前段时间，公司一个新上线的网站出现页面响应速度缓慢的问题， 一位负责这个项目的, 但并不是搞技术的妹子找到我，让我想办法提升网站的访问速度 ，因为已经有很多用户来投诉了。我第一反应觉的是数据库上的问题，假装思索了一下，摆着一副深沉炫酷的模样说：“是不是数据库查询上出问题了， 给表加上索引吧”，然后妹子来了一句：“现在我们网站访问量太大，加索引有可能导致写入数据时性能下降，影响用户使用的”。当时我就
参考资料：数据库索引原理及优化—HeavenWang的专栏一、摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和
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2024-03-27 23:40:01
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数据库只做两件事情：存储数据、检索数据。而索引是在你存储的数据之外，额外保存一些路标（一般是B+树），以减少检索数据的时间。所以索引是主数据衍生的附加结构。一张表可以建立任意多个索引，每个索引可以是任意多个字段的组合。索引可能会提高查询速度（如果查询时使用了索引），但一定会减慢写入速度，因为每次写入时都需要更新索引，所以索引只应该加在经常需要搜索的列上，不要加在写多读少的列上。单列索
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2024-06-28 13:31:40
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MySQL 索引有哪几种？详解（主键、唯一、普通、组合，全文、前缀索引）1.1索引是怎样分类的？逻辑应用维度主键索引：主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值（唯一索引允许值为空）。普通索引或者单列索引：每个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。多列索引（复合索引、联合索引）：复合索引指多个字段上创建的索引，只有在查 询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用复合索引时遵循
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2024-05-29 00:57:33
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# 实现 MySQL 复合索引包含主键的完整指南
在数据库设计中，索引是提升查询性能的重要手段。今天我们将讨论如何在 MySQL 中创建一个复合索引，且该索引将包含主键。本文将以明确的步骤和代码示例帮助您理解并实现此操作。
### 整体流程
我们可以通过以下步骤实现在 MySQL 中创建一个包含主键的复合索引。
| 步骤 | 描述
RDBMS术语：冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性主键：主键是唯一的，一个数据表中只能包含一个主键，可以使用主键来查询数据外键：外键用于关联两个数据表。复合键(组合键)：将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。索引：使用索引可以快速访问数据库表中特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，类似于书的目录。参照完整性：参照的完整性要求关系中不允许引用不存在是
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2024-07-01 04:57:10
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in、not in、exists和not exists的区别一、exist,not exist相同点二、索引区别existnot existinnot in三、in与exists区别1、表A（小表），表B（大表）2、表A（大表），表B（小表）3.exist与in都可以实现一个目的.二者都可以用来过滤数据.4. exist的原理:5. in 与 =的区别 一、exist,not exist相同点e
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2024-04-27 21:04:43
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最近在开发维护一个投票项目，里面在计票规则上并非实时计票而是定时计票。 在大批量的添加数据的时候由于表中数据量比较大所以进行了基础优化工作处理。 （环境是LAMP） 1、优化MySQL查询语句 源语句：select id,column1,column2,column3 from table1 where status=0 AND column4 NOT IN(SELECT id FROM t
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2024-07-30 13:51:26
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索引类型1. 唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值2. 主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的，并且不能为空3. 聚
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2024-03-20 12:41:11
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01 整个字段加索引先亮出表设计：CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t`(
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`url` VARCHAR(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY ( `id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;表数据：其实这个问题 =
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2024-07-15 02:04:15
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B+Tree聚簇索引特点：按主键值的大小进行记录和页的排序：
数据页里的记录是按照主键值从小到大的一个单向链表；数据页之间也是按照主键值从小到大排序的一个双向链表；B+树中同一个层的页目录也是按照主键值从小到大排序的一个双向链表；B+树的叶子节点存储的是完整的用户记录，就是指这个记录中存储了所有列的值；具有这两种特性的B+树称为聚簇索引，所有完整的用户记录都存放在这个聚簇索引的叶子节点处。I
一、场景描述接到几个数据修改的单子，需求是根据要求将给出的数据字段更新到表里边，数据量级第一次10万，第二次大约在20万左右，第三次300万。之前没有更新大量数据的经验，所以直接update。第一批5万条数据大约执行了4个小时，感觉等不下去了，看了一下执行计划，Cost 是10位数（当然，Cost 跟执行时长并无直接关系，只当作一个参考），如下图。由执行计划可以看出，进行了两次全盘扫描，且提供数据
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2024-09-13 19:29:07
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Mysql复合索引最左匹配原则以及索引失效条件复合索引最左匹配原则用EXPLAIN 来查看语句是否用到了索引索引失效的条件一般性建议 复合索引最左匹配原则复合索引又叫联合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。对于复合索引：例如索引是key index （a,b,c）。可以支持a | a,b| a,c| a,b,c 组合进行查找，但不支持 b| c| b,c进行查找。就算是你弄乱了顺序如 c
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2023-09-26 10:51:00
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主键： 能够唯一标识表中某一行的属性或属性组。一个表只能有一个主键，但可以有多个候选索引。主键常常与外键构成参照完整性约束，防止出现数据不一致。主键可以保证记录的唯一和主键域非空,数据库管理系统对于主键自动生成唯一索引，所以主键也是一个特殊的索引。索引： 是用来快速地寻找那些具有特定值的记录。主要是为了检索的方便，是为了加快访问速度， 按一定的规则创建的，一般起到排序作用。 唯一性索引：
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2024-05-15 06:37:20
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关系数据库依赖于主键，它是数据库物理模式的基石。主键在物理层面上只有两个用途： 惟一地标识一行。 作为一个可以被外键有效引用的对象。 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。下面是主键和索引的一些区别与联系。 1. 主键一定是唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。 所谓主键就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组，一个
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2023-08-04 16:09:23
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主键(PRIMARY KEY)：数据库表通常具有包含唯一标识表中每一行的值的一列或一组列。这样的一列或多列称为表的主键 (PK)，用于强制表的实体完整性。业务主键(自然主键)：在数据库表中把具有业务逻辑含义的字段作为主键，称为“自然主键(Natural Key)”。逻辑主键(代理主键)：在数据库表中采用一个与当前表中逻辑信息无关的字段作为其主键，称为“代理主键”。复合主键(联合主键)：通过两个或者
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2024-09-18 19:32:43
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from 数据库索引的存储结构一般是B+树，为什么不适用红黑树等普通的二叉树？经过和同学的讨论，得到如下几个情况： 1. 数据库文件是放在硬盘上，每次读取数据库都需要在磁盘上搜索，因此需要考虑磁盘寻道时间，我们都知道磁盘寻道开销是非常大的。同时，索引一般也是非常大的，内存不能放下，因此也会放在磁盘上。（另外，还与局部性原理与磁盘预读有关系）。B+树所有的关键字都出现在叶子节点的链表（稠密索引）中
前言过年回来的第二周了，终于有时间继续总结知识了。这次来看一下SQL调优的知识，这类问题基本上面试的时候都会被问到，无论你的岗位是后端，运维，测试等等。 像本文标题中的两个问题，就是我在实际面试过程中遇到的，所以这次就主要围绕着这两个问题来总结一下。本文的重点在第二部分，请耐心看完！explain 查询SQL执行计划我们在想知道一条SQL的执行计划时，是可以通过Explain关键字来模拟优化器执行
前言索引和锁在数据库中可以说是非常重要的知识点了，在面试中也会经常会被问到的。本文力求简单讲清每个知识点，希望大家看完能有所收获声明：如果没有说明具体的数据库和存储引擎，默认指的是MySQL中的InnoDB存储引擎目录:一、索引 1.1聊聊索引的基础知识 1.2索引提高检索速度 1.3索引降低增删改的速度 1.4哈希索引 1.5InnoDB支持哈希索引吗？ 1.6聚集和非聚集索引 1
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2024-06-04 23:21:31
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问题：项目使用Activiti进行工单业务开发时 ，将历史任务实例表( act_hi_taskinst )和催单记录表(tbl_urgency_recd)进行left join关联开发时，发现已经建了索引，但是执行计划里显示没有使用索引。原因：所有的关联的字段的字符集不一样，导致无法使用索引。具体过程如下：SQL的执行计划：Extra列，Range checked for each re
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2023-06-02 11:09:53
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