这个 get_completion 函数的目的是与 OpenAI 的 GPT-3.5-turbo 模型进行交互，发送提示并获取响应。以下是详细解释：函数定义def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):prompt：这是传递给模型的文本提示，通常是一个字符串，告诉模型你想要它生成什么内容。model：这是指定使用的模型名称，默认值是 gpt-3
Java语言最广为人知的口号就是“一次编译到处运行”，这里的“编译”指的是编译器将Java源代码编译为Java字节码文件（也就是.class文件，本文中不做区分），“运行”则指的是Java虚拟机执行字节码文件。Java的跨平台得益于不同平台上不同的JVM的实现，只要提供规范的字节码文件，无论是什么平台的JVM都能够执行，这样字节码文件就做到了到处运行。这篇文章将通过一个简单的实例来分析字节码的结构
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2023-09-18 15:29:20
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1.Java代码的执行机制1.Java源码编译机制javac将java源码编译为class文件的步骤： 1.分析和输入到符号表 Parse分析过程所做的为词法和语法分析，词法分析是将代码字符串转变为token序列；语法分析是根据语法由token序列生成抽象语法树。 Enter输入过程是符号输入到符号表，通常包括确定类的超类型和接口，根据需要添加默认构造器，将类中出现的符号输入类自身的符号表中。 2
Ansible代码解析
Ansible是一种集成了配置管理、应用程序部署和任务自动化的开源工具。它基于Python语言开发，通过SSH协议与目标主机通信，实现自动化管理和配置。
在Ansible中，代码解析是了解其工作原理和使用方法的关键。本文将对Ansible代码进行解析，以便更深入地理解这个强大的自动化工具。
首先，Ansible的代码是使用Python语言编写的。这意味着开发者可以轻松
Ceph是一个开源的分布式存储系统，提供高性能、高可靠性和可扩展性。其代码解析是指对Ceph代码的详细分析和解释。通过分析Ceph的代码，可以深入了解其工作原理和实现细节，从而更好地理解和使用这个存储系统。
Ceph的代码解析涉及到多个方面，包括存储集群的架构、数据存储和访问的实现、数据恢复和平衡的策略等。其中，存储集群的架构是Ceph代码解析的重点之一。Ceph将存储集群分为多个不同的组件，如
1.python中开辟数组：dataset = [None]*3
dataset[0] = 1
dataset[1] = 2
print(dataset)
print(len(dataset))dataset = [None]*3 #开辟一个长度为3的空数组2.enumerate函数的用法enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据
标题：Kubernetes代码解析：从入门到实现关键词搜索
摘要：本文将介绍Kubernetes的关键词搜索功能的实现过程。我们将通过详细的步骤和代码示例来指导刚入行的开发者完成这个任务。
## 目录
1. 概述
2. 准备工作
3. 实现步骤
1. 步骤一：构建Kubernetes集群
2. 步骤二：创建容器镜像
3. 步骤三：编写关键词搜索代码
4. 步骤四：部署
void avdevice_register_all(void){ static int initialized; if (initialized) return; initialized = 1; /* devices */ REGISTER_INOUTDEV(ALSA, alsa); REGISTER_INDEV (
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2014-04-28 09:13:00
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列表解析表示你可以在一行中使用一个for循环将所有值放到一个列表当中。 列表解析也能做更复杂的事情，比如挑选出符合要求的值放入列表。 python列表解析属于python的迭代中的一种，相比python for循环速度会快很多。 下面举例说明python列表解析是怎么工作的。 example:
a = [x+1 for x in range(1，11)]
print a 输出的
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2023-08-03 23:01:11
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SAX解析器是在你的代码分析器通知作为遍历XML树，你是通过负责保持跟踪状态和建设的任何对象你可能想游行保持分析器跟踪的数据。DOM解析器读取整个文件，并建立了一个在内存中的表示，你可以查询不同的元素。 通常情况下，你甚至可以构建XPath查询退出特别件。 1、NSXMLParser是一个SAX解析器SDK中包含的iPhone默认的。 这是写在Objective - C和使用非常简单，但
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2023-07-13 12:19:38
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1.介绍gcForest v1.1.1是gcForest的一个官方托管在GitHub上的版本，是由Ji Feng(Deep Forest的paper的作者之一)维护和开发，该版本支持Python3.5,且有类似于Scikit-Learn的API接口风格，在该项目中提供了一些调用例子，目前支持的基分类器有RandomForestClassifier,XGBClassifer,ExtraTreesCl
获取RTMP流媒体数据很重要的前提是RTMP的URL的解析，首先回顾一下RTMP的URL的格式：
url = “rtmp://pub1.guoshi.com:1935/pushstation/ 291?wsSecret=2b8 &wsTime=5302
协议名 ：RTMP_PROTOCOL_RTMP = 0;
主机名 ："pub1.guoshi.com";
端口
2021SC@SDUSC目录概述&&回顾代码分析:生成QB的方法小结：概述&&回顾关于语义解析AST生成QB，前面一直专注于代码阅读，内容比较散乱分裂，现在，在回顾一下HIVE编译器的流程图，我们看到，语义解析主要是把AST Tree转化为QueryBlock，那为什么要转成QueryBlock呢？从之前的分析，我们可以看到AST Tree 还是很抽象，并且也不携带
Http详解1 Http请求详解如果一个资源里面还要加载其他资源，那么每个资源都会向服务器发起一次请求。Http请求的组成：请求行、请求头和请求正文。1.1 请求行请求行包含请求的基本信息。比如请求地址、请求方式等等。Request对象提供了获取请求行信息的方法：getMethod: 获取请求方式getRequestUrl：获取请求的URL地址@Override
protected void do
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2023-07-13 14:56:03
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一 简介： JSON（JavaScript对象符号）是一种轻量级的数据交换格式。这是很容易为人类所读取和写入。这是易于机器解析和生成。它是基于JavaScript编程语言的一个子集 ， 标准ECMA-262第三版- 1999年12月。JSON是一个完全独立于语言的文本格式，但使用C家族的语言，包括C，C + +，C＃，Java中的JavaScript，Perl
本文记录解析网页bs4、lxml、Json一些常用方法和使用样板
简介通过requests库向网站请求网页，获得网页源代码之后，下一步的工作就需要对网页代码进行解析，方便后面的提取工作。永恒君目前常使用的有lxml、bs4、json等库，本文就记录一些常用方法，以及一些使用样板。
bs4 全名 BeautifulSoup，是编写 python 爬虫常用库之一，主要用
解释型语言和编译型语言有编译无解析：编译型语言在程序执行之前，先会通过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言。运行时就不需要解析，而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。无编译有解析：解释型语言就没有这个编译的过程，而是在程序运行的时候，通过解释器对程序逐行作出解释，然后直接运行，最典型的例子是Ruby。先编译后解析：随着Java等基于虚拟机的语言的兴起，我们又不能把语言纯粹地分
1、JSON官方 2、GSON 3、FastJSON 4、jackson1.//解析
@Test
public void test1() {
// 对象嵌套数组嵌套对象
String json1 = "{'id':1,'name':'JAVAEE-1703','stus':[{'id':101,'name':'刘一','age':16}]}"
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2023-06-06 00:30:39
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前言JWT是目前最为流行的接口认证方案之一，有关JWT协议的详细内容，请参考：https://jwt.io/introduction今天分享一下在使用JWT在项目中遇到的一个问题，主要是一个协议的细节，非常容易被忽略，如果不是自己遇到，或者去看源码的实现，我估计至少80%的人都会栽在这里，下面来还原一下这个问题的过程，由于这个问题出现有一定的概率，不是每次都会出现，所以才容易掉坑里。集成JWT在A
