1、使用tkinter.Tk() 生成主窗口（root=tkinter.Tk()）；root.title('标题名') 修改框体的名字,也可在创建时使用className参数来命名；
root.resizable(0,0) 框体大小可调性，分别表示x,y方向的可变性；
root.geometry('250x150')指定主框体大小；
root.quit()
由于工作需要，尝试验证码识别方案这里只涉及简单的验证码识别，复杂的自行尝试一、处理图像图像质量可能不行，这种情况下进行图像处理，将图像进行灰度化，二值化，去噪处理，必要是可截取图片二、识别图像准备工作：安装tesseract软件。我用的是windows版，3.02版本，linux自行安装哈还需要jtessBoxEditor ，java开发的，所以需要jdk2.1 不涉及训练 使用tesseract
Tesseract-OCR 4.1 LSTM训练流程 (win10环境)一、配置tesseract 4.1版本可通过自行编译源码或者下载安装文件安装tesseract。最新的tesseract 4.1 LSTM版无法找到安装文件，通过编译源码生成如下目录： 下载源码VS2017自行编译tesseract 4.1教程： 配置环境变量1、将bin目录加到系统变量Path2、将tessdata(训练的字
前言 最近在网络爬虫的验证码识别学习中，了解到了利用OCR技术识别图形验证码的一些方法，其中对于最常见的基础图形验证码(如图)可以采用tesserocr库来识别，进行转灰度、二值化等操作，它的核心是tesseract，因此在安装tesserocr之前，需要先安装tesseract。  
numpy getfromtex函数学习对于python是人工智能研究的第一语言，python的科学计算numpy依赖是必不可少的部分，下面就介绍虾numpy的函数 getfromtext。安装如果是anaconda 则默认已经安装好了，如果ubuntu下使用系统python 那可能需要你自己安装下numpy的库sudo apt install python3-pip
pip3 install n
今天继续之前的图像识别，这次在英文的基础上开始中文识别，首先添加中文识别包：chi_sim 这个文件。下载地址：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 如果你有不明白的可以去官方GitHub看看：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 下载后把chi_sim 这个文件安装到你的tessdata这个文件夹下面。
1.Tesseract 安装及使用一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR（Optical Character Recognition , 光学字符识别）引擎，与Microsoft Office Document Imaging（MODI）相比，我们可以不断的训练的库，使图像转换文本的能力不断增强；如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎。源码地址为：https
QTranslate v6.8.0汉化版由心语家园发布。是一个轻量级的免费电子词典，通过集成各大在线翻译引擎实现便捷的实时翻译。这款软件综合了5款在线翻译引擎，分别为谷歌翻译、微软翻译、Promet Mobile、SDL和雅虎翻译，输入一段文字后就可通过QTranslate查询五个翻译引擎的翻译结果，让你得到最准确翻译。软件目前支持 Babylon、Definr、Google Search、Goo
Tesseract简介Tesseract 3.0x 是一个具备识别新的语言能力的软件，这种能力完全可以通过训练的方式 获得。本教程描述了整个训练过程，提供了一些适用于各种语言的指导原则，以及最后可以取得的 结果。在你开始训练的工作前，请在traineddata 上确认是否3.04 版本已经提供了你所需要的语言的数据。你也可以通过第三方训练软件工具来完成训练。Tesseract背景及其性能限制
Windows 10下Leptonica和Tesseract的编译与测试环境Leptonica 1.78.0Tesseract 4.1.1Visual Studio 16.11.21Visual C++ 2019 14.32.31332.0CMake 3.25.1Software Network 26-Nov-2022 17:19Vcpkg 2022-11-10-5fdee72bc1fceca19
Tesseract是一个开源的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，能够识别多种格式的图像文件并将其转换成文本。眼下已支持60多种语言（包含中文）。 Tesseract最初由HP公司开发，后来由Google维护，眼下公布在Googel Project上。地址为http://code.google.com/p/tesseract-ocr/。
这几天研究了一下tesseract 的图片文字识别，识别率还是很高的，能达到95%的样子。1.下载tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe安装包，安装好后会在目录下面有个tessdata的目录，里面放的是语言字库文件，在后面训练出来的语言库也要放在这里面。其他就是我们要使用的应用程序。2.安装好的工具只能识别英文，要识别中文就得在http://tesseract-ocr.goo
一、windows1.1 Tesseract安装适用于Tesseract 3.05和Tesseract 4的Windows安装程序可从UB Mannheim的Tesseract获得。 例如64位安装包：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w64-setup-v4.1.0.20190314.exe 下载完成后，右击安装即可
前两篇博客讲的都是通过调用客户端程序的方式来识别图像，但一旦要识别的图片很多的话，识别速度将很不乐观，因为频繁的打开关闭进程、频繁的访问文件都会严重影响程序的时间效率。 接下来我将介绍通过调用API的方式。刚开始以为通过API的方式只能使用C++写，因为我看过的十几篇博客中都是C++实现的，于是郁闷了很久但后来发现原来有个网站提供C#版的dll，顿时喜极而泣啊
安装开发工具apt-get -y install gcc g++ make cmake autoconf automake libtool pkg-config安装插件所有的插件都是可选的，建议全部都安装，这样tesseract就可以支持更多的图片格式libjpeg安装依赖nasmapt-get install nasm下载地址http://www.linuxfromscratch.org/blf
1 概述OCR(Optical CharacterRecognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别，获取的过程。Tesseract：开源的OCR识别引擎，初期Tesseract引擎由HP实验室研发，后来贡献给了开源软件业，后经由Google进行改进，消除bug，优化，重新发布。支持多语言(包括英文,简体中文,繁体中文),支持多平台（包括Windows,Linux,Mac
tesseract是谷歌开源的一款可以对图片进行ocr识别开源软件，使用时主要包括安装tesseract，下载语音库，自训练语音库几个部分。其安装方式和下载方式目前有许多介绍不做多的说明。一、tesseract基本操作过程1. 安装过程需要注意自己选取的版本，tesseract-4的版本虽然提高了准确度但是不支持配置的白名单，tesseract-3和tesseract-5的版本支持，另外基于win
Tesseract是一个开源的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，能够识别多种格式的图像文件并将其转换成文本。眼下已支持60多种语言（包含中文）。 Tesseract最初由HP公司开发，后来由Google维护，眼下公布在Googel
Project上。地址为http://code.google.com/p/tesseract-ocr/
简介OCR(Optical Character Recognition)：光学字符识别，是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。 Tesseract：开源的OCR识别引擎，初期Tesseract引擎由HP实验室研发，后来贡献给了开源软件业，后由Google进行改进、修改bug、优化，重新发布。下载1、
OCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。下载安装包tesseract下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/进入下载页面。可以看到有各种.exe文件的下载列表，根据自己需求下载(其中文件名中带有dev的为开发版本，不带dev的为稳定版本，可以
