## 如何部署 Yarn 作业集群
随着大数据技术的发展，Yarn（Yet Another Resource Negotiator）成为了 Hadoop 生态中资源管理的重要组成部分。对于初入行的开发者来说，部署 Yarn 作业集群可能会感到困惑。本篇文章将详细介绍 Yarn 集群的部署流程，并逐步指导你如何实现这一目标。
### 部署流程概述
在进行 Yarn 作业集群的部署之前，掌握整个
原创
2024-09-02 06:13:11
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# Flink Jar 包无法部署到 Yarn 的解决方案
在大数据处理领域，Apache Flink 是一种强大的流处理框架。当你尝试将 Flink Jar 包部署到 Yarn 上时，有时会遇到各种问题。本文将探讨一些常见问题及其解决方案，并通过代码示例进行说明。
## 常见问题分析
### 1. Jar 包路径问题
确保你在提交命令时提供了正确的 Jar 包路径。如果路径不正确，Fli
1 错误描述2 错误原因3 解决办法
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2015-06-23 23:20:00
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设置项目的Jdk,compire version 增加java EE 如果有必要,现在项目根目录下放置.myme
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2016-03-30 11:12:00
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一、linux软RAID 5 教程
1:Raid定义
RAID, 全称Redundant Array of Inexpensive Disks,中文名为廉价磁盘冗余阵列.RAID可分为软RAID和硬RAID,软RAID是通过软件实现多块硬盘冗余的.而硬RAID是一般通过 RAID卡来实现RAID的.前者配置简单,管理也比较灵活.对于中小企业来说不失为一最佳选择.硬
Now show code第一步，创建主工程，方便管理主工程是一个简单Maven工程，创建成功后删除所有文件，只留下pom文件，并创建cloud-demo-repo文件夹(此文件夹需要上传到git/svn上，用于配置服务的读取与集中管理)，pom.xml：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="ht
问题： svn上下载的maven项目无法部署到tomcat中，tomcat不识别项目，但是这个项目确实是web项目 发现的过程： 然后依次产看项目的编译版本： 项目的依赖架包： 才发现： 解决方法： 修改了这里的版本~~~ 将这三部分的JDK版本统一~~ 项目就可以部署到tomcat中了~~
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2016-08-23 14:20:00
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分布式集群YARN部署：
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的一个子项目，它是Hadoop集群资源管理系统的核心组件之一。YARN的设计目标是支持多种计算模型，例如MapReduce、Spark、Hive等，并提供高可用性、伸缩性和灵活性。但有时候在部署YARN集群时，会遇到YARN服务进程无法启动的问题。本文将通过代码示例和详细的解释来帮助读
原创
2024-01-10 10:51:03
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参考链接：https://docs.vmware.com/cn/VMware-vSphere/5.5/com.vmware.vsphere.vm_admin.doc/GUID-3FC8F86B-7F4A-450C-9D1F-0275E403F71C.html
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2019-03-20 11:39:08
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Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器编排平台，能够自动化管理和部署容器化的应用程序。无法部署Pod是在使用K8S时经常遇到的问题之一，本文将介绍如何处理这个问题。下面是关于K8S无法部署Pod的解决流程：
步骤 | 操作
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第一步 | 确认Pod的配置文件
第二步 | 检查Kubernetes集群状态
第三步 | 检查节点资源情
原创
2024-02-06 10:00:41
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首先说句，nginx启动要root账户： 1.打开终端，提示符为“$”，表明该用户为普通用户，此时，直接输su，回车，输入root密码，回车，就可以切换到root用户下，此时的提示符变为“#”。 注意，输入密码时终端是不显示的，而且每次切换为root用户都要经过这个过程。 2.切换回普通用户，只要输入 “su 用户名”就OK了。ps aux|grep nginx //查看 只有一个就是没起i
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2024-03-23 13:59:09
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概述hadoop2.7.1 spark 1.5.1192.168.31.62 resourcemanager, namenode, master192.168.31.63 nodemanager, datanode, worker192.168.31.64 nodemanager, datan...
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2015-11-11 17:12:00
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Spark有三种集群部署模式，或者叫做集群管理模式。分别是standalone，YARN和Mesos。这三种模式其实都是master/slave模式。那么在实际的项目中，我们该如何对比选择呢?下面是我的一些总结，主要参考了：Which Apache Spark Cluster Managers Are The Right Fit? YARN, Mesos, or Standalone?三种集群资源
一、前言三次作业对正则表达式、聚合、继承、接口进行了考察。相对前三次作业，加入了很多简单的题目，这些题目分值不高，仅占%30，因此虽然加入了一些简单的题目，但是总体难度并未减小。二、设计与分析①题目集4（7-2）、题目集5（7-5）两种日期类聚合设计的优劣比较 题目集4（7-2）显然没有题目集5（7-5）设计的好一个类对于其他类知道的越少越好，就是说一个对象应当对其他对象有尽可能少的了解
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2024-07-21 09:15:59
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一、下载与解压前往Flink官方网站（https://flink.apache.org/zh/downloads.html）下载适合你环境的Flink版本。注意，你需要选择与你的Scala版本相匹配的Flink版本。将下载的安装包（通常是.tgz格式）传输到你的主节点（Master Node）上，并解压。例如，如果你下载的是flink-1.12.0-bin-scala_2.11.tgz，你可以使用
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2024-09-20 16:58:06
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第一步：Spark集群需要的软件； 在1、2讲的从零起步构建好的Hadoop集群的基础上构建Spark集群，我们这里采用2014年5月30日发布的Spark 1.0.0版本，也就是Spark的最新版本，要想基于Spark 1.0.0构建Spark集群，需要的软件如下： 1.Spark 1.0.0，笔者这里使用的是spark-1.0.0-bin-hadoop1.tgz， 具
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2024-10-25 09:09:09
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FAILED java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI:***就是URI里边出现了不允许出现的字符，比如冒号：之类的，操作系统不允许的文件命名字符。详细的可以根据提示的部分（星号部分）来进行grep匹配查看。消除掉就可以解决了。十三、遇到tasktra
目录：1. 基本语法1.1命令大全2.常用命令实操2.1 -help：输出这个命令参数2.2 创建/sanguo 文件夹为后续操作方便1）-moveFromLocal：从本地剪切粘贴到 HDFS(本地就没有了)2）-copyFromLocal：从本地文件系统中拷贝文件到 HDFS 路径去3）-put：等同于 copyFromLocal，生产环境更习惯用 put4）-appendToFile：追加
下面是分析Spark on YARN的Cluster模式，从用户提交作业到作业运行结束整个运行期间的过程分析。 客户端进行操作 1、根据yarnConf来初始化yarnClient，并启动yarnClient 2、创建客户端Application，并获取Application的ID，进一步判断集群中的资源是否满足executor和ApplicationMaster申请的资源，如果不满
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2024-01-20 22:06:05
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Hadoop环境快速搭建官方文档：YARNSetup在上一篇Flink部署及作业提交（OnFlinkCluster）文章中，我们介绍了如何编译部署Flink自身的资源分配和管理系统，并将作业提交到该系统上去运行。但通常来讲这种方式用得不多，因为在企业中，可能会使用不同的分布式计算框架，如Spark、Storm或MapReduce等。如果每一种框架都需要搭建各自的资源分配和管理系统，就无法共享资源，
原创
2020-09-29 22:30:28
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