一、组件式开发的优缺点 1）优点 （1）高度的伸缩性 （2）灵活的拓展性 （3）易于开发 （4）易于集成 （5）更高的性价比2）缺点 （1）与专业的GIS客户端软件相比，组件式GIS的效率相对低下 （2）支持的空间数据量有限 （3）支持的功能有限 （4）系统的容错率和可靠性有待提升二、SuperMap Objects组件式开发的控件 1）核心控件：SuperMap、SuperWorkspace;
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2024-09-28 21:15:14
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目录一、使用插件前，你需要知道支持哪些文件二、插件下载地址三、插件版本支持列表四、插件需要的许可及许可注意事项五、超图插件安装部署1、3ds Max2、Revit3、Civil3D4、Navisworks5、Bentley6、Tekla六、可能遇到的报错及解决办法1、3ds Max问题一：插件导出后udb中模型数据集对比原始模型出现贴图丢失问题二：模型导出后在场景里面查看变黑问题三：模型导出后看不
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2024-02-24 10:55:03
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# GIS与Python结合的世界
## 前言
地理信息系统（GIS）在现代数据分析中占据着重要地位。在GIS中，Python语言的使用越来越普遍，因为它极大地简化了数据处理、分析和可视化的过程。本文将介绍如何在GIS中打开Python，展示相关的代码示例，并结合类图和甘特图进行说明。
## 1. GIS与Python简介
GIS是一种用于捕获、存储、分析和管理地理空间数据的系统。而Pyt
原创
2024-10-17 13:00:13
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场景： 最近因为客户需求，需要把.shp的地图文件在百度地图上展示。 通过前期的大致了解，我的思路就是，看下 .shp 文件能不能转成 包含坐标点的 json 文件，然后通过Java代码解析 json 文件，并导入数据库中保存。 这样的话，
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2024-03-14 22:27:06
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# MySQL GIS插件科普文章
随着地理信息系统（GIS）技术的迅速发展，空间数据的存储和处理成为越来越多应用场景中的核心需求。MySQL，作为一种广泛使用的开源关系数据库，提供了GIS插件，允许用户高效地存储和查询空间数据。本文将详细介绍MySQL GIS插件的基本概念，功能及其使用方法，并通过代码示例和序列图进行进一步说明。
## 1. MySQL GIS插件简介
MySQL GIS
MySQL GIS 插件使用户能够在 MySQL 数据库中处理和查询地理空间数据，具有广泛的应用场景，包括地理信息系统（GIS）、位置服务、地图应用等。以下是解决 MySQL GIS 插件问题的完整过程，从环境准备到生态扩展，带你深入了解实用技巧与最佳实践。
## 环境准备
在使用 MySQL GIS 插件之前，确保你有适当的开发环境。以下是依赖安装指南，这些依赖在不同版本中可能会有所不同。
1.关于插件安装直接双击*.esriAddIN文件，即可完成安装。安装界面里写了当前插件的名称、版本等信息。（虽然很简单，但是真有极少部分人在群里问这个问题）2.已安装插件的查看与删除在ArcMap菜单中 自定义->加载项管理器，即可打卡插件管理器对话框。选定插件，即可查看当前插件的具体信息，该界面信息显示当前插件包含工具条、命令按钮、菜单等内容。如果覆盖安装时，可以通过此处的信息与esri
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2023-09-20 06:42:53
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文章目录1、插件的应用场景2、插件原理3、使用案例 1、插件的应用场景分页功能mybatis的分页默认是基于内存分页的（查出所有，再截取），数据量大的情况下效率较低，不过使用mybatis插件可以改变该行为，只需要拦截StatementHandler类的prepare方法，改变要执行的SQL语句为分页语句即可；例如：Mybatis-plus的分页插件。公共字段统一赋值一般业务系统都会有创建者，创
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2023-11-09 00:38:00
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1）存储引擎概述； （2）MySQL各大存储引擎； （3）InnoDB和MyIsam使用及其原理对比； （4）InnoDB和MyIsam引擎原理； （5）剩余引擎的使用DEMO（主要是Mrg_Myisam分表）； 文章目录：（例子下载在最下方）（1）存储引擎概述为什么要合理选择数据库存储引擎 定义 存储引擎作用 如何修改数据库引擎 怎么查看修改成功 （2）MySQL各大存储引擎InnoDB 适用场
import tkinter as tk
from tkinter import *
from tkinter import filedialog
import numpy as np
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_
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2023-09-20 06:43:08
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# 在GIS中使用Python打开图层的指南
随着地理信息系统（GIS）的广泛应用，掌握如何使用Python进行图层操作已成为开发者必备的技能。在这篇文章中，我们将一起探讨如何使用Python打开GIS图层。我们将通过一个清晰的流程图和具体的代码示例来帮助你理解每一步。
## 流程概览
我们可以把整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明
刚结束了QGIS插件开发的上机实习，时间很紧，只开发了一些简单的小功能，供大家参考，欢迎交流！
插件实现的功能是修改点状要素的样式（包括大小、颜色），样式包括SVG格式的图片和QGIS自带的点状样式如circle、square、cross……
版本方面我自己用的是QGIS Desktop 3.22.8和PyCharm 2021.2.4。安利一款无脑
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2024-04-07 00:04:17
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方法一、
iworkspacefactory pworkspacefactory;
ifeatureworkspace pfeatureworkspace;
ifeaturelayer pfeaturelayer;
ifeaturedataset pfeaturedataset;
//打开cad数据集
pworkspacefactory = new cadwor
GIS中JPG、PNG、TIF等几种图片格式的区别JPEGPNGTIFMrSID在切片服务中几种图片格式的取舍PNGPNG8PNG24PNG32JPEGMIXEDLERC JPEG有损压缩，常用于网页展示（压缩文件大小），但不支持index和alpha透明度JPEG 2000 开始支持小波压
01 | 三维地理场景构建 三维地理场景主要通过采用三维GIS技术，根据地理位置的一致性，整合遥感影像数据、地面高程数据、地面三维建筑模型和排水管网三维实体模型，进行构建，从而为排水管网模型的三维动态可视化，提供场景支持。 其中，遥感影像数据根据地理位置的一致性，叠加至DEM数据，构建研究区域的三维地形。对于地面三维建筑模型，由于对于建筑物外观要求不高，主要侧重于
深入理解GraphQLWhat is GraphQLWhy we need GraphQL?GraphQL is the better RESTGraphQL符合Web 发展的潮流趋势REST vs GraphQLData Fetching with REST and GraphQLAdvantages & disadvantagesWhat problems can GraphQL
本文主要针对JAXA发布的最新版本3.1&3.2（AW3D30）数据进行数据拼接处理。JAXA利用ALOS的PRISM立体模式制作了全球的DSM数据，并免费分布了30米版本产品。详细的数据介绍和下载：AW3D30与DEM数据一样，数据是按照格网大小进行分发的，如 N028E090.zip，就是28N, 90E区域的DSM数据。数据下载完成后，解压出来，里面包括了 "_DSM.tif","_
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2024-06-25 20:49:10
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引言：作为一个只有初级前端开发经验的java程序员，因为公司的需要，在三个星期内学习并搭建了一个基于vue+es6+webpack的CMS前端界面（虽然只有三个页面，但是增删改查功能俱全）并可以投入使用，简单的记录一下作为一个java程序员如何认识vue，以及vue的简单入门，以及项目实战的一些信息。 1.vue2.0开发与传统前端开发的区别在以前的开发过程中，我们往往采取两种开发模式即前后端结合
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2023-07-21 20:38:15
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文章目录1、简介1.1 平台1.1.1 Cesium ion1.1.2 CesiumJS1.1.3 Cesium for Unity1.1.4 Cesium for Unreal1.1.4 Cesium for Omniverse1.1.5 Cesium for O3DE1.2 支持的数据格式2、下载和安装3、开发环境测试3.1 安装node3.2 安装依赖项3.3 运行测试示例3.4 注册获取
这是一个很抽象但又难发现的问题，先说结论，pmx文件命名不能用“文件命_xxx.pmx”的方式命名，即后缀的“_xxx”中的下划线不能用，blender会识别不到的，导致实际骨骼与导出骨骼的名字不同，所以才会缺失骨骼轨迹。具体问题解决思路：问题来源：首先我对我的pmx文件进行了带下划线后缀的命名。 然后用mmdtools插件导入pmx到blender中（导入完记得点插件模型设定的材质中的“转换为b
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2024-03-16 00:01:48
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