settings.py文件配置:内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的唯一值
'TIME
1、针对oracle数据库而言，Fetch Size 是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数，一般设置为30、50、100。Oracle数据库的JDBC驱动默认的Fetch Size=15，设置Fetch Size设置为：30、50，性能会有明显提升，如果继续增大，超出100，性能提升不明显，反而会消耗内存。
即在
注意添加头文件。使用控制符控制输出格式控制符作用dec设置整数的基数为10hex设置整数的基数为16oct设置整数的基数为8setbase(n)设置整数的基数为n(n只能是16，10，8之一)setfill(c)设置填充字符c，c可以是字符常量或字符变量setprecision(n)设置实数的精度为n位。在以一般十进制小数形式输出时，n代表有效数字。在以fixed(固定小数位数)形式和scient
在使用Linux服务器进行数据库管理时，经常会遇到MySQL占用过多内存的问题。这个问题可能导致服务器性能下降，甚至造成服务器不稳定。因此，控制MySQL占用内存是非常重要的。
为了控制MySQL的内存占用，我们可以使用一些方法和工具。其中，一个常用的工具就是Linux系统中的红帽服务。红帽服务是一个轻量级的服务，可以帮助我们监控和管理服务器上各个服务的内存占用情况。
在使用红帽服务进行MyS
原创
2024-04-25 11:29:35
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目录 1 Python 基础语法1.1 注释1.2 缩进1.3 续行1.4 标识符1.5 转义序列1.6 数字1.7 字符串1.8 其他2 Python 运算符2.1 赋值运算符2.2 算数运算符2.3 关系运算符2.4 逻辑运算符2.5 位运算符2.5.1 原码、反码、补码、负数表示法2.5.2 位运算符2.6 成员、身份运算符2.7 运算符优先级3 Python 内存管理3.1 Pytho
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2024-08-14 14:01:33
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# 控制窗口主机内存占用的解决方案：Windown Java™ 平台 SE binary
## 简介
在处理大型数据、复杂算法或者运行长时间的任务时，Java 程序可能会导致内存占用过高，影响计算机的性能。本文将介绍如何使用 Windown Java™ 平台 SE binary 控制窗口主机的内存占用，以提高系统的稳定性和性能。
## 控制窗口主机内存占用的方法
### 1. 调整 Jav
原创
2024-03-03 05:40:29
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1.关键对象connection对象---com.mysql.jdbc.JDBC4Connection,里面有关于mysql的所有配置参数，设置方式通过url附带参数的形式设置preparedStatement对象--com.mysql.jdbc.ServerPreparedStatement2.数据结果集读取方式有三种:一种是流的形式，一次查询，结果集分多次获取，通信一次读一行。也就是while
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2024-06-27 06:05:24
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记录一遍Jenkins初级使用教程一,安装 (操作系统 centerOS7) 1-1.本次使用的是rpm包安装方式,在Jenkins官网下载rpm安装文件 下载地址: https://pkg.jenkins.io/redhat/。选择其中一个版本进行下载:&
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2024-06-14 15:31:30
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作者：jmcui技术经验交流：点击入群一、前言随着每天业务的增长，Tomcat 的catalina.out日志 变得越来越大，占用磁盘空间不说。要查看某个时候的日志的时候，庞大的日志让你顿时无从下手，所以日志的切割的变得刻不容缓。而且，切割后的日志，还可以定期清理掉久远的日志……二、Tomcat 日志分割我们采用日期形式切割catalina.out 日志，因此采用cronlog 软件切割：1、安装
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2024-09-28 15:12:33
69阅读
# 如何控制MongoDB占用内存大小
在实际生产环境中，MongoDB在运行过程中可能会占用大量内存，导致系统性能下降。因此，我们需要采取一些措施来限制MongoDB占用的内存大小，以保证系统的稳定性和性能。
## 问题描述
假设我们的MongoDB实例在运行过程中占用了过多的内存，导致系统性能下降，我们需要采取措施来控制MongoDB占用的内存大小，以解决这一问题。
## 解决方案
原创
2024-02-24 05:19:28
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前几篇文章稀稀拉拉的介绍了HBase的MVCC，但也只是停留在概念阶段，这几天学习了MVCC的源码，和大家分享一下。 在看源码之前再简单啰嗦一下MVCC的概念，有助于理解源码的精神。 想像这样一种情景，在数据库进行读操作时，如果有人向其中写入数据，读的人
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2024-03-04 10:38:25
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最近测试一个站点，用mysql 5.6+mencache 内存16GB，但是进行查询的时候还是导致CPU占用过高，达到80%左右，所以想办法如何进行调优。以下几个参数进行参考选择 优化mysql数据库性能的十个参数 (1)、max_connections： 允许的同时客户的数量。增加该值增加 mysqld 要求的文
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2024-07-03 22:42:08
23阅读
# 如何控制SQL Server的内存占用量
在实际应用中，SQL Server的内存占用量可能会影响系统的性能和稳定性。因此，我们需要采取一些措施来控制SQL Server的内存占用量，以确保系统的正常运行。本文将介绍一些方法来控制SQL Server的内存占用量，并提供代码示例来解决一个具体的问题。
## 方法一：配置最大内存限制
通过配置SQL Server的最大内存限制，可以控制其占
原创
2024-03-09 06:51:18
725阅读
在Linux系统中，我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态。在一个RHEL6的系统上，free命令的显示内容大概是这样一个状态：这里的默认显示单位是kb，我的服务器是128G内存，所以数字显得比较大。这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令，但越是这样的命令，似乎真正明白的人越少（我是说比例越少）。一般情况下，对此命令输出的理解可以分这几个层次：不了解。这样的人的第一反应是：天啊
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2024-04-17 10:10:22
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关于CreateProcess，在MSDN里面有比较详细的文档，但是关于其中的lpEnvironment参数却语焉不详，它只是告诉我们这个参数该以什么形式使用，但是对于这个参数可以传递的内容却闭口不谈，那么什么样的环境变量是必须传递的，什么是不可以传递的呢？本文就此做一番讨论。当然，你大可将这个参数设置为NULL，那也就没必要再往下看了。1.1 正常情况下的环境
一、利用clear清除内存时，要用pack函数进行内存整理Matlab在运行大数据时，会出现Outof Memory，在程序中加入clear不需要的变量，能否解决Outof Memory问题。答案是或许可以，或许不可以，原因清除变量或者给该变量重新赋值只是释放了该变量先前分配的内存块，由于matlab是分连续块分配内存给变量，所以如果清除的这个内存空间不一定可以用上，比如，一个萝卜一个坑，为了腾出
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2024-08-06 13:09:30
206阅读
准备工作为了方便解释Python的内存管理机制,本文使用了gc模块来辅助展示内存中的Python对象以及Python垃圾回收器的工作情况.本文中具体使用到的接口包括:gc.disable()#暂停自动垃圾回收.gc.collect()#执行一次完整的垃圾回收,返回垃圾回收所找到无法到达的对象的数量.gc.set_threshold()#设置Python垃圾回收的阈值.gc.set_debug()#
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2024-03-12 06:42:14
105阅读
我遇到的情况在安装vmware虚拟机前，开机内存一直维持在25%左右（8G），后来因为在机器上安装VS2015出现很多报错，就在虚拟机中安了，用过几次后发现即使没有运行虚拟机，开机内存竟然还会超过70%，网上查到了两个方法，我是一起用的，更改完后开机内存稳定到了25%左右，前后的对比图忘截了，大家可以下载个RAMMap，自己看一下。解决办法在命令框里执行下面这条语句：
sc config ndu
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2024-07-21 17:01:56
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前言最近在公司需要对导出各种类型的报表进行一个性能优化(主要是防止溢出)，然后要对性能优化的话肯定要先对当前的性能进行排查，然后对于这篇文章的话主要是写个开头，说明一下如何计算JAVA对象的内存占用大小目录1.对象占用内存的基本组成结构 2.对象的占用内存计算 3.第三方内存大小计算工具对象占用内存的基本组成结构对象内存占用计算以下面类为例class People{
int age = 20
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2021-02-09 15:52:44
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有的人在Deepin 20系统下遇到Python内存占用相当高的情况，比如Python内存占用5G，另外处理器占用8%，这已经超过标准的占用率了，遇到这种情况可以先把它结束掉。激进的处理方法采用卸载：sudo apt remove pythonsudo apt autoremovesudo apt autoclean注：这是较为激进的处理方法，不过不建议卸载Python，而是要看看是不是某些其他软
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2023-05-27 14:52:08
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