01|Python 安装那些事
1.1 Python 安装
https://www.python.org
选择您对应的文件下载。
(图片来源于网络)
特别注意：图中箭头指向处一定要记得勾选上。否则得手动配置环境变量了哦。
Q：如何配置环境变量呢？
A：控制面板—系统与安全—系统—高级系统设置—环境变量—系统变量—双击 path
原创
2021-07-09 13:25:56
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01|Python 安装那些事1.1 Python 安装https://www.python.org选择您对应的文件下载。(图片来源于网络) 特别注意：图中箭头指向处一定要记得勾选上。否则得手动配置环境变量了哦。Q：如何配置环境变量呢？ A：控制面板—系统与安全—系统—高级系统设置—环境变量—系统变量—双击 path—进入编辑环境变量窗口后在空白处填入 Pyt...
原创
2022-02-09 15:15:18
4914阅读
# Python量化交易的基础搭建
量化交易，即通过数学模型和计算机程序来进行证券交易的一种方式。随着Python编程语言的普及，越来越多的金融爱好者和程序员开始使用Python进行量化交易的研究和实践。本文将介绍如何通过Python搭建一个简单的量化交易框架和基本的策略实现。
## 量化交易的基本流程
量化交易的基本流程通常包括以下几个步骤：
1. 数据获取：获取历史市场数据和其他相关数
# Python搭建量化平台
随着金融市场的日益复杂，量化交易逐渐成为投资者获取盈利的重要手段。Python作为一种具有强大数据处理能力和丰富第三方库的编程语言，已经成为量化交易领域的热门选择。本文将带你了解如何使用Python搭建一个简单的量化平台，并提供实际的代码示例。
## 1. 量化交易的基本概念
量化交易，简单来说，就是利用数学模型和计算机程序来进行金融交易。量化交易策略可以是基于
# Python 量化环境搭建
在金融领域，量化交易逐渐成为一种主流的交易策略。为了进行量化交易，首先需要搭建一个合适的环境。在这篇文章中，我们将讨论如何搭建 Python 量化交易环境，并展示一些基本的代码示例。同时，我们将用图形化的方式展示甘特图和关系图，以便更好地理解这个过程。
## 量化环境的基础组件
量化交易的基本流程通常包括数据获取、数据处理、策略开发、回测及优化等步骤。为了完成
原创
2024-09-24 04:27:34
184阅读
该篇主要是是用来展示量化交易的效果，不构成任何投资建议，仅供参考搭建的环境: 系统 linux-centos7python环境： python3.7.4先安装好我们的库:cd demo
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple安装好之后开始配置环境首先先修改我们的代码 buy_funds.py首先要把这个地方
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2023-11-10 21:33:36
245阅读
一个成功的量化交易系统的开发流程一定要是适当的。如何寻找到一成功的量化交易策略是构建量化交易系统的基础。
原创
2022-11-03 14:51:22
337阅读
# Python量化系统：构建您的量化交易策略
随着金融市场的日益复杂，量化交易逐渐成为投资者的重要工具。一种常见的实现方式是利用Python进行量化分析及交易策略的开发。本文将深入探讨如何利用Python构建一个简单的量化交易系统，并为您提供基本的代码示例。
## 什么是量化交易？
量化交易是指使用数学模型和计算机程序进行交易决策的过程。这种交易方式依赖于数据分析和算法，而不仅仅是直观判断
原创
2024-10-23 05:04:56
35阅读
TuShareTuShare是实现对股票/期货等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储过程的工具，满足金融量化分析师和学习数据分析的人在数据获取方面的需求，它的特点是数据覆盖范围广，接口调用简单,响应快速。 Dependenciespython 2.x/3.xpandasInstallation方式1：pip install tushare方式2：python setup
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2023-12-20 21:46:23
8阅读
前言：今天起准备开启全新的一门课程的学习之旅，如标题所示，python量化交易相关的领域，理财+编程相关的知识。其实吧，关于理财相关的学习去年底就已经萌发了，一直是没有付出行动而已，所以在8月的开头打算付出行动。关于股票和基金，对于程序猿们而言基本上人人都或多或少的接触过，也不一定是程序猿吧，对于想挣“睡后”收入的应该它们俩是大多数人认为最直接有效的，因为只要选上一个股票或基金，合适的机会买卖既可
原创
2021-08-03 20:57:00
1329阅读
本书以基金与编程基础为出发点，面向零基础或基础知识较少的读者，由浅入深地介绍了从零编写基金分析与交易的量化系统的方法与实践。本书内容由Python的基础知识与编程和投研常用的Python工具开始，逐步介绍常用的交易指标与投资组合管理，最终介绍系统的优化与管理。
本书共分为七章，第1~3章分别介绍基金的基础知识、Python环境的搭建与常用的编程与分析工具，为后几章代码编写铺垫；第4章着重介绍了如何从零开始搭建量化分析系统，其中包含不同模块的设计；第5章与第6章介绍了在量化系统中实现不同的交易框架和策略；第7章介绍将量化系统上线，并配置监控进行运营管理的方法。
本书以基金与编程基础为出发点，面向零基础或基础知识较少的读者，由浅入深地介绍了从零编写基金分析与交易的量化系统的方法与实践。本书内容由Python的基础知识与编程和投研常用的Python工具开始，逐步介绍常用的交易指标与投资组合管理，最终介绍系统的优化与管理。
本书共分为七章，第1~3章分别介绍基金... ...
目录数据模块架构：数据库用途规划行动指南在NAS的Docker上部署TDengineGrafana实现TDEngine完整的监控功能（尚未尝试）在WSL中安装DBeaverCE参考 数据模块架构： 数据库用途规划 数据库 存储内容 分片策略 推荐理由 TDengine Tick数据、分钟线 超级表 ...
# 如何用Python搭建自己的股票量化交易系统
随着金融科技的发展，量化交易逐渐成为投资者获取超额收益的重要工具。使用Python，您可以搭建一个简单而有效的量化交易系统，帮助您分析市场数据、制定交易策略并自动执行交易。本文将介绍如何构建这样一个系统，并解决一个实际问题：构建一个简单的移动平均交叉策略。
## 系统架构
在我们搭建量化交易系统之前，首先需要了解系统的基本架构。我们的系统主要
上一次我们安装了 jupyter notebook 作为我们的开发环境，但是我们在打开时，是先打开了anaconda，然后再在里面「launch」 jupyter notebook的，难道我们每次打开这个东西都要这么复杂吗？其实大可不必，我们只需要在终端里(什么，你问我终端是啥？抱歉，我也不知道)输入 juputer notebook 命令就OK啦：如果你在打开的时候遇到需要你输入密码，然后你并不
目录前言一、程序语言选择 二、量化交易的选择vn.py简介 三、零基础搭建vn.py量化交易框架四、解决vn.py下载依赖过程出现的问题。1.XX模块运行失败，有read time out红字2.AttributeError: module 'sipbuild.api' has no attribute 'prepare_metadata_for_build_wheel'&nb
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2023-09-16 00:04:46
126阅读
个人量化交易的系统架构图：个人量化交易平台特点：开源参考设计 + 自行个性化设计 python数据分析 phthon前台显示 人工智能及机器学习好处：学习python 学习人工智能 学习大数据分析 理性分析替代跟着感觉走 直接兑现盈利 提供信息盈利...
原创
2021-07-26 11:53:37
3177阅读
中低端量化交易平台，支持复杂度不高的脚本语言实现策略逻辑，多数是在图表上加载技术指标，进行自动化交易的。一般说，Python语言是中低端量化交易平台最普遍的选择。为什么现在大多数量化交易都在用Python?Python 编程语言是世界上发展最快的编程语言。Python 可以让程序员更加高效地工作和集成系统。Python 的语法优先考虑了可读性，同时支持较少的代码行。动态类型、内置数据结构、功能强大
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2023-08-28 16:32:51
119阅读
python与量化投资从基础到实战——常用的量化策略及其实现量化投资概述量化投资简介量化投资策略的类型年化研究流程行业轮动理论及其策略行业轮动理论简介行业轮动的原因从产业链的角度来看行业轮动从行为金融学的角度来看行业轮动行业轮动投资策略策略介绍市场中性Alpha策略市场中性 Alpha 策略的思想和方法大师策略麦克·欧希金斯绩优成分股投资法杰拉尔丁·维斯蓝筹股投资法CTA策略趋势跟随策略双均线突
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2023-08-31 17:08:36
43阅读
量化必备技能进程、线程、协程最近再做量化系统的时候，由于 python 不是很熟悉，日行情下载数据和数据清洗计算等都是单线程处理的，其速度无法忍受。 例如：日行情数据的更新，5000 左右个，更新一次，等待的时间可以把你验证想法的热情都浇灭，单线程的情况下，更新行情数据，你是可以去喝茶了，喝完茶再来看吧。还有后续的数据清洗计算、指标计算呢，时间指数级别递增。为了解决这个痛点，学习了并发，并行的
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2023-08-14 15:51:14
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