍大数据架构的实现过程，并逐步引导你学习如何构建一个简单的大数据架构。
首先，让我们来看一下构建大数据架构的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
|----------------|--------
原创
2024-04-24 12:04:26
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# 什么是系统数据架构
作为一名经验丰富的开发者，我很荣幸能够帮助你了解系统数据架构的概念和实现方式。系统数据架构是指在软件开发过程中，对数据进行组织和管理的方式。一个好的系统数据架构可以提高系统的可维护性、扩展性和性能。
## 理解系统数据架构的流程
首先，让我们来看看系统数据架构的实现流程。下面是一个简单的流程表格，它展示了实现系统数据架构的步骤和相关操作。
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2024-01-07 06:12:19
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在现代企业中，主数据架构（Master Data Architecture，MDA）扮演着关键角色。它是一个框架，旨在确保企业在不同系统和业务流程之间一致地管理和共享数据。我们可以将主数据视为企业最重要、最基本的数据资产，涵盖如客户、产品和供应商等关键实体。理解主数据架构的重要性，能够帮助我们更好地管理数据，提高决策的准确性和业务的灵活性。
### 背景描述
在运用主数据架构时，我们可以使用四
ZDNet至顶网软件频道消息：有些数据架构师早已开始应对物联网 (IoT)与智能设备私人网络合作产生的巨量数据。 集成专家 Brian Anderson 是软件和过程开发公司 Notionovus 的总经理。 他在职业生涯早期担任 Caterpillar 公司的嵌入式系统编程员。在当时，他主要负责为车间的机器人车辆网络构建应用系统。在 Caterpillar 公司任职的 25 年里，Anderso
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2023-10-07 20:22:26
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1.架构引言： 在实践中，人们发现架构也是存在模式的。比如，对于系统结构设计，我们使用层模式；对于分布式系统，我们使用代理模式；对于交互系统，我们使用MVC（模型-视图-控制器）模式。模式本来就是针对特定问题的解，因此，针对需求的特点，我们也可以采用相应的模式来设计架构。 设计模式是支撑架构的重要组件架构设计也类似一种工作流，它是动态的，这点不象建筑设计那样，一开始就能完全确
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2023-07-12 16:28:16
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