文章目录一、简介二、动态效果图三、配置服务器过程3.1、打开配置项3.2、添加SFTP服务器链接3.3、起一个服务器的名字,方便上传3.4、依次配置服务器地址、端口、用户名、密码3.5、配置项目根目录3.6、配置上传目录和服务器目录四、使用过程4.1、上传代码4.2、下载服务器代码4.3、对比服务器和本地代码 一、简介上传代码服务器,如果不知道的情况下还用传统的方式上传很麻烦,现在很多IDE
ZERO 大概流程从托管平台克隆代码到本地->将服务器的git进行配置->将本地代码上传到服务器->服务器进行检查更新代码 ONE 你首先得有个git的账号 那么这个账号可以有github,码云,还有coding,我选择的是coding,国内的比较快,感觉又比较现代化 TWO 将coding的仓库克隆到本地 1.在coding中创建好项目以
服务器配置PyTorch环境服务器是Ubuntu 18.04.5 LTS版本一、下载Python二、下载Anaconda三、下载 NVIDIA 驱动程序:四、下载PyTorch 服务器是Ubuntu 18.04.5 LTS版本使用MobaXteram软件连接服务器: MobaXterm 是一种强大的跨平台远程计算机管理工具,它集成了许多有用的功能,包括 SSH、X11、RDP、VNC、FTP、S
20172324《Java程序设计》第2周学习总结教材学习内容总结了解了字符串及其拼接和转义序列的使用。Java的基本数据类型。定义数据转换类型和实现其转换的方法。Scanner类程序。堆了一个雪人。教材学习中的问题和解决过程问题1:在学习eg2.4的时候出现了这样一个问题,因为这一行代码有一点长,relationship需要分行,我按照书上的方法却发现编译出来的"relationship"其实是
一.列表生成式 看下面例子:列表生成式的作用:主要是让代码更简洁(还有装X的效果) 二.生成器通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循
把“Python代码放到Linux”不仅是一个基本的技术需求,更是现代开发流程中不可或缺的一部分。我会在这篇博文中深入探索这个主题,从版本对比开始,逐步引导到迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展。希望这个整理过程能够帮助开发者更高效地将Python代码部署到Linux环境中。 ### 版本对比 在开始迁移之前,了解不同版本之间的特性差异至关重要。我对比了Python 2.x与3
原创 6月前
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原来一直使用FileZilla来代码部署,去年使用git,代码版本管理,真TM好用,一起回顾下历程!一. 代码部署方式及思路:1. 使用FTP/SFTP工具,上传代码2. git人工部署。1. 开发人员本地 - git push -> github/gitee 2. 使用ssh终端登录服务器 git pull -> 服务器3. git自动化部署。开发人员本地 -git push -&g
教你如何将自己的脚本代码放到服务器上运行sergiojune日常学python上次弄了个机器人,反响挺不错的,我也挺满意的,因为这个我也初步了解了服务器这个东西,懂得了如何将自己的脚本代码放到服务器上运行了,妈妈再也不怕我每天都得开着电脑才能运行脚本了,不过说实话,这个服务器真贵,不过有阿里云学生机,想尝试了解下的可以去试试,非常建议去折腾下,可以学到的东西很多。如果你还没有了解我的机器人,可以看
原创 2021-01-03 16:13:07
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        第一次试着将程序部署到linux服务器上运行,以后应该还会有很多这样的需求,所以在这里记录一下。        首先确保你已经有了服务器的ip(hostname),端口号,以及密码,并且已经安装了相应的语言环境。        生成可执行的二进制文件(或直接脚本)
收藏的比较精典VBS代码发布 Set fso = Wscript.CreateObject("Scripting.FileSystemObject") '创建文件系统对象,用以处理驱动、文件夹和文件 Set WshShell = Wscript.CreateObject("Wscript.Shell") '创建系统Shell对象,用以运行程序等等 if fso.fileexists("D:/
李沫《动手学深度学习》课程学习具体代码保存在自己的内存中,学完之后会考虑将资源全部上传,写文档的目的是保留一些自己认为重要的内容、调试的过程、练习的内容,尽力一周一章的学习进度。目录1.1 关键组件1.1.1 数据(data)1.1.2 模型(model)1.1.3 目标函数(objective function)1.1.4 优化算法1.2 各种机器学习问题1.2.1 监督学习
在什么情况之下,我们需要从源代码安装软件呢?我想不外乎这些情形:一种情况是软件放出了新的版本,而所用的发行版并没有及时跟进,这时候,想要尝鲜的话,就非得靠自己不可;另一种情形是不管是软件的开发者,还是现用的系统都没有提供可直接使用的二进制包,而自己又非要使用该软件,那么也需亲自出马才行;当然,还有其他的情形。总而言之,学会从源代码安装软件是一项非常重要的技能。那么,要如何才能从源代码安装软件呢?首
1.准备在:https://www.python.org/downloads/选择好想要安装的python版本,点击Download往下翻,右键Gzipped source tarball点击复制链接地址 2.下载压缩包1.SSH连接服务器,输入wget+刚才复制的链接 wget -O pythonzip.tgz 刚才复制的链接 2.安装依赖包:yum install
有时候我们需要让服务器运行本地代码,如果我们每次将本地代码拷贝到服务器的话效率会很低,本期博主分享Pycharm如何调Linux代码端的代码这里以Python3的代码为例进行说明 文章目录准备工作Linux账号密码Pycharm代码环境环境配置调通示例自动上传 准备工作Linux账号密码先准备一个可以登录服务器的账号和密码下图中博主创建了一个名为Program的文件夹用于存放我们调试的代码Pych
  前言嗨,大家好,我是希留,一个被迫致力于全栈开发的老菜鸟。一般项目开发中都会有文件、图片、视频等文件上传并能够访问的场景。要实现这样的场景,要么把文件存储在应用服务器上,要么搭建文件服务来存储。但是这两种方式也有不少的缺点,增加运维的成本。因此,追求用户体验的项目可能会考虑使用第三方的云服务来实现存储,目前市场上主流的厂商有:七牛云、阿里云OSS、腾讯云COS等,具体采用哪种存储方案
此时docker是已经安装好的状态序言:介绍一下需要运行的Python项目的结构:   平时在PyCharm里面运行该工程,只要直接运行server.py文件即可   现在希望将该工程,部署到docker里面,使用容器启动: 步骤如下: 1:创建一个上传到Linux系统文件夹(文件名任意)docker_EF_NFCS是
# 如何将前端代码放入 Docker 容器中 在当今的开发环境中,使用 Docker 来容器化我们的应用程序已经成为一种最佳实践。特别是对于前端开发,将代码放入 Docker 容器中可以有效地解决环境配置问题。本文将逐步教会你如何实现这一目标。 ## 整个流程概述 以下是将前端代码放入 Docker 容器的步骤,展示了每一步的基本流程: ```mermaid flowchart TD
原创 9月前
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概述我们在编写前后分离项目时,前端的项目一般需要静态资源(Image、CSS、JavaScript…)来进行渲染界面,而如果我们对外采用依赖的方式提供使用时,我们的静态资源文件也应该放入打包文件内,这样才能更便捷的提供我们的功能,在我的开源分布式日志框架 minbox-logging 内提供了管理界面的功能,就是采用的这种方式实现,将静态资源以及编译后的HTML页面存放到minbox-loggin
转载 2024-09-27 18:12:46
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1.建立一个TCP服务器 2.浏览发送请求request 3.服务器发送response给浏览 服务器代码如下:import socket def service_client(new_socket): """为这个客户返回数据""" # 1.接收浏览发送过来的请求,即HTTP请求 # GET / HTTP/1.1 request=new_sock
转载 2023-07-01 14:33:25
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# 使用 Docker 部署代码的项目方案 ## 项目背景 随着微服务架构和容器技术的广泛应用,Docker 已成为现代软件开发和部署的重要工具。通过将应用程序及其所有依赖项打包到容器中,我们可以确保环境的一致性,简化部署流程。本方案将说明如何将代码放入 Docker 容器中运行,包含代码示例和图示表示。 ## 项目目标 1. 使用 Docker 将应用程序容器化。 2. 简化依赖管理。
原创 8月前
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