文章目录前言一、触发滑块二、参数分析三、总结 前言目标网站:aHR0cHM6Ly9tbXMucGluZHVvZHVvLmNvbS9sb2dpbi8=一、触发滑块多次点击登入后,就会出现这个滑块了二、参数分析先来看看出验证码的这个接口参数还是蛮多的,其中crawlerInfo这个就是pdd系列的,也就是请求头中的anti-content,这篇文章主讲滑块,这个参数就不聊了,主要是补环境,网上也有开
极验是一种利用生物特征与人工智能技术解决人机交互安全问题的技术,旨在解决安全验证问题,例如:账号登录、短信验证、批量注册等,目前极验、网易易盾比较出众。在这里主要使用的极验Geetest和springboot 框架整合。1.首先到极验官网注册账号获取ID和KEY,这里赘述。2.到极验官网下载,使用SDK,点击下载,如果你使用时Git工具,#git clone https://github.com/
转载 2023-07-28 00:22:01
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这篇文章讲解了如何使用Python识别滑块验证码中的缺口位置。滑块验证码是一种常见的验证码形式,它通过要求用户拖动一个滑块验证用户的真实性。而识别滑块验证码中的缺口位置是破解滑块验证码的一种常见方式。Python中的图像处理库cv2可以用于识别缺口位置。该过程主要分为三个步骤:读取图片、识别图片边缘和缺口匹配。首先使用imread函数读取背景图片和缺口图片,然后使用Canny函数识别出图片的边缘
最近工作需要在登录时使用滑动验证码做登录校验,在生成验证码图片的时候碰到了不小的麻烦 : (。网上能查到的做法基本上都是使用一张已存在的实际图片作为滑块的图形模板,然后按照此模板做二重循环逐像素地从源图像抠出滑块以及新图。这种方式优点就是可以控制每个像素,如改变局部的 Alpha 值、做局部的高斯模糊等。缺点也显而易见——太麻烦,且二重循环对内存也是不小的负担。笔者的想法是:首先生成滑块 1)根据
极验最初的滑块验证码是两张图,首先出现的是原图,点一下出现凹槽,然后拖动滑块进去,注意拖拽速度就可以破解成功。原理: 分别遍历扫描原图和有凹槽的图片像素,进行对比,像素不一致的位置就是凹槽,拖动滑块到凹槽就可以破解。模拟点击验证按钮识别滑块缺口位置拖动滑块到缺口位置 现在极验登录升级了验证码,首先出来的就是凹槽,这样无法获取原图,就没有办法进行对比。登录 极验现在登录不仅有这种滑块,还有图案顺序验
最大的问题就是解决登录和验证码,登录之后get东西就简单了 直接上源码:from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains import requests import time import numpy import cv2 import os ''' 建
一、目标破解猪八戒网滑动验证码,实现登录二、技术点1.python + selenium自动化2.python + PIL图像rgb对比3.模拟人类滑动三、思路1.获取块图、缺口图、完整图2.计算滑块图、缺口图、完整图x坐标3.计算滑动距离4.模拟运动四、环境python3.6 + selenium + pillow安装(推荐使用清华源): pip install selenium -i h
滑动验证码是一个比较流行的验证码手段,比字符图形验证码更具备随机性,其基本原理就是利用一张图片,在此图片上随机的x,y处抠出一个方框(当然可以在此方框上再凸出凹进形成七巧板的形式),然后将这两张图和抠图的y轴坐标给前端,并生成流水号,记录流水号与x,y的关系。前端绘制原图,在y的地方的最左边绘制抠图,拖动此抠图获取的x和流水号传递给后端进行验证。可以将图片base64后通过一个接口给前端,减少磁盘
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笔记-滑块验证码 1.      滑块验证码破解以bilibili为例,尝试破解它的滑块验证。 1.1.    思路基本思路是模拟人的行为,点击按钮,拖动拼图完成验证。 主要有以下几个问题:怎么请求图片?目前是通过找到图片url,直接请求,但这非常容易识别然后被ban;图片是碎片化的,需要
现实需求在进行RPA流程设计过程中,遇到登录系统需要滑动验证的情况,如图所示: 此时需要在RPA流程设计中,借助现有的活动完成模拟人工操作,完成验证登录操作。设计思路这个功能流程的设计思路大体如下:1、首先是利用uipath自带的截取屏幕图片活动,将需要验证的图片截取下来;2、调用第三方平台的接口识别图片并返回缺口的x坐标;3、利用uipath自带的“单击”活动,模拟拖动滑块,实现验证
滑块验证码缺口识别技术分享在我们抓取数据的过程中,访问频繁或者登录时,往往会弹出滑块验证码。比如下图:那么如何准确的识别出滑块的缺口坐标则至关重要了,本文将介绍一种基于2D卷积识别缺口的技术思路。识别处理过程滑块:获取到小滑块及背景图识别处理过程:正文1. 基础知识1. 彩色图片一个彩色图片是有RGBA四个属性前三个值(红绿蓝)的范围为0到255之间的整数或者0%到100%之间的百分数。这些值描述
1、环境使用工具:UIpath 使用的时候需要加载包,所以保持网络通畅2、新建一个空白流程1、打开UIpath,点击主页 2、可以在设置中修改语言3、在开始这,新建一个空白流程 4、填写名称3、添加一个工作流 1、给工作流命名4、添加活动1、需要添加的活动截取屏幕截图(TakeScreenShot)保存图像(SaveImage)分配(Assign)启动进程(StartProcess)读取文本文件(
基于springboot实现的动态验证,一个简易版的代码,顺便添加上一些注释方便操作,主要是怕自己忘了:1,导入包:<!--图形验证码--> <dependency> <groupId>cloud.tianai.captcha</groupId> <artifactId>ti
其他的不多说,直奔主题:本次是以微信注册中所遇到滑块验证码为例,主要的目的就是让脚本实现自动识别阴影部分的位置,然后计算出距离拖动滑块完成验证操作 想要从1处滑动到2处,就需要知道1处和2处的中间点的x轴坐标位置,1点的坐标基本是固定的,2点的坐标是不断在变化的.我的方法也是在网上查到的,思路就是得出原图,然后和有阴影的图片进行对比从而得出阴影部分的位置.图片只需要得到3位置的部分就可以了.左边的
js逆向极验滑块验证码如果反爬界要开庆功宴,极验滑块验证码一定得坐上主席。很多教程都在说模拟浏览器、鼠标轨迹来实现绕过。但一遇上大规模数据,这露水大的效率,随便一个bug就给吹散了。我下定决心利用这段时间js逆向逆向他的加密,也没把握一定会实现,step by step,骑驴看唱本—走着瞧罗。最后,项目纯属理论实践,谁要敢商用,劳资今黑放了你的血。封装加密规则回到本地unicode解码后的js代码
目标如下图,利用selenium模拟拖动滑块完成验证关键问题我们知道selenium可以定位到用户名和密码,用send_keys可以实现输入账号密码。同样我们可以用selenium定位到滑块,用click_and_hold方法可以实现拖动滑块。关键问题是:1)如何计算滑块拖动的距离? 2)知道了滑块拖动的距离后,如何设计路径,使得浏览器操作更像人而不被识别出来。思路1)滑块拖动距离的计算通过隐藏滑
canvas-demo1(滑块验证码)1. 最终效果2.滑块验证码思路大概思路:设置两个画布,一个为显示图像的canvas画布,一个为拼图的block画布,block画布拼图内容从图像画布中的一部分裁剪得到(使用clip()),通过绑定鼠标拖动事件,滑动滑块得到block最终的落点坐标,如果坐标落点与原剪切点坐标偏差在设置范围内,显示成功,否则显示失败。3.绘制拼图所需要绘制的拼图图形:首先进行几
滑块验证码的识别前言一、滑块验证码的形式二、采用的方法1.滑块图、背景图切分2.模板匹配总结 前言最近在一个比价的公司实习,公司里面主要使用爬虫来获取一件商品在其他平台的价格。但是在大部分的时候别的平台不愿意把价格数据直接给你,他们会进行一些反爬的手段。例如使用验证码验证码有很多的类型,今天主要来说说遇到的滑块验证码的识别。一、滑块验证码的形式滑块验证码的形式也很多,大多都类似下面这样的。一般
 滑块验证码样式如下步骤:使用selenium键入账号密码,点击登录待验证码弹出并加载完毕后,进行全屏截图人工定位图片的位置,利用图片处理软件测量验证码距离全屏截图上下左右的距离根据此距离利用图像处理库在全屏截图中截取验证码重塑验证码的尺寸(和网页中css样式一致),并交给打平台处理打平台的返回值,并计算出要滑动的距离用selenium的动作链控制滑动实现代码如下# coding:u
本人之前主要在写RPA程序,这是第一次分享关于RPA的一些实际案例,以后也会多分享遇到的一些例子,所使用的RPA工具为影刀RPA。本文目录关于RPA背景步骤一、保存图像 二、调用matchTemplate匹配位置第一次测试第二次测试第三次测试第四次测试流程调整——浏览器缩放比例因素第五次测试流程优化——滑动失败方案以及模型行为第六次测试总结关于RPARPA即机器流程自动化,可以模拟人在计
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